本课主题 生成器介紹和操作实战 迭代器介紹和操作实战 序例化和反序例化 Json 和 Pickle 操作实战 字符串格式化的应用 创建虚拟环境实战 本周作业 生成器介紹和操作实战 什么是生成器,生成器是一个对象,当只有循还它的时候才会生成数据,在Python2.7 有一个 range( ) 和 xrange ( ) 函数,它们是负责生成数据的,range( ) 会直接在內存中生成一个有数据的列表,然后xrange( ) 会生成一个对象,当你循还它的时候才会生成数据,它有垃圾回收机制把没用的数据回…

一.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退. 1. 迭代器优点 对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.本质:迭代器就是生成一个有next()方法的对象,而不是通过索引来计数. 不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的…

生成器都是迭代器,迭代器不一定是生成器 def fansik(max): n, before, after = 0, 0, 1 while n < max: print(before) before, after = after, before + after n += 1 fansik(10) 生成器方式 def fansik(max): n, before, after = 0, 0, 1 while n < max: yield before before, after = after,…

生成器 def func(): print("111") yield 1 print("222") yield 3 print("333") yield 3 ret=func() print(ret) #具有生成指定条件的数据能力的对象,进行循环的时候才会逐个生成数据 r1=ret.__next__() #进入函数找到yield,获取yield后面的数据 print(r1) r2=ret.__next__() print(r2) r3=ret._…

https://blog.csdn.net/u014745194/article/details/70176117 Python中生成器和迭代器的区别(代码在Python3.5下测试):Num01–>迭代器定义: 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内置函数.    iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象,它在容器中逐个访问容器内的元素.nex…

python中"生成器"."迭代器"."闭包"."装饰器"的深入理解 一.生成器 1.生成器定义:在python中,一边循环一边计算的机制,称为生成器:generator. a. 语法上和函数类似:生成器函数和常规函数几乎是一样的.它们都是使用def语句进行定义,差别在于,生成器使用yield语句返回一个值,而常规函数使用return语句返回一个值. b. 自动实现迭代器协议:对于生成器,python会自动实现迭代器协议,以便…

1.生成器 生成器的创建方法: (1)通过列表生成式创建 可以通过将列表生成式的[]改成() eg: # 列表生成式 L = [ x*2 for x in range(5)] # L = [0, 2, 4, 6, 8] # 生成器 G = ( x*2 for x in range(5)) # 此时的G是,<generator object <genexpr> at 0x7f626c132db0> 创建列表生成式和生成器的区别只是最外层的()和[],列表生成式是一个列表,而生成器事宜…

内容概要: 一.生成器 二.迭代器 三.json&pickle数据序列化 一.生成器generator 在学习生成器之前我们先了解下列表生成式,现在生产一个这样的列表[0,2,4,6,8,10],当然有很多方法,下面的方法就叫列表生成式. >>> [ i*2 for i in range(6) ] [0, 2, 4, 6, 8, 10] 当然还有其他方法: >>> a=map(lambda x:x*2,range(6)) >>> for i i…

Python迭代器和生成器 1.迭代器 迭代:可以将某个数据集内的数据“一个挨着一个的取出来” for i in range(1, 10, 2): # in 后面的对象必须是一个可迭代的 print(i) # 从可迭代对象中将元素一个一个取出 """ 判断是否可迭代 """ from collections import Iterable str1 = 'adc' l = [1, 2, 3, 4] t = (1, 2, 3, 4) d = {1:…

一,迭代器协议和for循环工作机制 (一),迭代器协议 1,迭代器协议:对象必须提供一个next方法,执行该方法要么返回迭代中的下一项,要么就引起一个stopiteration异常,以终止迭代(只能往后走,不能往前退) 2,可迭代对象:实现了迭代器协议的对象(如何实现,对象内嵌一个__iter__()方法) 3,协议是一种约定,可迭代对象实现了迭代器协议,python的内部工具(如for循环,sum,min,max函数等)使用迭代器协议访问对象 (二),for循环工作机制 for循环的本质:循环…