mapreduce精简概括 We want to count all the books in the library. You count up shelf #1, I count up shelf #2. That’s map. The more people we get, the faster it goes. 我们要数图书馆中的所有书.你数1号书架,我数2号书架.这就是“Map”.我们人越多,数书就更快. Now we get together and add our individu…

<Hive编程(影印版)> 基本信息 原书名:Programming Hive 作者: Edward Capriolo Dean Wampler Jason Rutherglen 出版社:东南大学出版社 ISBN:9787564141974 上架时间:2013-6-20 出版日期:2013 年5月 开本:16开 页码:352 版次:1-1 所属分类:计算机 > 数据库 > 数据库存储与管理 更多关于 >>><Hive编程(影印版)> 内容简介 计算机书…

搜索引擎 基本工作原理 信息收集功能 技术点SEO优化核心 优化重点 SEO优化 网站URL title信息 meta信息 图片ALT flash信息 frame框架 网页重要度特征 之前有看到一个师兄的个人博客做得很漂亮.每次打开百度后直接搜索该师兄的名字,该博客每次都排列在第一位,很神奇的事情,要知道关于SEO在很多人看来都是一门大学问.故特此简单学习一下搜索引擎的基本知识和SEO,希望能对这方面有所了解! 搜索引擎 基本工作原理 搜索引擎的基本工作原理包括以下三个过程:  1.抓取网页.每…

本文将以典型的essay写作结构作为框架, 分别介绍如何审题.构思.立意, 如何高效地收集有效的资料, 如何撰写, 如何规范参考文献格式等. 审题&构思&立意定题 审题 一年之计在于春,一文之计在于审题.审题对于一篇文章能否取得好成绩再重要不过了.即便你文笔不好,只要不离题,至少不会挂科,但是一旦你离题了,那么挂科就向你招手了.对于常去上课的学生而言,审题基本不会出现大的问题,只要按课程的内容方向写就可以了.然而,对于不常去上课或者写手而言,课程内容是陌生的,审题一定要慎重,一不小心可能会…

我们在前一章已经学习了HDFS: hadoop基础----hadoop理论(三)-----hadoop分布式文件系统HDFS详细解释 我们已经知道Hadoop=HDFS(文件系统,数据存储技术相关)+ MapReduce(数据处理). 本章就来学习MapReduce数据处理. MapReduce是什么 MapReduce是现今一个非常流行的分布式处理数据的编程模型.它被设计用于并行计算海量数据.第一个提出该技术框架的是Google公司,而Google的灵感则来自于函数式编程语言.如LISP, S…

1. MapReduce是干啥的 因为没找到谷歌的示意图,所以我想借用一张Hadoop项目的结构图来说明下MapReduce所处的位置,如下图. Hadoop实际上就是谷歌三宝的开源实现,Hadoop MapReduce对应Google MapReduce,HBase对应BigTable,HDFS对应GFS.HDFS(或GFS)为上层提供高效的非结构化存储服务,HBase(或BigTable)是提供结构化数据服务的分布式数据库,Hadoop MapReduce(或Google MapReduce…

之前有幸在MOOC学院抽中小象学院hadoop体验课. 这是小象学院hadoop2.X概述第一章的笔记 第一章主要讲的是hadoop基础知识.老师讲的还是比较全面简单的,起码作为一个非专业码农以及数据库管理人员,也能狗大致了解其特点.后面因为8月比较忙,就主要看案例那一部分了,应用及基础部分笔记基本没怎么做. 基本上是3/4屏幕放视频,1/4开着马克飞象 首先是概括图(以hadoop2.0为例)  不在博客园上阅读时才会看到的,这篇博文归http://www.cnblogs.com/weibaa…

我不喜欢照搬书上的东西,我觉得那样写个blog没多大意义,不如直接把那本书那一页告诉大家,来得省事.我喜欢将我自己的理解.所以我会说说我对于Hadoop对大量数据进行处理的理解.如果有理解不对欢迎批评指责,不胜感激. Hadoop为何有如此能耐? Hadoop之所以能处理大量数据,是因为他提供了一个让大量机器同时处理问题的一个框架,而且高扩展性,可以随时添加机器进来.我曾经和学长讨论过Hadoop和高性能计算机,当时我说这个就像,小白对阵大侠,大侠是高性能计算,小白是普通机器.大侠只有一个,小白…

我们都安装完Hadoop之后,按照一些案例先要跑一个WourdCount程序,来测试Hadoop安装是否成功.在终端中用命令创建一个文件夹,简单的向两个文件中各写入一段话,然后运行Hadoop,WourdCount自带WourdCount程序指令,就可以输出写入的那句话各个不同单词的个数.但是这不是这篇博客主要讲的内容,主要是想通过一个简单的Wordcount程序,来认识Hadoop的内部机制.并通过此来深入了解MapReduce的详细过程.在Thinking in BigDate(八)大数据H…

/** * author : 冶秀刚 * mail     : dennyy99@gmail.com */ Shuffle过程是MapReduce的核心,也被称为奇迹发生的地方.要想理解MapReduce, Shuffle是必须要了解的.我看过很多相关的资料,但每次看完都云里雾里的绕着,很难理清大致的逻辑,反而越搅越混.前段时间在做MapReduce job 性能调优的工作,需要深入代码研究MapReduce的运行机制,这才对Shuffle探了个究竟.考虑到之前我在看相关资料而看不懂时很恼火,所…