GIS案例学习笔记-多边形内部缓冲区地理模型 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com 目的:对于多边形,建立内部缓冲区. 问题:ArcGIS缓冲工具不支持内部缓冲建模过程: 模型运行界面: 数据测试结果: 联系方式:谢老师,135-4855-4328,xiexiaokui#qq.com…
在之前的TensorFlow学习笔记——图像识别与卷积神经网络(链接:请点击我)中了解了一下经典的卷积神经网络模型LeNet模型.那其实之前学习了别人的代码实现了LeNet网络对MNIST数据集的训练.而这篇文章是想自己完成LeNet网络来训练自己的数据集.LeNet主要用来进行手写字符的识别与分类,下面记录一下自己学习的过程. 我的学习步骤分为以下四步: 1,温习LeNet-5的网络层 2,使用LeNet-5训练MNIST数据集 3,使用LeNet-5训练TFRecord格式的MNIST数据集…
比特币的交易模型 模型基本描述 前面一篇学习笔记01提到了一个交易模型(第三章的内容),在第五章中,除了对这个模型做个详细介绍之外,其实和我上一篇理解的交易模型差不多,一个交易包含输入与输出,比特币是在各个地址之间转移,不想中心化系统例如银行有个服务器,记录了每个人的账户,账户这个结构体包含:交易记录,账户余额等一切信息,但是在比特币交易网络这种去中心化的体系中,比特币的交易记录,一个账户拥有多少比特币等信息存储在了区块链中,要像银行账户一样,查询自己账户的相关信息,只能通过查区块链中的区块获取…
本博客为原创:综合 尚硅谷(http://www.atguigu.com)的系统教程(深表感谢)和 网络上的现有资源(博客,文档,图书等),资源的出处我会标明 本博客的目的:①总结自己的学习过程,相当于学习笔记 ②将自己的经验分享给大家,相互学习,互相交流,不可商用 内容难免出现问题,欢迎指正,交流,探讨,可以留言,也可以通过以下方式联系. 本人互联网技术爱好者,互联网技术发烧友 微博:伊直都在0221 QQ:951226918 ---------------------------------…
作者:ssslinppp       来自为知笔记(Wiz) 附件列表 处理模型数据.png…
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一.基础模型 假设要翻译下面这句话: "简将要在9月访问中国" 正确的翻译结果应该是: "Jane is visiting China in September" 在这个例子中输入数据是10个中文汉字,输出为6个英文单词,\(T_x\)和\(T_y\)数量不一致,这就需要用到序列到序列的RNN模型. ​ 类似的例子还有看图说话: 只需要将encoder部分用一个CNN模型替换就可以了,比如AlexNet,就可以得到"一只(可爱的)猫躺在楼梯上"…
--  这篇文章是一个学习.分析的博客 --- 1.准备数据与预处理 首先需要一份比较大的中文语料数据,可以考虑中文的维基百科(也可以试试搜狗的新闻语料库).中文维基百科的打包文件地址为 https://dumps.wikimedia.org/zhwiki/latest/zhwiki-latest-pages-articles.xml.bz2 中文维基百科的数据不是太大,xml的压缩文件大约1G左右.首先用 process_wiki_data.py处理这个XML压缩文件,执行:python pr…
前言 先来看一些demo,来一些直观的了解. 自然语言处理: 可以做中文分词,词性分析,文本摘要等,为后面的知识图谱做准备. http://xiaosi.trs.cn/demo/rs/demo 知识图谱: https://www.sogou.com/tupu/person.html?q=刘德华 还有2个实际应用的例子,加深对NLP的理解 九歌机器人: https://jiuge.thunlp.cn/ 微软对联机器人: http://duilian.msra.cn/ NLP概述: 自然语言处理,是…
一.为什么选择序列模型 序列模型可以用于很多领域,如语音识别,撰写文章等等.总之很多优点... 二.数学符号 为了后面方便说明,先将会用到的数学符号进行介绍. 以下图为例,假如我们需要定位一句话中人名出现的位置. 红色框中的为输入.输出值.可以看到人名输出用1表示,反之用0表示: 绿色框中的\(x^{<t>},y^{<t>}\)表示对应红色框中的输入输出值的数学表示,注意从1开始. 灰色框中的\(T_x,T_y\)分别表示输入输出序列的长度,在该例中,\(T_x=9,T_y=9\)…
一.词汇表征 首先回顾一下之前介绍的单词表示方法,即one hot表示法. 如下图示,"Man"这个单词可以用 \(O_{5391}\) 表示,其中O表示One_hot.其他单词同理. 但是这样的表示方法有一个缺点,看是看下图中右侧给出的例子,比如给出这么一句不完整的话: **I want a glass of orange ___** 假设通过LSTM算法学到了空白处应该填"juice".但是如果将orange改成apple,即 **I want a glass…
