概要 这篇论文发表于2016年,主要是介绍Facebook内部的流式计算平台的设计与思考,对于流式计算的关键特性的实现选型上进行深度对比分析. 流式计算系统5个衡量指标 文中提到有5个重要的考量部分 易用性.用户使用什么语言来开发,例如SQL,C++,Java,用户开发,测试,发布一个应用需要花费多久? 性能.时延需要达到什么级别?例如毫秒级,秒级,分钟级?吞吐量需要达到多少?在这一点上Facebook设计的流处理系统基本是为了应对秒级的延迟,这是一个大的前提 容错处理.什么样的故障能够自动容错…

January 22, 2019Use Cases, Apache Flink Lasse Nedergaard     Recently there has been significant discussion about edge computing as a major technology trend in 2019. Edge computing brings computing capabilities away from the cloud, and rather close t…

http://engineering.linkedin.com/distributed-systems/log-what-every-software-engineer-should-know-about-real-time-datas-unifying 主要的思想, 将所有的系统都可以看作两部分,真正的数据log系统和各种各样的query engine 所有的一致性由log系统来保证,其他各种query engine不需要考虑一致性,安全性,只需要不停的从log系统来同步数据,如果数据丢失或c…

http://highlyscalable.wordpress.com/2013/08/20/in-stream-big-data-processing/   Overview In recent years, this idea got a lot of traction and a whole bunch of solutions like Twitter's Storm, Yahoo's S4, Cloudera's Impala, Apache Spark, and Apache Tez…

​ 现在的主流的互联网应用越来越依赖streaming data来提供用户一些interesting statistics insights.以linkedin为例,最近90天有多少人看过你的linkedin profile.看过你profile的人都是什么job title,他们都在那些公司工作.如下图,你应该如何实现这个功能呢? 相信大家都听说过page view event,就是用户每次打开网站上的某个页面发出来的tracking event,各个大公司一般用这些event来做一些统计分析…

MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters MapReduce:面向大型集群的简化数据处理 摘要 MapReduce既是一种编程模型,也是一种与之关联的.用于处理和产生大数据集的实现.用户要特化一个map程序去处理key/value对,并产生中间key/value对的集合,以及一个reduce程序去合并有着相同key的所有中间key/value对.本文指出,许多实际的任务都可以用这种模型来表示. 用这种函数式风格写出的程序自动就…

最近在做SSRS项目时,遇到这么一个情形:该项目有多个数据库,每个数据库都在不同的服务器,但每个数据库所拥有的数据库对象(table/view/SPs/functions)都是一模一样的,后来结合网络上众多的资源找到了解决方案,即Data Processing Extensio(DPE).所谓DPE,直白地说就是开发自己的DLL去扩展SSRS的数据源,具体的操作如下所示: 1. 新建类库项目,并引入以下两个DLL: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MS…

Lifetime-Based Memory Management for Distributed Data Processing Systems (Deca:Decompose and Analyze)   一.分布式数据处理系统像Spark.FLink中的优缺点: 1.优点: in-memory中可以通过缓存中间数据以及在shuffle buffer中组合和聚合数据最小化重复 计算和I/O花销来提升多阶段和迭代计算性能. 2.缺点: (1)会在堆中产生大量的长期生存的对象,因而产生很多GC,尤…

by Umer Zeeshan Ijaz The purpose of this tutorial is to introduce students to the frequently used tools for NGS analysis as well as giving experience in writing one-liners. Copy the required files to your current directory, change directory (cd) to t…

最近在做SSRS项目时,遇到这么一个情形:该项目有多个数据库,每个数据库都在不同的服务器,但每个数据库所拥有的数据库对象(table/view/SPs/functions)都是一模一样的,后来结合网络上众多的资源找到了解决方案,即Data Processing Extensio(DPE).所谓DPE,直白地说就是开发自己的DLL去扩展SSRS的数据源,具体的操作如下所示: 1. 新建类库项目,并引入以下两个DLL: C:\Program Files\Microsoft SQL Server\MS…