01|Figure和Subplot: matplotlib的图像全部在figure对象里面,就像是一片画布.figsize是figure的一个设置大小的属性.一个figure里面可以有无数个subplot,用来存放坐标系. python程序开始的时候加上程序开头加"%matplotlib",可以显示figure,若是不加就跳不出figure图框.但是"%matplotlib inline"是直接表示在编程界面中的,不会再次跳出做图框的. 若是未指定在某个ax上作图,…

python爬虫+数据可视化项目(一) 爬取目标:中国天气网(起始url:http://www.weather.com.cn/textFC/hb.shtml#) 爬取内容:全国实时温度最低的十个城市气温排行榜 使用工具:requests库实现发送请求.获取响应. beautifulsoup实现数据解析.提取和清洗 pyechart模块实现数据可视化 爬取结果:柱状图可视化展示: 直接放代码(详细说明在注释里,欢迎同行相互交流.学习~): import requests from bs4 impo…

案例的目标是将存在文件中的json格式数据转存到sqlite数据库中.因此,需要利用python逐行读取json文件中数据,对数据进行解析和入库.具体操作步骤如下: 1.逐行读取json文件 for line in open(path): sline= dict(json.load(line)) 2.对数据进行解析 假设sline格式为{'id':123,'name':'john','age':32},则可通过sline['id']和sline['name']分别获取id和name字段. 3.数…

什么是pyecharts? pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库. echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库,主要用于数据可视化.pyecharts 是一个用于生成 Echarts 图表的类库.实际上就是 Echarts 与 Python 的对接. 使用 pyecharts 可以生成独立的网页,也可以在 flask , Django 中集成使用. pyecharts包含的图表 Bar(柱状图/条形图) Bar3D(3D 柱状图) Boxplot(箱形图) E…

通过这段时间 小帅b教你从抓包开始 到数据爬取 到数据解析 再到数据存储 相信你已经能抓取大部分你想爬取的网站数据了 恭喜恭喜 但是 数据抓取下来 要好好分析一波 最好的方式就是把数据进行可视化 这样才能直观的感受到数据的魅力 不过有一点 现在市面上可以使用 python 的可视化库多如牛毛 各有各的优点 接下来小帅b把自己常用的一些可视化数据库分享给你 好不? 那么 接下来就是 学习 python 的正确姿势 先来说说一个经典的可视化库 matplotlib 它是基于 NumPy 的一个数据可…

Matplotlib大家都很熟悉    不谈. ------------------------------------------------------------------------------------------------------------- Echarts是百度出的很有名  也很叼. 以前操练过很多次.. Echarts 是百度开源的一个数据可视化 JS 库.主要用于数据可视化. 散点  折线  饼图 等等 目前支持python的库pyecharts ---------…

猫猫这么可爱 不会有人不喜欢吧: 猫猫真的很可爱,和我女朋友一样可爱~你们可以和女朋友一起养一只可爱猫猫女朋友都有的吧?啊没有的话当我没说-咳咳网上的数据太多.太杂,而且我也不知道哪个网站的数据比较好.所以,只能找到一个猫咪交易网站的数据来分析了 地址: http://www.maomijiaoyi.com/ 正式开搞! 请求数据 import requests url = f'http://www.maomijiaoyi.com/index.php?/chanpinliebiao_c_2_1-…

1. 线性关系数据可视化 lmplot( ) import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % matplotlib inline sns.set_style("darkgrid") sns.set_context("paper") # 设置风格.尺度 import warnings warnings.filterwarning…

1. 分类数据可视化 - 分类散点图 stripplot( ) / swarmplot( ) sns.stripplot(x="day",y="total_bill",data=tips,jitter = True, size = 5, edgecolor = 'w',linewidth=1,marker = 'o') import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt imp…

conda  install seaborn  是安装到jupyter那个环境的 1. 整体风格设置 对图表整体颜色.比例等进行风格设置,包括颜色色板等调用系统风格进行数据可视化 set() / set_style() / axes_style() / despine() / set_context() import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt import seaborn as sns % ma…