YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(下) 4.3.3 Neck创新 在目标检测领域,为了更好的提取融合特征,通常在Backbone和输出层,会插入一些层,这个部分称为Neck.相当于目标检测网络的颈部,也是非常关键的. Yolov4的Neck结构主要采用了SPP模块.FPN+PAN的方式. (1)SPP模块 SPP模块,其实在Yolov3中已经存在了,在Yolov4的C++代码文件夹中有一个Yolov3_spp版本,但有的同学估计从来没有使用过,在Yolov4中,SPP模块仍然是在Backb…

YOLOv3和YOLOv4长篇核心综述(上) 对目标检测算法会经常使用和关注,比如Yolov3.Yolov4算法. 实际项目进行目标检测任务,比如人脸识别.多目标追踪.REID.客流统计等项目.因此目标检测是计算机视觉项目中非常重要的一部分. 从2018年Yolov3年提出的两年后,在原作者声名放弃更新Yolo算法后,俄罗斯的Alexey大神扛起了Yolov4的大旗. 在此,大白将项目中,需要了解的Yolov3.Yolov4系列相关知识点以及相关代码进行完整的汇总,希望和大家共同学习探讨. 文章…

Yolov4性能分析(下) 六. 权重更新 "darknet/src/detector.c"--train_detector()函数中: ...... /* 开始训练网络 */ float loss = 0; #ifdef GPU if (ngpus == 1) { int wait_key = (dont_show) ? 0 : 1; loss = train_network_waitkey(net, train, wait_key); // network.c中,train_net…

一.关于渐变 渐变是一种应用于平面的视觉效果,可以从一种颜色逐渐地转变成另外一种颜色,故可以创建类似于彩虹的效果渐变可以应用在任何可以使用图片的地方.例如,您可以指定一个这么一个渐变:顶部的颜色是红色,中间的是蓝色,底部为黄色来作为div的背景色.渐变通过-webkit-gradient方法实现,可以用来代替图片URL.在webkit核心浏览器下(Safari4+, Chrome),有两种类型的渐变,线性的和径向的.您还可以指定多个中间过渡色,此称之为color stops. 二.基本语法 we…

译文,个人原创,转载请注明出处(C# 6 与 .NET Core 1.0 高级编程 - 38 章 实体框架核心(下)),不对的地方欢迎指出与交流. 章节出自<Professional C# 6 and .NET Core 1.0>.水平有限,各位阅读时仔细分辨,唯望莫误人子弟. 附英文版原文:Professional C# 6 and .NET Core 1.0 - 38 Entity Framework Core 本章节译文分为上下篇,上篇见: C# 6 与 .NET Core 1.0 高级…

一.关于渐变 渐变是一种应用于平面的视觉效果,可以从一种颜色逐渐地转变成另外一种颜色,故可以创建类似于彩虹的效果渐变可以应用在任何可以使用图片的地方.例如,您可以指定一个这么一个渐变:顶部的颜色是红色,中间的是蓝色,底部为黄色来作为div的背景色.渐变通过-webkit-gradient方法实现,可以用来代替图片URL.在webkit核心浏览器下(Safari4+, Chrome),有两种类型的渐变,线性的和径向的.您还可以指定多个中间过渡色,此称之为color stops. 二.基本语法 we…

1. 安装配置: https://pjreddie.com/darknet/yolo/ darknet文件夹下make命令搞定: 2. 配置vscode 打开安装好的vscode并安装扩展C/C++(ms-vscode.cpptools):在开始处打开文件夹打开darknet文件夹: 首先分析一下目录结构: ├── backup ├── cfg ├── darknet //编译的可执行文件 ├── data ├── examples //重要:examples/darknet.c exmapel…

不要安装核心版的Linux,不要安装核心版的Linux,不要安装核心版的Linux重要的事情要说3遍.心血来潮突然想在Linux下安装Nginx,但是在安装的国程中发现了很多问题.nginx 基本安装与配置总结 Nginx Nginx是一个高性能的http和反向代理服务器,也是一个IMAP/POP3/SMIP代理服务器,特点是占内存少,并发能力强. 下载 需要模块依赖有3个包 1.openssl库(www.openssl.org) 2.pcre库(www.pcre.org) 3.zlib库(ww…

1 构造和初始化对象 __init__方法是Python内建众多魔法方法(什么是魔法方法?)中最常见的一个,通过这个方法我们可以定义一个对象的初始操作.当构造函数被调用的时候的任何参数都会传递给__init__方法,然后该方法根据这些参数进行对象的初始化工作: # -- coding: utf-8 -- class Employee(object): def __init__(self,name): self.name = name e = Employee('Sunshine') print…

Image understanding with deep convolutional networks 直到2012年ImageNet大赛之前,卷积神经网络一直被主流机器视觉和机器学习社区所遗弃.2012年ImageNet大赛上卷积神经网络用来识别1000种分类的近100万张图片,错误率比之前大赛的最好成绩降低了近一半. 基于卷积神经网络视觉系统的表现引起了大多数技术公司的注意,包括Google.Facebook.Microsoft.IBM.Yahoo!.Twitter 和Adobe等. 许多…