Libnids（Library Network Intrusion Detection System） .

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Libnids(Library Network Intrusion Detection System)是一个网络入侵检测开发的专业编程接口.它实现了基于网络的入侵检测系统的基本框架,并提供了一些基本的功能.使用Libnids可以快速地构建基于网络的入侵检测系统,并可以在此基础上进一步扩展开发.Libnids实现了入侵检测系统的底层功能,使开发者可以专注于高层的功能开发. Libnids是基于Libpcap和Libnet而开发的,所以它具有Libpcap和Libnet的优点,具有较强的移植性,效率…

开源网络准入系统（open source Network Access Control system）

开源网络准入系统(open source Network Access Control system) http://blog.csdn.net/achejq/article/details/51089996 之前接触过两种网络准入系统 1.微软域控制器:主要通过软件层面准入,访问任何资源都需要终端与域控制器的准入,互联网采用ISA与域控联动.比较完整的解决方案,很牛,但是全部需要采用微软产品(严格上讲,不算是网络层准入,算是应用层准入,但整体方案非常强大). 2.Cisco NAC:主要通过…

Android训练课程(Android Training) - 使用Volley传输网络数据（Transmitting Network Data Using Volley）

使用Volley传输网络数据(Transmitting Network Data Using Volley) Volley 是一个 HTTP 库,它使得在Android应用程序中操作网络更容易,是重要的,更多快速的.Volley 属于“开放源代码项目”.. Volley 提供了下列好处: 自动化的网络请求调度安排. 多并发的网络连接. 对标准HTTP 透明化的硬盘和内存响应缓存. cache coherence. 支持请求的优先级. 支持终止请求的 API. 你可以终止一个单独的请求,或者…

在Caffe中使用 DIGITS（Deep Learning GPU Training System）自定义Python层

注意:包含Python层的网络只支持单个GPU训练!!!!! Caffe 使得我们有了使用Python自定义层的能力,而不是通常的C++/CUDA.这是一个非常有用的特性,但它的文档记录不足,难以正确实现本演练将向您展示如何使用DIGHT来学习实现Python层. 注意:这个特性(自定义python层)在你是使用Cmake编译Caffe或者使用Deb 包来安装Caffe的时候自动被包含.如果你使用Make,你将需要将你的Makefile.config中的"WITH_PYTHON_LAYER :=…

从时序异常检测（Time series anomaly detection algorithm）算法原理讨论到时序异常检测应用的思考

1. 主要观点总结 0x1:什么场景下应用时序算法有效历史数据可以被用来预测未来数据,对于一些周期性或者趋势性较强的时间序列领域问题,时序分解和时序预测算法可以发挥较好的作用,例如: 四季与天气的关系模式以交通量计算的交通高峰期的模式心跳的模式股票市场和某些产品的销售周期数据需要有较强的稳定性,例如”预测商店营业额“和"预测打车订单"的稳定性就比"预测某台服务器何时处于被入侵的异常状态"要强.从形成机制上讲,商店营业额和打车订单是由人的行为驱动的,风是由自…

HDFS分布式文件系统（The Hadoop Distributed File System）

The Hadoop Distributed File System (HDFS) is designed to store very large data sets reliably, and to stream those data sets at high bandwidth to user applications. In a large cluster, thousands of servers both host directly attached storage and execu…

MBMD（MobileNet-based tracking by detection algorithm）作者答疑

If you fail to install and run this tracker, please email me (zhangyunhua@mail.dlut.edu.cn) Introduction This repository includes tensorflow code of MBMD (MobileNet-based tracking by detection algorithm) for VOT2018 Long-Term Challenge. The correspon…