一.背景 沟壑密度是描述地面被水道切割破碎程度的一个指标.沟壑密度是气候.地形.岩性.植被等因素综合影响的反映.沟壑密度越大,地面越破碎,平均坡度增大,地表物质稳定性降低,且易形成地表径流,土壤侵蚀加剧.因此,沟壑密度的测定,对于了解区域地形发育特征,水土流失监测.水土保持规划有着重要的意义. 沟壑密度也称沟谷密度或沟道密度,指单位面积内沟壑的总长度.以公里/平方公里为单位.数学表达为 Ds为沟壑密度﹔>L为研究区域内的沟壑总长度(单位:公里);A为特定研究区域的面积(单位:平方公里). 二.目…

原帖地址:http://blog.csdn.net/coroutines/article/details/7472743 VLC版本2.0.1 最近研究IP-STB音视频同步问题,发现方案自带的自动STC在网络延时过大时,不能成功同步音视频.在参考了VLC的串流播放机制后,以为适当缓冲可以解决此问题,可惜最终结果是稍有缓解,并不能从根本上解决.但这种缓冲时间的计算,对于基于网络这种音视频数据的注入有一定的参考意义. 1.最初的线索: 使用 -vvv 参数 启动VLC时,提示: 命令行启动vlc:…

本篇对一些常用的java知识做一个整合,三大特性.IO操作.线程处理.类集处理,目的在于能用这些只是实现一个网页爬虫的功能. Ⅰ 首先对于一个java开发的项目有一个整体性的了解认知,项目开发流程: 项目阶段: 1) 项目准备: a) 根据开会得到会议纪要,了解客户的需求情况 b) 需求分析(需求分析文档) c) 数据库设计和网站(产品)原型设计 d) 架构设计 2) 项目开发 a) 项目组长(PM,PL)进行项目的时间规划,并划分好每个人的工作任务 b) 程序员主要完成项目代码编写和详细设计文…

ABSTRACT 在本文中,我们探讨了从线条生成逼真的人脸图像的任务.先前的基于条件生成对抗网络(cGANs)的方法已经证明,当条件图像和输出图像共享对齐良好的结构时,它们能够生成视觉上可信的图像.然而,这些模型无法合成具有完整定义结构的人脸图像,例如眼睛.鼻子.嘴巴等,特别是当条件线图缺少一个或多个部分时.为了解决这一问题,我们提出了一个条件自注意生成对抗网络(CSAGAN).我们在cGANs中引入了条件自注意机制来捕获面部不同区域之间的长范围依赖关系.我们还建立了一个多尺度判别器.大规模判别…

1,概述 在NLP中孪生网络基本是用来计算句子间的语义相似度的.其结构如下 在计算句子语义相似度的时候,都是以句子对的形式输入到网络中,孪生网络就是定义两个网络结构分别来表征句子对中的句子,然后通过曼哈顿距离,欧式距离,余弦相似度等来度量两个句子之间的空间相似度. 孪生网络又可以分为孪生网络和伪孪生网络,这两者的定义: 孪生网络:两个网络结构相同且共享参数,当两个句子来自统一领域且在结构上有很大的相似度时选择该模型: 伪孪生网络:两个网络结构相同但不共享参数,或者两个网络结构不同,当两个句子结构…

上一节中,我们采用了一个自定义的网络结构,从头开始训练猫狗大战分类器,最终在使用图像增强的方式下得到了82%的验证准确率.但是,想要将深度学习应用于小型图像数据集,通常不会贸然采用复杂网络并且从头开始训练(training from scratch),因为训练代价高,且很难避免过拟合问题.相对的,通常会采用一种更高效的方法--使用预训练网络. 预训练网络的使用通常有两种方式,一种是利用预训练网络简单提取图像的特征,之后可能会利用这些特征进行其他操作(比如和文本信息结合以用于image capti…

引入 国外的云主机厂商,例如AWS提供的网络数据是以流量为单位的,例如下面的图片: 从上图来看,其取值方式为 每隔5分钟取值1次,(每次)每个点显示为1分钟内的流量字节数(Bytes) 带宽与流量 我们从上图随便取个点来计算下: 带宽= 单位时间内流量*8 /时间段 /1024/1024  (Mbps) AWS network in 619581409 对应得带宽为 78.8 Mbps AWS network out 421092676 对应得带宽为 53.5Mbps 想图个省事,可以直接删掉A…

版权声明:本文为博主原创文章,未经博主允许不得转载. 1. 图片数据处理 2. 卷积神经网络 2.1. 卷积层 2.2. 池化层 2.3. 全链层 3. AlexNet 4. 用Tensorflow搭建完整的AlexNet 5. 用AlexNet识别猫狗图片 5.1. 定义分类 5.2. 训练网络 5.3. 验证 1. 图片数据处理 一张图片是由一个个像素组成,每个像素的颜色常常用RGB.HSB.CYMK.RGBA等颜色值来表示,每个颜色值的取值范围不一样,但都代表了一个像素点数据信息.对图片的…

CNN中减少网络的参数的三个思想: 1) 局部连接(Local Connectivity) 2) 权值共享(Shared Weights) 3) 池化(Pooling) 局部连接 局部连接是相对于全连接来说的.全连接示意图如下: 比如说,输入图像为1000*1000大小,即输入层有1000*1000=10^6维,若隐含层与输入层的数目一样,也有10^6个,则输入层到隐含层的全连接参数个数为10^6 * 10^6=10^12,数目非常之大,基本很难训练. 一般认为人对外界的认知是从局部到全局的,而…

最近心情有点儿浮躁,难以静下心来 Python提供了强大的网络编程支持,很多库实现了常见的网络协议以及基于这些协议的抽象层,让你能够专注于程序的逻辑,而无需关心通过线路来传输比特的问题. 1 几个网络模块 1.1 模块socket 网络编程中的一个基本组件是套接字(socket).套接字基本上是一个信息通道,两端各有一个程序.这些程序可能位于(通过网络相连接的)不同的计算机上,通过套接字向对方发送消息.在Python中,大多数网络编程都隐藏了模块socket的基本工作原理,不与套接字直接交互.…