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内容概要 异常捕获(补充) for循环本质 生成器 yield 和 return优缺点 笔试题 常用内置函数 内容详细 一.异常捕获补充 try: print(name) except NameError as e: print('接收类型错误') except Exception: print('接收所有错误类型') else: print('代码出错的时候才会执行这段代码') finally: print('无论代码出不出错,都会执行这段自代码') # 主动报错,一般用于监控某些代码运行到一…
Python(生成器,推导式,内置函数,闭包) 一.生成器初始 生成器的本质就是迭代器,python社区中认为生成器与迭代器是一种 生成器与迭代器的唯一区别,生成器是我们自己用python代码构建成的 二.生成器产生方式 生成器函数 生成器表达式 python给你提供的一些内置函数,返回一个生成器 def func() print(111) yield 2 ret=func() # 生成器对象 print(ret) # <generator object func at 0x0000000002…
Python函数04/生成器/推导式/内置函数 目录 Python函数04/生成器/推导式/内置函数 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数(一) 4.今日总结 5.今日练习 内容大纲 1.生成器 2.推导式 3.内置函数 1.生成器 迭代器:Python中内置的一种节省空间的工具 生成器的本质就是一个迭代器 迭代器和生成器的区别:一个是Python自带的,一个是程序员自己写的 写一个生成器: # def func(): # print(123) # return "你好" #…
常见内置函数 内置函数:在类的内部,特定时机自动触发的函数 示例1:setattr.getattr.delattr class Person: # def __init__(self, name): # self.name = name def __setattr__(self, key, value): # 当设置对象成员属性的时,系统会自动调用 print(key, value) self.__dict__[key] = value def __getattr__(self, item):…
python 类(object)的内置函数 # python 类(object)的内置函数 ### 首先 #### 以__双下划线开头的内置函数 __ #### __往往会在某些时候被自动调用,例如之前了解的__next__的函数,和__init__函数, 这类函数 还有一些常用的: #### 1 .isintance 2. issubclass ```python isinstance(obj , cls) class Foo (object): pass obj = Foo () isins…
Python标准库:内置函数hasattr(object, name) 本函数是用来判断对象object的属性(name表示)是否存在.如果属性(name表示)存在,则返回True,否则返回False.参数object是一个对象,参数name是一个属性的字符串表示. 例子: #hasattr() class Foo: def __init__(self): self.x = 123 def test(x): self.x = x foo = Foo() print(hasattr(foo, 'x…
常见内置函数及调用 获取相关函数 获取返回数据并转换为String字符串 prev.getResponseDataAsString() 例子 String Responsedata = prev.getResponseDataAsString(); //如果参数为true,则样本执行判断为成功,为false,则设置样本失败 if(Responsedata.contains("百度一下,你就知道")){ prev.setSuccessful(true); }else{ prev.setS…
  一.前言 python编程语言里的字符串与我们初期所学的c语言内的字符串还是有一定不同的,比如python字符串里的内置函数就比语言的要多得多:字符串内的书写格式也会有一点差异,例:字符串内含有引号就要在其前面加上一个斜杠,否则就会出错.本次小编就将本人近日所学的字符串内置函数做一次小小的分类和总结. 二.分类 字母处理类 字符串搜索类 字符串替换类 字符串判断类 格式化相关 字符串去空格及去指定字符 注:后面出现的[ ]表示内部参数可写可不写: 三.处理 字母处理类 capitalize(…
一.生成器 初识生成器 生成器的本质就是迭代器,在python社区中,大多数时候都把迭代器和生成器是做同一个概念. 唯一的不同就是: 迭代器都是Python给你提供的已经写好的工具或者通过数据转化得来的,(比如文件句柄,iter([1,2,3]). 生成器是需要我们自己用python代码构建的工具.最大的区别也就如此了. 生成器的构建方式 在 python 中有三种方式来创建生成器: 通过生成器函数 通过生成器推导式 python内置函数或者模块提供(其实1,3两种本质上差不多,都是通过函数的形…
迭代器 迭代器对象:有__next__()方法的对象是迭代器对象,迭代器对象依赖__next__()方法进行依次取值 with open('text.txt','rb',) as f: res = f.__next__() # 第一行内容 print(res) res = f.__next__() # 第二行内容 print(res) 生成器 定义生成器的两种方式: # generator保存的是算法,每次调用next(),就计算出下一个元素的值,直到计算到最后一个元素,没有更多的元素时,抛出S…