[004] .NET 的现状和未来

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[004] .NET 的现状和未来

我们总是能听到一些人说,.NET 不行.学 .NET 没发展前途之类的言论,有的童鞋听多了便也开始怀疑自己选择的 .NET 方向是不是错了. 不得不承认,在 .NET 没有实现跨平台之前,市场行情确实是一路下滑.受此影响,.NET 近几年在国内的发展,不管是生态还是开发者数量,也确实不如 Java. 但从 .NET Core 问世后,它的发展趋势便开始出现扭转,发展至今各方面表现都朝着越来越好的方向发展.我们不妨用数据来看看 .NET 的发展现状到底如何,未来是否值得我们的期待和追逐. 现状关…

十位一线专家分享Spark现状与未来----峰会摘录

CSDN大数据技术: 十位一线专家分享Spark现状与未来(一) 十位一线专家分享Spark现状与未来(二) 十位一线专家分享Spark现状与未来(三) 部分摘录: 加州大学伯克利分校AMP实验室博士Matei Zaharia:Spark的现状和未来 ----(Matei Zaharia是加州大学伯克利分校AMP实验室博士研究生,Databricks公司的联合创始人兼现任CTO.Zaharia致力于于大规模数据密集型计算的系统和算法.研究项目包括:Spark.Shark.Multi-Resour…

【转载】第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望

原文地址: https://www.jiqizhixin.com/articles/2018-07-12-17 ---------------------------------------------------------------------------------------------- 在机器之心举办的 Interface 活动中,第四范式机器学习算法研发工程师涂威威为我们介绍了 AutoML 技术的现状与未来展望. 视频地址: https://v.qq.com/x/page/y0…

第四范式涂威威：AutoML技术现状与未来展望

以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Learning>一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量.(如下图示) 下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情,不再赘述. 2.AutoML技术回顾很多时候在某一领域使用机器学习得到了效果很好的模型,但是若要在另一个领域使用该模型则不一定适用,而…

AutoML技术现状与未来展望

以下内容是对AutoML技术现状与未来展望讲座的总结. 1.机器学习定义 <西瓜书>中的直观定义是:利用经验来改善系统的性能.(这里的经验一般是指数据) Mitchell在<Machine Learning>一书中的较为形式化的定义是一个程序通过给它一些数据,它能够提升在某个任务上的某种度量.(如下图示) 下图很清楚明了的展示了机器学习所做的事情,不再赘述. 2.AutoML技术回顾很多时候在某一领域使用机器学习得到了效果很好的模型,但是若要在另一个领域使用该模型则不一定适用,而…

【阿里云IoT+YF3300】1.时代大背景下的阿里云IoT物联网的现状和未来

“未来十到二十年,大家基本已经形成了一个共识,那便是新格局的奠定将由 AI 和物联网技术来支撑.放眼国内,在这些互联网巨头之中,未来真正成为竞争对手厮杀的,阿里和华为是首当其冲,在这两个领域双方分别暗自发力,更有各有各的优势.”--<阿里云物联网之路> 物联网看似简单的三个字,实现起来却不那么容易,不仅仅是硬件和软件的问题,更是通信和各种设备聚合的问题.作为中国最有影响的公司,阿里巴巴从芯片.到嵌入式系统.到物联网平台,再到各种 ET 大脑及工业互联网平台,最后到 SaaS 加速器及小程序.用…

（函数即服务）Faas的现状与未来

刚看到jolestar一位从法律转行程序员的前辈写了一篇Faas现状与未来的文章,里面很多观点都很有启发,或许正如他说的那样,由于Faas能较好的解决资源利用率和开发效率问题,2018年Faas将变得更火.下面是一些精彩摘录: FaaS 的本质上是以程序的快速启动来实现正真的按需运行,按需伸缩,以及高可用.Function 配合调度系统,就可以完全做到开发者对服务运行的实例无感,真 Serverless.FaaS 主要解决的是用户自定义的代码逻辑如何做到 Serverless,可以叫做 Serv…