mongodb常用语句(集合操作) 查看集合帮助 db.songs.help(); 查看集合总数据量 db.songs.count(); 查看表空间大小 db.songs.dataSize(); 查看集合所在数据库 db.songs.getDB(); 创建集合(集合中必须产生过数据) db.music; db.music.insert({"id":1,"name":"love","orders":1}); db.music.c…

左边是mongodb查询语句,右边是sql语句.对照着用,挺方便. db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "us…

一.查询 find方法 db.collection_name.find(); 查询所有的结果: select * from users; db.users.find(); 指定返回那些列(键): select name, skills from users; db.users.find({}, {'name' : 1, 'skills' : 1}); 补充说明: 第一个{} 放where条件 第二个{} 指定那些列显示和不显示 (0表示不显示 1表示显示) where条件: 1.简单的等于: s…

左边是mongodb语句,右边是sql语句 db.users.find() select * from users db.users.find({"age" : 27}) select * from users where age = 27 db.users.find({"username" : "joe", "age" : 27}) select * from users where "username"…

简介: 关于mongodb慢日志是如何收集 一 mongodb慢日志的开启 1 直接设置参数,不重启服务:db.setProfilingLevel(1) 2 添加启动参数,重启服务:添加profile=1 二 mongodb慢日志参数说明 查看 profiing当前级别 :db.getProfilingLevel() 0 默认不开启记录 1 开启记录慢日志(默认>=100ms) 2 记录所有命令 三 如何调整慢日志记录参数 1 直接设置参数  db.setProfilingLevel( leve…

一简介:今天遇到一个慢日志的排查和解决过程 二 版本:3.0.6 三 架构:分片集群 四 具体过程 1 程序响应很慢,具体日志寻找定点sql(mongodb慢日志记录在log日志里) awk '$NF~/ms$/{print $1,$NF}' shard2.log|sed 's/ms//g'|awk '$2 > 12000 {print $1,$2}' 这里我统计的是大于12S的, 2 通过分析定位具体sql为查询语句,条件是等值查询 3 获取collection的所有索引 db.chenfen…

目录 查询操作 集合查询方法 find() 查询内嵌文档 查询操作符(内含 数组查询) "$gt" ."$gte". "$lt". "$lte"."null查询"."$all"."$size"."$in"."$nin". "$and"."$nor"."$not".&qu…

转自:http://blog.51cto.com/shanqiangwu/1653577 #MongoDB中有三元素:数据库,集合,文档,其中“集合”就是对应关系数据库中的“表”,“文档”对应“行”. #创建数据库testdb数据库,使用以下语句 mongos> use testdb; #查询数据库,要显示数据库必须插入至少一条文档 mongos> show dbs; #插入数据文档 mongos> db.tablename.insert({"name":"…

mongodb学习:##mongodb基础##数据库常用命令##用户相关##修改.添加.删除集合数据##条件操作符##创建表 -----------------------------------------------------------------------------##mongodb基础MongoDB由databases(相当于Mysql的数据库)组成,databases由collections组成(collection相当于Mysql的表)collections由document…

上行:SQL 操作语句 下行:Mongo 操作语句 CREATE TABLE USERS (a Number, b Number) db.createCollection("mycoll") INSERT INTO USERS VALUES(1,1) db.users.insert({a:1,b:1}) SELECT a,b FROM users db.users.find({}, {a:1,b:1}) SELECT * FROM users db.users.find() SELEC…