1.我最终成功实现了opencv中利用cuvid实现GPU视频解码:核心代码是: 1 cv::cuda::GpuMat d_frame; 2 cv::Ptr<cv::cudacodec::VideoReader> d_reader = cv::cudacodec::createVideoReader(mp4_file_name); 3 for (;;) 4 { 5 if (!d_reader->nextFrame(d_frame)) //BRGA格式 6 break; 7 gpu_fra…

崩溃的信息如下: 1 OpenCV(4.1.0-dev) Error: Gpu API call (invalid configuration argument) in videoDecPostProcessFrame, file /home/admin/opencv/opencv_contrib-master/modules/cudacodec/src/cuda/nv12_to_rgb.cu, line 203 2 terminate called after throwing an inst…

cv::cuda::setBufferPoolUsage(true); const int width = 512; const int height = 848; const int channel = 4; const int BATCH_COUNT = 30; cv::cuda::setBufferPoolConfig(cuda_device, width*height*channel*BATCH_COUNT*2, 1); cv::cuda::Stream stream1; cv::cud…

以下是找到的代码 1 cv::cuda::Stream stream; 2 cudaStream_t s = cv::cuda::StreamAccessor::getStream(stream); 3 kernel_func<<<16, 64, 0, s>>>();…

1.首先编译了opencv + cuda   编译选项中使用了以下关于cuvid库的内容: //"nvcuvid" libraryCUDA_nvcuvid_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/lib/libnvcuvid.so //Path to a library.CUDA_rt_LIBRARY:FILEPATH=/usr/local/cuda-9.0/lib64/libcudart_static.a //Include NVidia Video Decoding…

Ubuntu下编译一个C++文件,C++源程序中使用了opencv,opencv的安装没有问题,但是在编译的过程中出现如下错误: undefined reference to `cv::imread(std::string const&, int)'undefined reference to `cv::noArray()'undefined reference to `cv::_OutputArray::_OutputArray(cv::Mat&)'undefined reference…

注意,本文中所指"机器学习"(ML)技术,特指SVM.随机森林等"传统"技术. 一.应用场景        相比较当下发展迅速的各路"端到端"技术,SVM.随机森林等"传统"技术它的应用价值,在于"以更贴合现有系统的方式提供一种识别的途径".比如你使用tf.keras或者openvino,那么首先你需要按照这些平台的方式搭建一个运行环境并且编写相关的接口,而后在现有系统中调用这个接口,获得一个定量的分类.如…

视频大小:1168856 字节画面尺寸:480*848帧数:275opencv + cuvid + tesla P4, 解码性能:1426.84 fps ffmpeg 4.0 API + [Intel(R) Xeon(R) Gold 6133 CPU @ 2.50GHz] ,解码性能:206.46 fps GPU解码是CPU解码的6.9倍.注意:1. GPU解码丢了两帧:2. 如果使用cuda stream流水线技术,理论上性能还会再提升.…

具体的profile调用图如下: 可以看见compute很快,但是构造函数很慢. nvidia官网看到几篇类似的帖子,但是没有讲明白怎么解决的: opencv上的参考文档:https://docs.opencv.org/3.4/d9/d88/group__cudaarithm__arithm.html#gadea99cb15a715c983bcc2870d65a2e78 https://devtalk.nvidia.com/default/topic/1014986/gpu-accelerate…

作者 彭東林 pengdonglin137@163.com 平臺 tiny4412 ADK Linux-4.4.4 u-boot使用的U-Boot 2010.12,是友善自帶的,爲支持設備樹和uImage做了稍許改動 簡介 前面我們實現了一種設備樹下中斷的使用方法,下面介紹第二種,這種方式本質上跟前者是一樣的,使用的是platform_bus的接口. 爲了便於比較,還是以底板上面上的四個按鍵爲例分析,其中前兩個按鍵使用第二種方式,後兩個按鍵使用第一種方式. 正文 原理圖可以參考博文:基於tiny…