import jieba import os import jieba.analyse data = cleaned_comments # 数据来源于评论数据 seg = jieba.lcut(data) print(seg) # 增加自定义词表库 mydict = os.getcwd()+"/mydict.txt" jieba.load_userdict(mydict) seg = jieba.lcut(data) print(seg) import jieba.posseg as…

中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词. 分词模块jieba,它是python比较好用的分词模块.待分词的字符串可以是 unicode 或 UTF-8 字符串.GBK 字符串.注意:不建议直接输入 GBK 字符串,可能无法预料地错误解码成 UTF-8 支持三种分词模式 1 精确模式,试图将句子最精确地切开,适合文本分析: 2 全模式,把句子中所有的可以成词的词语都扫描出来, 速度非常快,但是不能解决歧义: 3 搜索引擎模式,在精…

声明:由于担心CSDN博客丢失,在博客园简单对其进行备份,以后两个地方都会写文章的~感谢CSDN和博客园提供的平台.        前面讲述了很多关于Python爬取本体Ontology.消息盒InfoBox.虎扑图片等例子,同时讲述了VSM向量空间模型的应用.但是由于InfoBox没有前后文和语义概念,所以效果不是很好,这篇文章主要是爬取百度5A景区摘要信息,再利用Jieba分词工具进行中文分词,最后提出文本聚类算法的一些概念知识.        相关文章:        [Python爬虫]…

目录 模块安装 开源代码 基本用法 启用Paddle 词性标注 调整词典 智能识别新词 搜索引擎模式分词 使用自定义词典 关键词提取 停用词过滤 模块安装 pip install jieba jieba分词器支持4种分词模式: 精确模式该模式会试图将句子最精确地切分开,适合在文本分析时使用. 全模式该模式会将句子中所有可以成词的词语都扫描出来,速度也非常快,缺点是不能解决歧义问题,有歧义的词语也会被扫描出来. 搜索引擎模式该模式会在精确模式的基础上对长词语再进行切分,将更短的词切分出来.在搜索引…

今日学习了python的词云技术 from os import path from wordcloud import WordCloud import matplotlib.pyplot as plt d=path.dirname(__file__) text=open(path.join(d,"data//constitution.txt")).read() # 步骤3-2:设置一张词云图对象 wordcloud = WordCloud(background_color="…

前段时间,领导说列一下某页面上的所有国家信息,话说这个国家下拉框里的国家有两三百个,是第三方模块导入的,手动从页面拷贝,不切实际,于是想着用爬虫去获取这个国家信息,并保存到文件里. 下面是具体的代码,写的也是比较简单, 第一种:利用Selenium操作页面,获取下拉国家列表的信息,并保存到文件里 from selenium import webdriver import xlwt driver = webdriver.Chrome('C:\Program Files (x86)\Google\C…

先看效果展示(仅作学习使用,非商业) 效果图是采用的 爱词霸 翻译,百度翻译 也实现了,只不过被注释了. 学计算机很多时候碰到生词,每次打开手机/浏览器翻译总觉得很麻烦,就想着自己写一个软件,自己去实现字典又太麻烦了,就想借着网上的翻译网站,做个爬虫.于是就学了下python,开始了爬虫之旅. 代码开始部分: # -*- encoding: utf-8 -*- import wx import requests import re import bs4 import json import ti…

# coding: utf-8 import jieba from scipy.misc import imread # 这是一个处理图像的函数 from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator import matplotlib.pyplot as plt back_color = imread('o_002.jpg') # 解析该图片 wc = WordCloud(background_color='white',…

import json,reimport urllib.requestdef GetLocalIP(): IPInfo = urllib.request.urlopen("http://ip.chinaz.com/getip.aspx").read().decode('utf8') ##获取公网IP的网址 #return IPInfo ##读取所有信息 IP = re.findall(r"ip:'(.*?)',", IPInfo)[0] #正则配出单个Ip retu…

1 #统计<三国志>里人物的出现次数 2 3 import jieba 4 text = open('threekingdoms.txt','r',encoding='utf-8').read() 5 excludes = {'将军','却说','二人','不能','如此','荆州','不可','商议','如何','军士','左右','主公','引兵','次日','大喜','军马', 6 '天下','东吴','于是'} 7 #返回列表类型的分词结果 8 words = jieba.lcut(t…