场景: 在最近的项目中,用到了Mongodb,用它来保存大量工业数据.同时是会根据用户自动建立对应的数据表.这要求同时建立索引来加快查询. 解决: 1.在Nuget包中查询"mongocsharpdriver",进行安装,这个安装包不同于MongoDB.Driver,这个包包括了MongoDB.Driver.MongoDB.Bson等.同时可以对数据库中每个表进行更加细致的操作,比如index,cursor等.而MongoDB.Driver只能满足一般的增删改查. 2.添加如下代码:…

用过数据库的都知道,数据库索引与书籍的索引类似,都是用来帮助快速查找的.   MongoDB的索引跟关系型数据库的索引几乎一致.       1. 索引的创建   mongodb采用ensureIndex来创建索引,如:   db.user.ensureIndex({"name":1})   表示在user集合的name键创建一个索引,这里的1表示索引创建的方向,可以取值为1和-1   在这里面,我们没有给索引取名字,mongodb会为我们取一个默认的名字,规则为keyname1_di…

mongodb可以添加多列索引 稠密索引:该列中即使有null值也能给你查出来 稀疏索引:该列中查不出包含null值的列 二叉树索引是由码放的顺序的,哈希则是散列,相邻的数字,排列顺序并不一定紧邻…

配置config(连接mongo) mongo define('KVSTORE_STORAGE', 'base_kvstore_mongodb'); define('MONGODB_SERVER_CONFIG', 'mongodb://localhost:27017'); mongo index use ecos db.defalut.ensureIndex({key:1}) db.defalut.ensureIndex({expire:1}) memcache define('CACHE_ST…

一.索引详讲 索引是什么,索引就好比一本书的目录,当我们想找某一章节的时候,通过书籍的目录可以很快的找到,所以适当的加入索引可以提高我们查询的数据的速度. 准备工作,向MongoDB中插入20000条记录,没条记录都有number和name > ; i< ;i++){ ... db.books.insert({number:i,name:"book"+i}) ... } WriteResult({ }) > db.books.}) { , "name&quo…

前面的话 索引通常能够极大的提高查询的效率,如果没有索引,MongoDB在读取数据时必须扫描集合中的每个文件并选取那些符合查询条件的记录.这种扫描全集合的查询效率是非常低的,特别在处理大量的数据时,查询可以要花费几十秒甚至几分钟,这对网站的性能是非常致命的.本文将详细介绍MongoDB数据库索引 引入 索引能够提高查询效率,如何体现呢?接下来使用性能分析函数explain()来进行分析说明 首先,插入10万条数据 接着,不创建索引,来寻找time范围在100和200之间的文档 由图中所知,tot…

1.为普通字段添加索引,并且为索引命名 db.集合名.createIndex( {"字段名": 1 },{"name":'idx_字段名'}) 说明: (1)索引命名规范:idx_<构成索引的字段名>.如果字段名字过长,可采用字段缩写.          (2)字段值后面的 1 代表升序:如是 -1 代表 降序. 2.为内嵌字段添加索引 db.集合名.createIndex({"字段名.内嵌字段名":1},{"name&qu…

一.MongoDB的下载.安装与部署 二.MongoDB的基础知识简介 三.MongoDB的创建.更新和删除 四.MongoDB的查询 五.MongoDB的索引 1.简介 它就像是一本书的目录,如果没有它,我们就需要对整个书籍进行查找来获取需要的结果,即所说的全盘扫描: 而有了目录(索引)之后就可以通过它帮我们定位到目标所在的位置,快速的获取我们想要的结果. 2.演示 第一步,向用户集合users中插入100W条数据 var insertUsers = function() { var star…

一.简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种.数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式,在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档. MongoDB存储在集合中的所有文件,集合是一组有一组共享公共索引的相关文档,集合类似于关系数据库中的表.在MongoDB中,这些操作修改单个采集数…

一.简介 MongoDB是一个高性能,开源,无模式的文档型数据库,是当前NoSQL数据库产品中最热门的一种.数据被分组存储在数据集中,被称为一个集合(Collenction)和对于存储在MongoDB数据库中的文件,我们不需要知道它的任何结构定义的自由模式,在存储数据时是以键-值对的集合键是字符串,值可以是数据类型集合里的任意类型,包括数组和文档. MongoDB存储在集合中的所有文件,集合是一组有一组共享公共索引的相关文档,集合类似于关系数据库中的表.在MongoDB中,这些操作修改单个采集数…