http://study.163.com/course/introduction/1004336028.htm…

牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 我是牛津互联网研究院的研究员,是英国开放互联网的一个主要的研究机构和相关政策制订的一个机构.今天主要给大家介绍一下英国数据治理的一些现状和实践.Data.gov.uk就是相当于英国的电子政务云.我不知道大家还记不记得这个画面,这是2012年伦敦奥运会的时候,当时的一幕,一个房子拉开了之后一个人在里面座着打计算机,这个人是一个英国籍也是牛津大学毕业的科学家,也是万维网之父.他当时创造互联网时候当时是一个博士生,他有一个想法就是说能不能有一个…

Computing and Healthcare 牛津大学肿瘤成像学教授Michael Brady主题演讲" title="第十六届"二十一世纪的计算"学术研讨会 牛津大学肿瘤成像学教授Michael Brady主题演讲"> 大家好.我想首先告诉大家我的结论,这样大家可以看手机了.计算科学已经在改变医疗行业,但是它的潜力是无限的,所以我们能做的是无限的事情,现在的医疗领域和医院都在进入网络,但是我们的云网络将会改变今后几年的医疗状况.另外就是我觉得不…

文章发布于公号[数智物语] (ID:decision_engine),关注公号不错过每一篇干货. 自然语言处理(英语:Natural Language Processing,缩写作 NLP)是人工智能和语言学领域的分支学科.此领域探讨如何处理及运用自然语言.自然语言处理研究的内容包括但不限于如下分支领域:文本分类.信息抽取.自动摘要.智能问答.话题推荐.机器翻译.主题词识别.知识库构建.深度文本表示.命名实体识别.文本生成.文本分析(词法.句法.语法).语音识别与合成等.以下自然语言处理书籍由数…

世界名校网络课程大盘点   加州大学伯克利分校http://webcast.berkeley.edu/ 加州大学伯克利分校与斯坦福大学. 麻省理工学院等一同被誉为美国工程科技界的学术 领袖,其常年位居泰晤士高等教育杂志全球大学排行前十名. 作为美国第一的公立大学, 伯克利分校提供了学校许多优秀教授的播客和视频讲座, 可以跟踪最新的讲座.想看教授布置的作业和课堂笔记,可以点击该教授的网页进行查看. 麻省理工学院http://www.core.org.cn/ MIT 录取率极低, 每年只录取 200…

·昨晚8:00-9:40.在 钟海楼03029 ,进行了ITAEM团队第二期宣讲会(第一期见第一期宣讲会总结).来參加的主要是大一学生.以信院为主.也有法学院.文学院的同学. 在宣讲会中,大家都比較积极认真.骆宏个人写的总结见博文第二期宣讲会.大家能够感受到很多其它. 第二期宣讲会议程 (1)ITAEM团队骆宏作"有目标,才有奋斗的动力"主题分享.时间约为晚8点-8点40分. (2)丁又专作"Doing,Now(如今即可动)"演讲.时间约为晚8点45分-9点28分:…

2015年美国大学计算机专业排名 计算机专业介绍:计算机涉及的领域非常广泛,其分支学科也是非常多.所以在美国将主要的专业方向分为人工智能,程序应用,计算机系统(Systems)以及计算机理论(theory)这四个部分. 每个部分又有很多的研究方向,诸如人工智能与知识工程,模式识别与图像处理软件,多媒体技术与图形学,智能信息系统工程与软件自动化,数据库与数据仓库,数据挖掘与知识发现,计算机网络技术及其应用,计算机系统与控制,信息系统安全,计算机安全等等. 这些研究方向隶属于以上四个研究方向但是分类…

USNews2018世界大学1250所排行榜(最全版) 中外学术情报<更多内容2017-10-27 09:00:00 10月24日,USNews发布2018世界大学排行榜,来自全球74个国家或地区的1250所知名大学入围(文末附1250所大学的完全榜单).今年中国共有167所高校入围,其中内地高校136所,香港高校6所,澳门高校1所,台湾高校24所.不过,相比去年,中国高校排名整体下降. 今年的USNews世界大学排名主要指标如下:全球研究声誉12.5%,地区性研究声誉 12.5%,发表论文10…

最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning42 by Michael Nielsen Deep Learning27 by Microsoft Research Deep Learning Tutorial23 by LISA lab, University…

最近因病休养在家,另外也算是正式的离开Snack Studio.终于有了大把可以自由支配的时间.可以自主的安排.最近闲暇的时间总算是恶补了不少前段时间行业没有时间关注的新事物.看着行业里引领潮流的东西,除非为数不多的天才能够创造得出,估计大多数人跟我一样,看着这些目不接暇的潮流总是觉得多少有些不知所措.但这并不妨碍从一个学习者的角度来了解这些新东西.类似本篇即将要谈到的R语言. 当一旦涉及一个新的领域.或一门新的语言.总是很容易陷入一些具体细节中而无法从更高的角度看到一门语言形成的背后的行业的背…