Python之简单的神经网络】的更多相关文章

from sklearn import datasets from sklearn import preprocessing from sklearn.model_selection import train_test_split from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier import numpy as np def sigmoid(x): # 激活函数 f(x) = 1 / (1 + e^(-x)) return 1 / (1 + n…
python实现一个简单三层神经网络的搭建(有代码) 废话不多说了,直接步入正题,一个完整的神经网络一般由三层构成:输入层,隐藏层(可以有多层)和输出层.本文所构建的神经网络隐藏层只有一层.一个神经网络主要由三部分构成(代码结构上):初始化,训练,和预测.首先我们先来初始化这个神经网络吧! 1.初始化 我们所要初始化的内容包括:神经网络每层上的神经元个数(这个是根据实际问题输入输出而得到的,我们将它设置为一个可自定义量). 不同层间数据互相传送的权重值. 激活函数(模拟自然界的神经元,刺激信号需…
一个 11 行 Python 代码实现的神经网络 2015/12/02 · 实践项目 · 15 评论· 神经网络 分享到:18 本文由 伯乐在线 - 耶鲁怕冷 翻译,Namco 校稿.未经许可,禁止转载!英文出处:iamtrask.欢迎加入翻译组. 概要:直接上代码是最有效的学习方式.这篇教程通过由一段简短的 python 代码实现的非常简单的实例来讲解 BP 反向传播算法. 代码如下:   X = np.array([ [0,0,1],[0,1,1],[1,0,1],[1,1,1] ]) y…
写在前面:本实验用到的图片均来自google图片,侵删! 实验介绍 用python手写一个简单bp神经网络,实现人脸的性别识别.由于本人的机器配置比较差,所以无法使用网上很红的人脸大数据数据集(如lfw数据集等等),所以我从google图片下载了一些中国明星的照片来作为本次实验的数据集. 训练数据集:5位中国的男明星(每个明星10张),6位中国的女明星(每个明星10张). 测试数据集:6张女生,6张男生 实验环境 win10 python3.5+opencv+dlib+PIL 说明:上面涉及到的…
Python语言编写BP神经网络 2016年10月31日 16:42:44 ldy944758217 阅读数 3135   人工神经网络是一种经典的机器学习模型,随着深度学习的发展神经网络模型日益完善. 联想大家熟悉的回归问题, 神经网络模型实际上是根据训练样本创造出一个多维输入多维输出的函数, 并使用该函数进行预测, 网络的训练过程即为调节该函数参数提高预测精度的过程.神经网络要解决的问题与最小二乘法回归解决的问题并无根本性区别. 回归和分类是常用神经网络处理的两类问题, 如果你已经了解了神经…
神经网络已经被开发用来模拟人脑.虽然我们还没有做到这一点,但神经网络在机器学习方面是非常有效的.它在上世纪80年代和90年代很流行,最近越来越流行.计算机的速度足以在合理的时间内运行一个大型神经网络.在本文中,我将讨论如何实现一个神经网络. 我建议你仔细阅读"神经网络的思想"部分.但如果你不太清楚,不要担心.可以转到实现部分.我把它分解成更小的碎片帮助理解. 神经网络的工作原理 在一个简单的神经网络中,神经元是基本的计算单元.它们获取输入特征并将其作为输出.以下是基本神经网络的外观:…
简单的学了下Python, 然后用Python实现简单的Web. 因为正在学习计算机网络,所以通过编程来加强自己对于Http协议和Web服务器的理解,也理解下如何实现Web服务请求.响应.错误处理以及CGI协议 一.需要知识点: 1. HTTP 协议基本原理2. 简单的 Web 服务器框架3. Python 语言的网络开发4. Web 服务请求,响应及错误处理的实现5. CGI 协议的 Python 实现 我用的Python3.5 二.原理: web 程序都运行在 TCP/IP 协议上, 程序之…
刚开始学习tf时,我们从简单的地方开始.卷积神经网络(CNN)是由简单的神经网络(NN)发展而来的,因此,我们的第一个例子,就从神经网络开始. 神经网络没有卷积功能,只有简单的三层:输入层,隐藏层和输出层. 数据从输入层输入,在隐藏层进行加权变换,最后在输出层进行输出.输出的时候,我们可以使用softmax回归,输出属于每个类别的概率值.借用极客学院的图表示如下: 其中,x1,x2,x3为输入数据,经过运算后,得到三个数据属于某个类别的概率值y1,y2,y3. 用简单的公式表示如下: 在训练过程…
任务: 用python时间简单的统计任务-统计男性和女性分别有多少人. 用到的物料:xlrd 它的作用-读取excel表数据 代码: import xlrd workbook = xlrd.open_workbook('demo.xlsx') #打开excel数据表 SheetList = workbook.sheet_names()#读取电子表到列表 SheetName = SheetList[0]#读取第一个电子表的名称 Sheet1 = workbook.sheet_by_index(0)…
python开启简单webserver linux下面使用 python -m SimpleHTTPServer 8000 windows下面使用上面的命令会报错,Python.Exe: No Module Named SimpleHTTPServer,因为windows下面改名了叫:http.server python -m http.server 8000…