NumPy之:ndarray多维数组操作 目录 简介 创建ndarray ndarray的属性 ndarray中元素的类型转换 ndarray的数学运算 index和切片 基本使用 index with slice boolean index Fancy indexing 数组变换 简介 NumPy一个非常重要的作用就是可以进行多维数组的操作,多维数组对象也叫做ndarray.我们可以在ndarray的基础上进行一系列复杂的数学运算. 本文将会介绍一些基本常见的ndarray操作,大家可以在数据…

why 回顾我的数据分析入门, 最开始时SPSS+EXCEL,正好15年初是上大一下的时候, 因为统计学的还蛮好的, SPSS傻瓜式操作,上手挺方便,可渐渐地发现,使用软件的最不好的地方是不够灵活, 不能为所欲为**, 编程语言才是最灵活的, 最还是用R, 命令式的, 也是感觉不太好是, 于是开始Python来进行数据分析处理. 我当时看的是 2012年的第一版, 还是中文的, 感觉爱得不行, 后才到17-18年在github发现作者整了第二版,从Python2 ->Pyhotn3,主要是这本书…

numpy库提供非常便捷的数组运算,方便数据的处理. 1.数组与标量之间可直接进行运算 In [45]: aOut[45]:array([[ 0, 1, 2, 3], [ 4, 5, 6, 7], [ 8, 9, 10, 11]]) In [46]: a/5Out[46]:array([[ 0. , 0.2, 0.4, 0.6], [ 0.8, 1. , 1.2, 1.4], [ 1.6, 1.8, 2. , 2.2]])12345678910112.NumPy一元函数对ndarray中的数据执…

1.上次介绍了一点点numpy的操作,今天我们来介绍它如何用多维数组操作图片,这之前我们要了解一下色彩是由blue ,green ,red 三种颜色混合而成,0:表示黑色 ,127:灰色 ,255:白色   :接下来我们还是来看代码: import cv2 as cv import numpy as np def access_piexls(image): print(image.shape) #获取图像的形状大小 height=image.shape[0] #图像的第一维度高度 width=i…

作者:韩信子@ShowMeAI 教程地址:http://www.showmeai.tech/tutorials/33 本文地址:http://www.showmeai.tech/article-detail/142 声明:版权所有,转载请联系平台与作者并注明出处 n维数组是NumPy的核心概念,大部分数据的操作都是基于n维数组完成的.本系列内容覆盖到1维数组操作.2维数组操作.3维数组操作方法,本篇讲解Numpy与1维数组操作. 一.向量初始化 可以通过Python列表创建NumPy数组. 如图…

# Author:Zhang Yuan import numpy as np '''重点摘录: 轴的索引axis=i可以理解成是根据[]层数来判断的,0表示[],1表示[[]]... Numpy广播的规则可理解成:结构相同,点对点:结果不同,分别匹配.[]是最小单元,按最小单元匹配. Numpy中逻辑尽量用逻辑操作运算符&/|,少用关键字and/or Numpy的向量化操作比纯Python速度更快. ndarray的基本运算 + - * / // 等... 会调用对应的通用函数,为数组中元素的运…

一起来学matlab-matlab学习笔记11 11_1 低维数组操作repmat函数,cat函数,diag函数 觉得有用的话,欢迎一起讨论相互学习~Follow Me 参考书籍 <matlab 程序设计与综合应用>张德丰等著 感谢张老师的书籍,让我领略到matlab的便捷 <MATLAB技术大全>葛超等编著 感谢葛老师的书籍,让我领略到matlab的高效 数组是MATLAB进行计算和处理的核心内容之一,出于快速计算的需要,MATLAB总把数组看作存储和运算的基本单元,标量数据也被…

需要在程序中使用二维数组,网上找到一种这样的用法: ? 1 2 3 4 5 6 #创建一个宽度为3,高度为4的数组 #[[0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0], # [0,0,0]] myList = [[0] * 3] * 4 但是当操作myList[0][1] = 1时,发现整个第二列都被赋值,变成 [[0,1,0], [0,1,0], [0,1,0], [0,1,0]] 为什么...一时搞不懂,后面翻阅The Python Standard Library 找到答案 l…

使用numpy库可以快速将一个二维数组进行转置,方法有三种 1.使用numpy包里面的transpose()可以快速将一个二维数组转置 2.使用.T属性快速转置 3.使用swapaxes(1, 0)方法 t5 = np.arange(12).reshape(3, 4) print(t5) print("*"*20) # 将t5矩阵进行转置 t6 = t5.transpose() print(t6) print("*"*20) t7= t5.T print(t7) p…

二维数组格式1 /* 二维数组:就是元素为一维数组的一个数组. 格式1: 数据类型[][] 数组名 = new 数据类型[m][n]; m:表示这个二维数组有多少个一维数组. n:表示每一个一维数组的元素有多少个. 注意: A:以下格式也可以表示二维数组 a:数据类型 数组名[][] = new 数据类型[m][n]; b:数据类型[] 数组名[] = new 数据类型[m][n]; B:注意下面定义的区别 int x; int y; int x,y; int[] x; int[] y[]; i…