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对于一些数据量较大的系统,数据库面临的问题除了查询效率低下,还有就是数据入库时间长.特别像报表系统,每天花费在数据导入上的时间可能会长达几个小时或十几个小时之久.因此,优化数据库插入性能是很有意义的. 经过对MySQL innodb的一些性能测试,发现一些可以提高insert效率的方法,供大家参考参考. 一条SQL语句插入多条数据 常用的插入语句如: INSERT INTO `insert_table` (`datetime`, `uid`, `content`, `type`) VALUES…
今天听DBA说如果从一个表批量查询出一批数据之后批量插入另外一张表的优化方案: 1)不写归档日志: 2)采用独占 关于insert /*+ append */我们需要注意以下三点: a.非归档模式下,只需append就能大量减少redo的产生:归档模式下,只有append+nologging才能大量减少redo. b.insert /*+ append */时会对表加锁(排它锁),会阻塞表上的除了select以外所有DML语句: --不写日志设置 ALTER TABLE my_flosta_al…
我的数据库环境是mysql Ver 14.14 Distrib 5.6.45, for Linux (x86_64) using EditLine wrapper 这个数据库是安装在T440p的虚拟机上的,操作系统为CentOs6.5. 我的数据表是这样的: CREATE TABLE `emp` ( `Id` ) NOT NULL AUTO_INCREMENT, `name` ) DEFAULT NULL, `age` ) DEFAULT NULL, `cdate` timestamp NULL…
序言 现在有一个需求是将10w条数据插入到MSSQL数据库中,表结构如下,你会怎么做,你感觉插入10W条数据插入到MSSQL如下的表中需要多久呢? 或者你的批量数据是如何插入的呢?我今天就此问题做个探讨. 压测mvc的http接口看下数据 首先说下这里只是做个参照,来理解插入数据库的性能状况,与开篇的需求无半毛钱关系. mvc接口代码如下: public bool Add(CustomerFeedbackEntity m) { using (var conn=Connection) { stri…
背景 前几天在MySql上做分页时,看到有博文说使用 limit 0,10 方式分页会有丢数据问题,有人又说不会,于是想自己测试一下.测试时没有数据,便安装了一个MySql,建了张表,在建了个while循环批量插入10W条测试数据的时候,执行时间之长无法忍受,便查资料找批量插入优化方法,这里做个笔记. 数据结构 寻思着分页时标准列分主键列.索引列.普通列3种场景,所以,测试表需要包含这3种场景,建表语法如下: drop table if exists `test`.`t_model`; Crea…
mysql优化是一个相对来说比较重要的事情了,特别像对mysql读写比较多的网站就显得非常重要了,下面我们来介绍mysql大内存高性能优化方案 8G内存下MySQL的优化 按照下面的设置试试看:key_buffer = 3840Mmax_allowed_packet = 16Mtable_cache = 1024sort_buffer_size = 32Mread_buffer_size = 32Mread_rnd_buffer_size = 32Mmyisam_sort_buffer_size…
Mysql 如何批量插入百万行测试数据…
INSERT: 批量插入结果集 insert into table select x,y from A UNION select z,k from B ; insert into table select x,y,z from A where 1=1; 3.批量导入表数据 ,不导入表约束 select x,y,z into B from A where 1=1;…
https://blog.csdn.net/Kaitiren/article/details/80307828 一.百万级数据库优化方案 1.对查询进行优化,要尽量避免全表扫描,首先应考虑在 where 及 order by 涉及的列上建立索引. 2.应尽量避免在 where 子句中对字段进行 null 值判断,否则将导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描,如: select id from t where num is null 最好不要给数据库留NULL,尽可能的使用 NOT NULL填充数据库…
// 获取要设置的Arp基准的List后,插入Arp基准表中 public boolean insertArpStandardList(List<ArpTable> list) { Connection conn = null; PreparedStatement ps = null; ResultSet rs = null; //MySql的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数,并保证5.1.13以上版本的驱动,才能实现高性能的批量插入. //优化插…