初入python 一定要学好python 求1-100的和: i=1 s=0 while i<101: s=s+i i=i+1 print(s)…

自2017来,接触python其实已经算是蛮久了,最苦的时光还是刚开始的时候,真的,我感觉编程就是一种感觉,有的时候就像找对象一样,感觉对了,怎么学都是带劲哈哈哈.在这个周围都在学习PHP的环境下,我毅然决然地选择python,不必去在意别人的做法,你就是你,语言只是工具,思维才是你的实力. 学的越久,才越知道自己要学的还有多少,记住,代码要打,但你不能只打代码,思维!逻辑! 余于2018.07.06著此文,以此与诸君共勉.…

想要了解人工智能首先要知道“百度大脑”(https://ai.baidu.com/?track=cp:aipinzhuan|pf:pc|pp:AIpingtai|pu:title|ci:|kw:10005792),“百度大脑”是国内做人工智能比较前端的了,有很多功能都是开源的,我们这些小白可以直接拿来用.这篇主要说一下我自己学到的东西和后面做的一个小程序. 要点: 1.需要在CMD中导入两个python第三方包[pip install pillow].[pip install baidu-aip…

python 基础 编译型: 一次性将所有程序编译成二进制文件. 缺点:开发效率低,不能跨平台 优点:运行速度快. :c ,c++语言 等等.... 解释行:当程序执行时,一行一行的解释. 优点:开发效率高,可以跨平台. 缺点:运行速度慢     // 注释  编译型 和解释行 速度 感官 感觉不出来 :python,php,等等. python2  python3 区别:python2默认编码方式是ascii码 解决方式:在文件的首行:- * -encoding:utf -*- python3…

python优缺点: Python的优点很多,简单的可以总结为以下几点. 简单和明确,做一件事只有一种方法. 学习曲线低,跟其他很多语言相比,Python更容易上手. 开放源代码,拥有强大的社区和生态圈. 解释型语言,天生具有平台可移植性. 支持两种主流的编程范式(面向对象编程和函数式编程)都提供了支持. 可扩展性和可嵌入性,可以调用C/C++代码,也可以在C/C++中调用Python. 代码规范程度高,可读性强,适合有代码洁癖和强迫症的人群. Python的缺点主要集中在以下几点. 执行效率稍…

1.什么是继承? 新类不用从头编写 新类从现有的类继承,就自动拥有了现有类的所有功能 新类只需要编写现有类缺少的新功能 2.继承的好处 复用已有代码 自动拥有了现有类的所有功能 只需要编写缺少的新功能 3.父类和子类 #定义一个父类,也称为及基类,超类 class father(object): def __init__(self,name,gender): self.name = name self.gender = gender #定义一个子类,也称为派生类,继承类 class child(…

又开始一年一度的校招了,最近跑了几个学校演讲,发现很多话用短短的一堂职业规划课讲还远远不够,因为那堂课仅仅可能帮大家多思考怎样找到一份合适的工作,并没有提醒大家怎样在工作中发展自己的职业. 见过这么多学生每年进入到公司里来,看着他们成长,有些人成长得快,有些人成长得慢,差异很大,感觉光做好第一次职业选择还是远远不够的,如果精心职业规划了半天,好不容易才削尖了脑袋进入了一家心仪的大公司,结果因为不懂得怎样经营自己的职场生涯,没几天就被淘汰掉了,或者长期学不到任何东西,也得不到升职加薪,岂不是很可惜…

再来一发水贴,先上产品标准照镇贴: 前言 身为一个资深单机游戏玩家,常年混迹在PC平台,但内心深处一直对主机有种迷之向往,感觉那才是单机游戏的正处之地,坐沙发上拿着手柄对着电视跌宕起伏才是正确的游戏姿势.80后的机友大概都有小时候跟小伙伴坐地上双打小霸王的愉快记忆,儿时的记忆总是那么深刻,任凭岁月和社会如何磨灭,总有些感觉想要找回,所以很难说现在淘来一台游戏机有几分是为了当下的娱乐,几分是为了找到当年的感觉.当然了,今天的PC也完全可以让你坐沙发拿手柄看电视甚至玩着相同的游戏,但就凭它叫游戏机,…

一.问题利用pygame进行游戏的编写,做一些简单的游戏比如贪吃蛇,连连看等,后期做完会把代码托管. 二.解决 1.环境配置 python提供一个pygame的库来进行游戏的编写.首先是安装pygame,命令行:[pip  install pygame] 2.初始化信息利用set_mode(大小)和set_caption(标题)来对界面进行初始化 pygame.init() self.surface = pygame.display.set_mode((total_length * unit,…

能看到这说明你对python已经有一定的了解了,因此很多基础直接跳过. 一.TensorFlow环境配置: TensorFlow的环境配置在网上很多的教程都是用anaconda的方式,但是很容易出现冲突,而且问题也不是很好解决,因此不建议使用anaconda.建立一个新的pythonvirtual的环境,专门用来做TensorFlow,由于pycharm可以继承于原来的环境,因此有些库也会继承下来,即使没有也可以用pip的指令来完成安装,直接进入python的新建的虚拟环境.输入[pip ins…