Heard on The Street: Quantitative Questions from Wall Street Job Interviews - Timothy Falcon Crack Frequently Asked Questions in Quantitative Finance - Paul Wilmott Quant Job Interview Questions And Answers - Mark S. Joshi, Nick Denson, Andrew Downes…

本来想分享毕业生和初级程序员如何进大公司的经验,但后来一想,人各有志,有程序员或许想进成长型或创业型公司或其它类型的公司,所以就干脆来分享些提升技能和通过面试的技巧,技巧我讲,公司你选,两厢便利. 毕业生和初级程序员(一般是工作经验3年以下)大多处于事业的青黄不接的阶段,在找工作时往往会遇到缺乏实际项目经验的瓶颈,作为技术面试官,我也经常在面试过程中感受到这些候选人缺乏实际经验的缺陷.不过本人之前做过java兼职培训老师,也总结了些这批人群提升实际技能和面试技能的技巧,最近也老有人来问我这个,所…

我在面试 Java初级开发的时候,经常会问:你有没有重写过hashcode方法?不少候选人直接说没写过.我就想,或许真的没写过,于是就再通过一个问题确认:你在用HashMap的时候,键(Key)部分,有没有放过自定义对象?而这个时候,候选人说放过,于是两个问题的回答就自相矛盾了. 最近问下来,这个问题普遍回答不大好,于是在本文里,就干脆从hash表讲起,讲述HashMap的存数据规则,由此大家就自然清楚上述问题的答案了. 1 通过Hash算法来了解HashMap对象的高效性 我们先复习数据结构里…

前言 不要因为迷茫,而停止了脚下前进的路.给大家推荐一份Java程序员必看的书单,豆瓣评分都挺不错的,每一本都值得去读,都值得去收藏,加油呀 本文已经收录到github https://github.com/whx123/JavaHome 专题一:Java 基础篇书单 专题二:代码优化篇书单 专题三:计算机网络篇书单 专题四:操作系统 && 计算机底层书单 专题五:数据结构与算法篇书单 专题六:缓存篇书单 专题七:数据库书单 专题八:微服务 && 分布式篇书单 专题九:消息…

我在面试 Java初级开发的时候,经常会问:你有没有重写过hashcode方法?不少候选人直接说没写过.我就想,或许真的没写过,于是就再通过一个问题确认:你在用HashMap的时候,键(Key)部分,有没有放过自定义对象?而这个时候,候选人说放过,于是两个问题的回答就自相矛盾了. 最近问下来,这个问题普遍回答不大好,于是在本文里,就干脆从hash表讲起,讲述HashMap的存数据规则,由此大家就自然清楚上述问题的答案了. 1 通过Hash算法来了解HashMap对象的高效性 我们先复习数据结构里…

假设你是C/C++谁刚开始学习,看这本书.因为也许你读其他的书还不如不看.一定要选择一本好书. 假设你正在准备工作,请认真看这本书,由于这本书会教会你工作中必备的知识,相信你即将面临的语法类题目不会超出此书的范围. 假设你已经工作了一到三年,那么是时候提高自己的技术水平了,从第一章看起,这本书给解释工作中遇到的疑惑: 假设你已经工作了三年以上,而且准备以软件开发为自己的职业,我没什么要多说的.自己看看就明确了. 进入文字教程 进入官方视频教程@优酷 进入留言 进入1000道C/C++练习题笔试题…

“学习的最好途径就是看书“,这是我自己学习并且小有了一定的积累之后的第一体会.个人认为看书有两点好处: 1.能出版出来的书一定是经过反复的思考.雕琢和审核的,因此从专业性的角度来说,一本好书的价值远超其他资料   2.对着书上的代码自己敲的时候方便   “看完书之后再次提升自我的最好途径是看一些相关的好博文“,我个人认为这是学习的第二步,因为一本书往往有好几百页,好的博文是自己看书学习之后的一些总结和提炼,对于梳理学习的内容很有好处,当然这里不是说自己的学习方法,就不再扯下去了.   很多程序员…

1,简介 毕业答辩搞定,总算可以闲一段时间,把这段求职经历写出来,也作为之前三个半月的求职的回顾. 首先说说我拿到的offer情况: 微软,3面->终面,搞定 百度,3面->终面,口头offer 搜狗,2面,悲剧 腾讯,1面,悲剧 布丁移动,3面,搞定 涂鸦游戏,3面,搞定 友盟,3面->CEO面,搞定 雅虎,4面->终面,搞定 微策略,2面,悲剧 人民搜索,3面->终面,搞定 人人,2面+终面+Special面,搞定 Google,7面,搞定 求职经历分为定位.准备.简历.…

前言: 找工作时(IT行业),除了常见的软件开发以外,机器学习岗位也可以当作是一个选择,不少计算机方向的研究生都会接触这个,如果你的研究方向是机器学习/数据挖掘之类,且又对其非常感兴趣的话,可以考虑考虑该岗位,毕竟在机器智能没达到人类水平之前,机器学习可以作为一种重要手段,而随着科技的不断发展,相信这方面的人才需求也会越来越大. 纵观IT行业的招聘岗位,机器学习之类的岗位还是挺少的,国内大点的公司里百度,阿里,腾讯,网易,搜狐,华为(华为的岗位基本都是随机分配,机器学习等岗位基本面向的是博士)等…

引言 其实本来真的没打算写这篇文章,主要是LZ得记忆力不是很好,不像一些记忆力强的人,面试完以后,几乎能把自己和面试官的对话都给记下来.LZ自己当初面试完以后,除了记住一些聊过的知识点以外,具体的内容基本上忘得一干二净,所以写这篇文章其实是很有难度的. 但是,最近问LZ的人实在是太多了,为了避免重复回答,给自己省点力气,干脆就在这里统一回复了. 其实之前LZ写过一篇文章,但是那篇文章更多的是在讨论“面试前该不该刷题”这个话题,而这篇文章将会更加聚焦在面试前如何准备,以及工作当中如何学习这个话题上…