Storm 提交多个流例程

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Storm 提交多个流例程

1.拓扑(Topology): builder.setBolt(TRANSFORM_BOLT, new TransformationBolt(), 1).shuffleGrouping(MY_SPOUT); builder.setBolt(PROCESS1_BOLT, new FirstProcessBolt(), 1).shuffleGrouping(TRANSFORM_BOLT, "StreamOne"); builder.setBolt(PROCESS2_BOLT, new Se…

[QA翻译]如何在Storm里拆分stream流？

原文:http://stackoverflow.com/questions/19807395/how-would-i-split-a-stream-in-apache-storm 问题:我现在不清楚如何在storm里拆分stream流.比如,我的Bolt A经过计算有somevalue1, somevalue2, and somevalue3等值.我希望发送somevalue1到bolt B,somevalue2到bolt C,somevalue1,somevalue2到bolt D.在stro…

Storm实时计算：流操作入门编程实践

转自:http://shiyanjun.cn/archives/977.html Storm实时计算:流操作入门编程实践 Storm是一个分布式是实时计算系统,它设计了一种对流和计算的抽象,概念比较简单,实际编程开发起来相对容易.下面,简单介绍编程实践过程中需要理解的Storm中的几个概念: Topology Storm中Topology的概念类似于Hadoop中的MapReduce Job,是一个用来编排.容纳一组计算逻辑组件(Spout.Bolt)的对象(Hadoop MapReduce…

Storm提交Topology报错：Found multiple defaults.yaml resources.

Storm提交Topology运行方式分为本地和集群运行两种,其中集群运行需要将程序打包并把jar包复制到集群,通过以下方式执行: bin/storm jar /opt/run/storm-demo-1.0-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar org.mort.storm.kafka.KafkaTopologyBasicbin/storm jar [jar包路径] [main所在类名] 不过有时程序运行报错提示如下: Caused by: java.lang.R…

storm提交拓扑报错processing getcomponentpendingprofileactions

storm提交新的拓扑,拓扑能提交成功,但是在UI界面查看时每个bolt报错Thrift.processing getComponentPendingProfileActions异常. 原因:storm中worker被其他拓扑占用完了,没有worker分配给新的拓扑导致该异常. 解决方案:kill掉一些不用的拓扑,或者增加storm集群的worker数量.…

从Storm和Spark 学习流式实时分布式计算的设计

0. 背景最近我在做流式实时分布式计算系统的架构设计,而正好又要参加CSDN博文大赛的决赛.本来想就写Spark源码分析的文章吧.但是又想毕竟是决赛,要拿出一些自己的干货出来,仅仅是源码分析貌似分量不够.因此,我将最近一直在做的系统架构的思路整理出来,形成此文.为什么要参考Storm和Spark,因为没有参照效果可能不会太好,尤其是对于Storm和Spark由了解的同学来说,可能通过对比,更能体会到每个具体实现背后的意义. 本文对流式系统出现的背景,特点,数据HA,服务HA,节点间和计算逻辑间…

Storm入门（九）Storm常见模式之流聚合

流聚合(stream join)是指将具有共同元组(tuple)字段的数据流(两个或者多个)聚合形成一个新的数据流的过程. 从定义上看,流聚合和SQL中表的聚合(table join)很像,但是二者有明显的区别:table join的输入是有限的,并且join的语义是非常明确的:而流聚合的语义是不明确的并且输入流是无限的. 数据流的聚合类型跟具体的应用有关.一些应用把两个流发出的所有的tuple都聚合起来——不管多长时间:而另外一些应用则只会聚合一些特定的tuple.而另外一些应用的聚合逻辑又可…