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Fieldcache:  docID->document->fieldvalue 无论是聚类排序关联等,首先都需要获得文档中某个字段的值,通过docID去获得整个document,然后再去获得字段值,term转换得到最终值,FieldCache一开始就缓存了所有文档的某个特定域(所有数值类型以及不分词的stringField)的值到内存,便于随机存取该域值! Fieldcache实现过程: http://moshalanye.iteye.com/blog/281379 缺点: 1. 常驻内存,…
域缓存,加载所有文档中某个特定域的值到内存,便于随机存取该域值. 用途及使用场景 当用户需要访问各文档中某个域的值时,IndexSearcher.doc(docId)获得Document的所有域值,但访问速度比较慢,而且只能获得Stored域的值. FieldCache能获得域值数组,根据docId random access域值.FieldCache是高级内部API,通常用户不会直接使用,Lucene的域值排序.过滤等功能会在内部使用域缓存. 原理 域缓存构造过程: un-invert倒排索引…
DocValues 在solr4.2以后,引入了一个令人兴奋的功能,这个功能在lucene存在已经一段时间了,但是还没有在solr中使用. 在某些方面,DocValue 是一种非常有效的索引方式. 为什么用DocValues? 标准的建立索引方式是一中倒排序索引方式,这种方式就是对索引中的所有文档的词语(terms)构造一个列表,挨着term是一个词语(term)所属文档的列表(同样包含词语在一篇文档中出现的次数).这种方式会使搜索速度很快,因为用户通过词语来搜索的,有一个准备好的词语到文档关系…
原文地址http://wiki.apache.org/solr/DocValues DocValues从Lucene4.2和Solr4.2开始加入,通过建立字段的正排索引,提升sorting, faceting, grouping, function queries等性能. 介绍 在Solr的配置文件(schema.xml)中,如果需要为一个Filed建立倒排索引,可以通过配置(indexed=”true”)来实现,DocValues是一种正排索引方式,通过设置(DocValues=”true”…
Why DocValues? The standard way that Solr builds the index is with an inverted index. This style builds a list of terms found in all the documents in the index and next to each term is a list of documents that the term appears in (as well as how many…
什么是docValues? docValues是一种记录doc字段值的一种形式,在例如在结果排序和统计Facet查询时,需要通过docid取字段值的场景下是非常高效的. 为什么要使用docValues? 这种形式比老版本中利用fieldCache来实现正排查找更加高效,更加节省内存.倒排索引将字段内存切分成一个term列表,每个term都对应着一个docid列表,这样一种结构使得查询能够非常快速,因为term对应的docid是现成就有的.但是,利用它来做统计,排序,高亮操作的时候需要通过doci…
原来的string docvalues使用utf-8编码,载入时转码花费大量时间,我们把转码实现从new String(bytes, "UTF-8")改用lucene的bytesRef.utf8ToString,降低了大约十秒的时间. 想进一步优化,我们使用UTF-16LE编码,解码很easy甚至仅仅需拷贝,假设用简单的byte[]到char[]转换,能够在节省7秒时间,而假设用unsafe能够节省估计15秒以上的时间(没有对全量索引做測试).…
前言: 在Lucene4.x之后,出现一个重大的特性,就是索引支持DocValues,这对于广大的solr和elasticsearch用户,无疑来说是一个福音,这玩意的出现通过牺牲一定的磁盘空间带来的好处主要有两个: (1)节省内存 (2)对排序,分组和一些聚合操作时能够大大提升性能 下面来详细介绍下DocValue的原理和使用场景 (一)什么是DocValues? DocValues其实是Lucene在构建索引时,会额外建立一个有序的基于document => field value的映射列表…
假如你像用lucene来作分组,比如按类别分组,这种功能,好了你压力大了,lucene本身是不支持分组的. 当你想要这个功能的时候,就可能会用到基于lucene的搜索引擎solr. 不过也可以通过编码通过FieldCache和单字段,对索引进行分组,比如:想构造类别树.大类里面还有小类那种. 这个功能实现起来可能会比较麻烦,主要是lucene提供的支持也不多,参考资料也不多. (以下代码都是我在做测试的时候做的,可以稍作修改满足相应需求.) //用于分组统计的对象GroupCollector i…
Elasticsearch最近一段时间非常火,以致于背后的公司都改名为Elastic了,因为Elasticsearch已经不仅限于搜索,反而更多的用在大数据分析场景,所以在公司品牌上开始“去Search化”.这得益于其强大的支持聚合分析的Query DSL,虽然这个DSL的语法有点复杂,但底层的技术确实牛B,分布式的快速分析引擎,Elasticsearch已经占有一席之地. 大家知道,搜索引擎的基本数据结构是反向索引,也就是为每个关键词建立了到文档的映射,然后所有的关键词是一个有序列表.搜索的时…