概述 客户端编程模型,是讲如何使用JMS API实现Java应用程序和JMS Provider的通信. 消息传送模式 消息传送模式又称为消息传送域,JMS API定义了两种模式:PTP和Pub/Sub. PTP 全称:Point-to-Point 中文:点对点 上图描述了这样的内容:Sender发送Message到代理维护的Queue,然后Receiver可以从这个Queue中获取这个Message. 这个模式的特点是: 一个Message只能交给一个Receiver:这里的Message像是一…
使用深度学习模型时当然希望可以保存下训练好的模型,需要的时候直接调用,不再重新训练 一.保存模型到本地 以mnist数据集下的AutoEncoder 去噪为例.添加: file_path="MNIST_data/weights-improvement-{epoch:02d}-{val_loss:.2f}.hdf5" tensorboard = TensorBoard(log_dir='/tmp/tb', histogram_freq=0, write_graph=False) chec…
一.盒子模型(Box Model) 盒子模型也有人称为框模型,HTML中的多数元素都会在浏览器中生成一个矩形的区域,每个区域包含四个组成部分,从外向内依次是:外边距(Margin).边框(Border).内边距(Padding)和内容(Content),其实盒子模型有两种,分别是 ie 盒子模型和标准 w3c 盒子模型,加上了doctype声明,让所有浏览器都会采用标准 w3c 盒子模型去解释你的盒子.当设置一个元素的样式如下: <!DOCTYPE html> <html> <…
事件处理 android提供了两种事件处理机制: 1.基于回调的事件处理 2.基于监听器的事件处理(通过绑定特定事件监听器) 注意: android对于基于回调的事件处理而言,主要做法就是重写android组件特定的回调方法,或者重写Activity的回调方法. android为绝大部分界面组件提供了事件响应的回调方法,开发者只需要重写它们即可. 一般来说回调的事件处理可用于处理一些具有通用性的事件,基于回调的事件处理代码比较简介,但对于某些特定的事件,无法使用基于回调的事件处理,只能采用事件监…
TensorFlow 更新频率实在太快,从 1.0 版本正式发布后,很多 API 接口就发生了改变.今天用 TF 训练了一个 CNN 模型,结果在保存模型的时候居然遇到各种问题.Google 搜出来的答案也是莫衷一是,有些回答对 1.0 版本的已经不适用了.后来实在没办法,就翻了墙去官网看了下,结果分分钟就搞定了-囧-. 这篇文章内容不多,主要讲讲 TF v1.0 版本中保存和读取模型的最简单用法,其实就是对官网教程的简要翻译摘抄. 保存和恢复 在 TensorFlow 中,保存和恢复模型最简单…
MySQL数据库 在网站开发中,数据库是网站的重要组成部分.只有提供数据库,数据才能够动态的展示,而不是在网页中显示一个静态的页面.数据库有很多,比如有SQL Server.Oracle.PostgreSQL以及MySQL等等.MySQL由于价格实惠.简单易用.不受平台限制.灵活度高等特性,目前已经取得了绝大多数的市场份额.因此我们在Django中,也是使用MySQL来作为数据存储. 数据库相关软件 MySQL数据库安装 在MySQL的官网下载MySQL数据库安装文件:https://dev.m…
这是17年暑假学习Linux汇编语言的笔记记录,参考书目为清华大学出版社 Jeff Duntemann著 梁晓辉译<汇编语言基于Linux环境>的书,喜欢看原版书的同学可以看<Assembly Language Step-By-Setp:Programming with Linux 3rd Edition>,非常感谢该书的作者和译者,谢谢你们提供了这么好的学习材料.…
在逻辑上,HBase 的数据模型同关系型数据库很类似,数据存储在一张表中,有行有列. 但从 HBase 的底层物理存储结构(K-V)来看,HBase 更像是一个 multi-dimensional map. 1.HBase的数据模型 1.1 HBase 逻辑结构 先从一个逻辑结构模型图开始看起: 之前介绍了一些HBase的数据模型的概念,现在来系统的梳理一下: Table(表):一个表由一个或者多个列族构成.数据的属性.比如:name.age.TTL(超时时间)等等都在列族里边定义.定义完列族的…
CSS框模型( Box Model)规定了元素框处理元素的内容 内边距 边框 和 外边距的方式 CSS框模型概述 可以用下面的模型图概述…
数据模型 数据模型及O/R转化,采用EntityFramework实现. 可以采用firstCode模型,首先定义模型,通过模型生成数据库,也可以通过安装EFPowerTools,通过数据库自动生成对应的数据模型(习惯使用此种方式). 构造基架 构造基架就是提供了数据维护的模板,可以自动完成数据的增改删除等相关的基础代码,通过修改基础代码,就可以快速的完成基本的数据维护. 使用基架模板,首先需要选择一个模型类,在选择访问数据库所用的上下文类. 模型绑定 在进行数据维护时,表单和数据模型之间是双向…
