在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); # you may not us…

环境:Python3.6.6 + tensorflow-gpu 源码如下: import tensorflow as tf def main(): print("hello tf.app.run") if __name__ == '__main__': tf.app.run() 运行完后,提示 Exception has occurred: SystemExit exception: no description File "/home/work/Downloads/SSD-…

在很多TensorFlow公布的Demo中,都有这样的代码存在,如下,这是干什么的呢? if __name__ == "__main__": tf.app.run() 我们来看一下源代码: # tensorflow/tensorflow/python/platform/default/_app.py # Copyright 2015 Google Inc. All Rights Reserved. # # Licensed under the Apache License, Versi…

运行的代码是mnist_with_summaries.py.出现的问题是 tf.app.run() got unexpected keyword argument 'argv' 昨天一直以为是我自己不会运行Python程序以及命令行参数的原因,看了半天Python argparser文档,依然没有头绪.后来尝试搜索error原因才知道我照搬的代码和我tensorflow的版本不一致.话说之前安装tensorflow的时候没注意tensorflow的版本... import tensorflow…

指明函数的入口,即从哪里执行函数. 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test()) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()…

tf 中定义了 tf.app.flags.FLAGS ,用于接受从终端传入的命令行参数,相当于对Python中的命令行参数模块optpars(参考:python中处理命令行参数的模块optpars)做了一层封装.optpars中的参数类型是通过参数 "type=xxx" 定义的,tf中每个合法类型都有对应的 "DEFINE_xxx"函数.常用: tf.app.flags.DEFINE_string() :定义一个用于接收 string 类型数值的变量; tf.app…

tf.app.run() 如果你的代码中的入口函数不叫main(),而是一个其他名字的函数,如test(),则你应该这样写入口tf.app.run(test) 如果你的代码中的入口函数叫main(),则你就可以把入口写成tf.app.run()…

很多时候在运行python代码的时候我们需要从外部定义参数,从而避免每次都需要改动代码.所以一般我们都会使用 argparse 这个库.其实TensorFlow也提供了这个功能,那就是 tf.app.flags . 使用方法很简单 tf.app.flags.DEFINE_boolean("param_name", "default_val", "description") 上面给出的是定义一个bool变量,第一个参数是指参数名,第二个是默认值,第…

TensorFlow tf.app&tf.app.flags用法介绍 TensorFlow tf.app argparse  tf.app.flags 下面介绍 tf.app.flags.FLAGS的使用,主要是在用命令行执行程序时,需要传些参数,其实也就可以理解成对argparse库进行的封装,示例代码如下 #coding:utf-8  # 学习使用 tf.app.flags 使用,全局变量  # 可以再命令行中运行也是比较方便,如果只写 python app_flags.py 则代码运行时默…

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