1.昨天文章http://www.cnblogs.com/Mr-Cxy/p/6139705.html 是获取电影网站主菜单 然后获取每个菜单下的电影url  2.今天是对电影url 进行再次解析获取下载地址 并写入文件  调用函数和类多线程还没实现 一步步来吧 3.问题:我想实现的是先对菜单进行创建文件目录 然后每个目录下以获取的电影名称.txt 作为文件 文件内是下载连接,但是创建一级菜单文件夹没问题 用OS模块就可以创建 在写入电影名称.txt时候出问题 报错 我以为是编码问题 f.open…

利用Python网络爬虫爬取学校官网十条标题 案例代码: # __author : "J" # date : 2018-03-06 # 导入需要用到的库文件 import urllib.request import re import pymysql # 创建一个类用于获取学校官网的十条标题 class GetNewsTitle: # 构造函数 初始化 def __init__(self): self.request = urllib.request.Request("htt…

之前看过用Scrapy 框架建立项目爬取 网页解析时候用的Xpath进行解析的网页元素 这次尝试用select方法匹配元素 1.入口爬取页面 http://www.ygdy8.com/index.html 2.用到模块  requests(网页源码下载) BeautifulSoup4(网页解析) 3.思路:首先由入口爬取页面进行获取网页上方栏目及对应url 如下图 4.建立菜单url列表 for 循环再次进行解析 爬取每个一级菜单下的具体电影title 和url 5.问题:每个菜单下的url 进…

import pandas as pd import requests from bs4 import BeautifulSoup import time def spider(url, headers): print("正在抓取url: " + url) datas = requests.get(url=url, headers=headers).text # 解析url soup = BeautifulSoup(datas, 'lxml') # 获取数据集合,find_all 返回…

本程序涉及以下方面知识: 1.python链接mysql数据库:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5523431.html   2.爬取中文网站以及各种乱码处理:http://www.cnblogs.com/miranda-tang/p/5566358.html   3.BeautifulSoup使用 4.原网页数据信息不全用字典的方式,把不存在的字段设置为空 详细代码: #!/usr/bin/python # -*- encoding:utf-8 -*…

首先:文章用到的解析库介绍 BeautifulSoup: Beautiful Soup提供一些简单的.python式的函数用来处理导航.搜索.修改分析树等功能. 它是一个工具箱,通过解析文档为用户提供需要抓取的数据,因为简单,所以不需要多少代码就可以写出一个完整的应用程序. Beautiful Soup自动将输入文档转换为Unicode编码,输出文档转换为utf-8编码. 你不需要考虑编码方式,除非文档没有指定一个编码方式,这时,Beautiful Soup就不能自动识别编码方式了.然后,你仅仅…

重点: 1.  指定路径创建文件夹,判断是否存在 2. 保存图片文件 # 获得校花网的地址,图片的链接 import re import requests import time import os start = time.time() num = 0 # 为了记录爬的照片的次数 # 设置路径 path = 'D:\校花网' # 判断目录下的文件夹是否已经创建,如果不存在 if not os.path.exists(path): # 则创建路径文件夹 os.makedirs(path) pri…

场景 猪肉价格网站: http://zhujia.zhuwang.cc/ 注: 博客: https://blog.csdn.net/badao_liumang_qizhi 关注公众号 霸道的程序猿 获取编程相关电子书.教程推送与免费下载. 实现 使用谷歌浏览器打开F12,刷新下当前网页,找到Network下的XHR下的Headers,将此信息复制出来. 刷新后会在左边显示请求Json数据的接口 点击左边的接口,右边查看RequestURL,并在新窗口中打开 就可以看到关于猪肉价格的Json数据了…

重点: 1. 用def函数 2. 使用 os.path.dirname("路径保存") , 实现每组图片保存在独立的文件夹中 方法1: import requests from lxml import etree import os import time start = time.time() def mz_spider(base_url, headers_one): res = requests.get(url=base_url, headers=headers_one) # 请求…

闲来无事用Python的scrapy框架练练手,爬取顶点小说网的所有小说的详细信息. 看一下网页的构造: tr标签里面的 td 使我们所要爬取的信息 下面是我们要爬取的二级页面 小说的简介信息: 下面上代码: mydingdian.py import scrapy from scrapy.http import Request from ..items import DingdianItem class MydingdianSpider(scrapy.Spider): name = 'mydin…