笔者设想的3D仿真中的元件,是不可能都是“画”出来的.这样就玩复杂了,应该把任务分包出去,让善于制作模型的软件来制作三维模型,我们只需要解析并且显示它即可. 3dsmax制作三维模型的方便,快捷,专业,我想是没有人提反对意见的.它可以把制作好的模型导出为业界通用的3ds格式,如果你愿意的话,3ds格式也可以包含材质和uvw贴图坐标.这样的模型我们在opengl中导入后只用打光和显示,非常省事. 解析3ds格式比较复杂,不过读者可以拿来主义,直接用下面的代码就可以了. 代码已经加入了必要的注释,笔…
在前面的笔记中已经介绍了如何在ASP.NET WebForm中使用Ext.Net,由于这个系列一直在WebForm中使用,所以并没有涉及到ASP.NET MVC中的用法. 如果你要在ASP.NET MVC中使用Ext.Net,当然也不会很复杂,来看看最简单的配置方法: 1.新建一个ASP.NET MVC项目 我们这里以MVC4为例,建一个空白项目就可以了. 2.使用NuGet添加Ext.Net MVC引用 在新建好的项目中添加Ext.Net MVC引用,在引用上面右键,然后选择“管理NuGet程…
网站的中文语言文件部分 http://files.cnblogs.com/files/wang2650/Messages.7z…
1.当元素或者是它的包裹层设置了绝对定位或者是浮动,那么margin:0 auto;自动居中的效果就不会实现. 2.盒子模型的三位立体结构图中从第一层到第五层依次为:border.content+padding.background-image.background-color.margin. 3. 设置了浮动属性(float)的元素: 1.会向指定方向(left或right)一直移动,直到容器边缘: 2.处于标准文档流中: 3.若不设置宽高,则以内容的宽高为准: 4.仅对紧邻的后续元素造成影响…
我们要在Unity3D中使用上模型和动画,需要经过下面几个阶段的制作,下面以一个人形的模型开发为准来介绍. 模型制作 模型建模(Modelling) 我们的美术在建模时一般会制作一个称为T-Pose(及双臂张开)的模型. 骨骼绑定(Rigging) 在之前制作的模型上进行骨骼的绑定,我们需要注意的是骨骼数量不能少于15根,同时要遵循Unity3D的骨骼制作标准,如下: http://docs.unity3d.com/Manual/Preparingacharacterfromscratch.ht…
该博文仅用于交流学习.请慎用于不论什么商业用途.本博主保留对该博文的一切权利. 博主博客:http://blog.csdn.net/qq844352155 转载请注明出处: 方法重写.是指在子类中又一次编写父类中的虚函数的实现.要求子类中的函数必须跟父类中的原型一致. 包含返回值类型(协变返回类型不算)以及參数的数目,排列顺序. #include <iostream> #include <string> using namespace std; class base{ public…
好吧,我都要吐了. 接连三个例子都是类似的套路,使用某个查询参数类的实例,结合对应的Task类,对返回值进行取值.显示. 这个例子是Identify识别,使用了TileLayer这种图层,数据来自Server的MapServer. 结果演示 戳不同的地方会有不同的识别结果. 我对TileLayer不是很了解,这一例仅针对有了解的同学,做一个IdentifyTask的解释. IdentifyTask/IdentifyParameter/IdentifyResult三个类 既然是一样的套路,那么先对…
基于估计的无约束预测控制 1.引言 基本上这两个部分都是在线性理论的框架下,利用状态空间法来建模.求解控制律.状态空间模型在理论分析上具有很强的优越性,但实际应用中能直接准确且经济地获取系统状态并不容易.有些状态,尤其是温度(如火箭喷口温度等)只能间接估计,因此我们可以使用状态观测器来重构一个易于实现的系统来模拟原系统的状态. 具体的做法是,先利用原系统可以测量的变量,如系统可测输入输出,使得在一定条件下满足估计的状态与原状态渐进等价,随后利用观测器重构的系统设计控制律. 观测器收敛条件 在设计…
MPC调节器 1.给定一个由状态空间法描述的离散系统: MPC控制器与其他线性二次调节器(LQR)的区别就在于其可以很好的将系统动态约束纳入考虑. 采样周期Ts控制了算法的效率,太大会错过很多系统运行时的细节(扰动),太小又使得计算量变大.合适的取值应该取上升时刻Tr的5%-10%,或取调节时间的百分之十,在过渡时间内采样5-16次. 2.MPC的基本运行机理: 1)预测系统未来动态求解 2)优化问题 3)解的第一个元素作用于系统 4)滚动时域.重复进行 3.预测 按照运行机理的第一步,在给定系…