用swoole实现异步任务队列】的更多相关文章

应用场景如下: 假如要发100封邮件,for循环100遍,这种方法显然是不可取的. 在一些比较繁杂的业务里,我们很可能有超过1万的邮件要群发.那我们怎么处理这个延迟的问题? 答案就是用异步.把"发邮件"这个操作封装,然后后台异步地执行1万遍.这样的话,用户提交网页后,他所等待的时间只是"把发邮件任务请求推送进队列里"的时间.而我们的后台服务将在用户看不见的地方跑. 在实现"异步队列"这点上,有人采用MySQL表或者redis来存放待发送的邮件,然…
假如要发100封邮件,for循环100遍,用户直接揭竿而起,什么破网站!但实际上,我们很可能有超过1万的邮件.怎么处理这个延迟的问题?答案就是用异步.把“发邮件”这个操作封装,然后后台异步地执行1万遍.这样的话,用户提交网页后,他所等待的时间只是“把发邮件任务请求推送进队列里”的时间.而我们的后台服务将在用户看不见的地方跑.在实现“异步队列”这点上,有人采用MySQL表或者redis来存放待发送的邮件,然后,每分钟定时读取待发送列表,然后处理.这便是定时异步任务队列.但当前提交的任务要一分钟后才…
转载来自第七星尘的技术博客的<PHP使用swoole来实现实时异步任务队列> 关于异步任务队列 用户打开了我们的网站.他要做的就是勾选需要发邮件的代理商列表,然后把结算邮件发出去.假如我们需要发1封邮件,我们写个函数执行即可.考虑到网络可能会稍微有点延迟,但是是可以接受的,用户会乖乖等你的网页发完邮件了再关闭网页.假如我们要发布10封邮件,用一个for循环,循环10遍执行发邮件操作.这时候,也许10倍的网络延迟会让用户稍微有点不耐烦,但勉强可以等吧.假如要发100封邮件,for循环100遍,用…
前段时间在Django Web平台开发中,碰到一些请求执行的任务时间较长(几分钟),为了加快用户的响应时间,因此决定采用异步任务的方式在后台执行这些任务.在同事的指引下接触了Celery这个异步任务队列框架,鉴于网上关于Celery和Django结合的文档较少,大部分也只是粗粗介绍了大概的流程,在实践过程中还是遇到了不少坑,希望记录下来帮助有需要的朋友. 一.Django中的异步请求 Django Web中从一个http请求发起,到获得响应返回html页面的流程大致如下:http请求发起 --…
1  Celery简介 Celery是异步任务队列,可以独立于主进程运行,在主进程退出后,也不影响队列中的任务执行. 任务执行异常退出,重新启动后,会继续执行队列中的其他任务,同时可以缓存停止期间接收的工作任务,这个功能依赖于消息队列(MQ.Redis). 1.1  Celery原理 Celery的架构由三部分组成,消息中间件(message broker),任务执行单元(worker)和任务执行结果存储(task result store)组成. 消息中间件:Celery本身不提供消息服务,但…
redis实现异步任务队列 先说思路: 将任务对象序列为JSON字符串,然后推入REDIS缓存,这叫入队. 通过独立的工作线程从REDIS拉出一个任务,这叫出队,工作线程将JSON字符串还原为任务对象,然后对这个任务对象进行处理,并取得执行结果. 整个过程是全异步执行的,所以叫异步任务队列. 下面附上演示代码. 1)任务对象定义 type TJob = class private FReplyTo: String; procedure SetReplyTo(const Value: String…
使用demo,(.net framework 4.0 自行添加async wait 扩展库) class Program { static void Main(string[] args) { Console.WriteLine("主线程"+Thread.CurrentThread.ManagedThreadId); var asyncTaskQueue = new AsyncTaskQueue { AutoCancelPreviousTask = true, // 自动取消之前的任务…
原文地址 python的多线程异步常用到queue和threading模块 #!/usr/bin/env python # -*- coding: UTF-8 -*- import logging import queue import threading def func_a(a, b): return a + b def func_b(): pass def func_c(a, b, c): return a, b, c # 异步任务队列 _task_queue = queue.Queue(…
Celery异步任务队列 目录结构树: 配置文件config.py: # 设置中间人地址 broker_url = 'redis://127.0.0.1:6379/1' 主main.py: import sys import os from celery import Celery from flask import Flask from flask_mail import Mail CELERY_DIR = os.path.dirname(os.getcwd()) sys.path.inser…
前言 最近把Python写的数据采集平台往.Net Core上迁移,原本的采集任务使用多进程+线程池的方式来加快采集速度,使用Celery作为异步任务队列兼具定时任务功能,这套东西用着还行,但反正就折腾嘛,直接上C#~ 本文记录 Hangfire 在实际应用里的用法,我发现网络上找到的大部分文章都是用 Hangfire 的异步任务输出个 Hello World,然后就没了.我实在不知道这样的文章写了有什么意义??除了浪费看的人的时间之外,还浪费自己写文章的时间-- .NetCore作为一个高性能…