Neo4j 查询已经创建的索引与约束】的更多相关文章

在Neo4j 2.0之后为cypher语法增加了一些类似于DDL的语法,能够自己创建索引,约束等等. 有如下的方法可以查询到当前图数据库的索引数量: neo4j-shell 使用:index –indexes列出所有Legacy Index(关于Legacy Index的介绍) 使用:schema列出所有label的索引以及约束 使用:schema ls -l :YourLabel列出指定标签的索引与约束 neo4j-browser 使用::schema 列出所有标签的所有记录 使用::sche…
插入 INSERT语句语法 从其它表中拷贝数据 • 不必书写 VALUES 子句. • 子查询中的值列表应与 INSERT 子句中的列名对应 update语句 • 可以一次更新多条数据. • 如果需要回滚数据,需要保证在DML前,进行 设置: SET AUTOCOMMIT = FALSE; 因为mysql中默认事务是自动提交的. delete语句 子查询 概念 出现在其他语句内部的select语句,称为子查询或内查询内部嵌套其他select语句的查询,称为外查询或主查询. select firs…
一.创建Neo4j的Legacy indexing 1.为节点创建索引 官方API的创建示例为: 将一节点添加至索引: public static void AddNodeIndex(String nid) { String txUri=SERVER_ROOT_URI+"index/node/favorites"; WebResource resource = Client.create().resource(txUri); String entity="{\"va…
说说复合索引 写索引的博客太多了,一直不想动手写,有一下两个原因:一是觉得有炒剩饭的嫌疑,有兄弟曾说:索引吗,只要在查询条件上建索引就行了,真的可以这么暴力吗?二来觉得,索引是个非常大的话题,很难概括出所有的情况,你不整出点新意来,倒是有抄袭照搬的嫌疑 既然写了,就写一点稍微不一样的东西出来,好了,废话打住,开搞 搭建测试环境: 创建一张表,模拟实际业务中的一个表,往里面填入数据,时间字段上,相对按照时间均匀地填充,其他字段以GUID填充 Create table BusinessInfoTab…
oracle的约束隐式创建索引和先索引后约束的区别 两种情况:1.对于创建约束时隐式创建的索引,在做删除操作的时候: 9i~11g都会连带删除该索引 2.对于先创建索引,再创建约束(使用到此索引)这种情况:9i版本:需要区分索引是否唯一: 如果索引是唯一的,则删除约束的时候,会连带删除索引:如果非唯一的,则不会删除索引.10g以后版本,包括11g:无论索引是否唯一,都只是删除约束,索引不会删除. 参考metalink文档:309821.1 实验验证下$ ss SQL*Plus: Release…
MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 最左匹配原则 为什么会有最左前缀呢? 联合索引的存储结构 联合索引字段的先后顺序 b+树可以存储的数据条数 总结 参考 MYSQ创建联合索引,字段的先后顺序,对查询的影响分析 前言 对于联合索引我们知道,在使用的时候有一个最左前缀的原则,除了这些呢,比如字段放置的位置,会不会对索引的效率产生影响呢? 最左匹配原则 联合索引时会遵循最左前缀匹配的原则,即最左优先,在检索数据时从联合索引的最左边开始匹配,示例: create table…
创建索引 创建普通索引: PUT /my_index { "settings": { "index": { "number_of_shards": "5", "number_of_replicas": "1" } } } 查询索引属性 GET /my_index 结果: { "my_index": { "aliases": {}, "ma…
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和关系数据库一样,Neo4j同样可以创建索引来加快查找速度. 在关系数据库中创建索引需要索引字段和指向记录的指针,通过索引可以快速查找到表中的行. 在Neo4j中,其索引是通过属性来创建,便于快速查找节点或者关系. 手动索引 先来说一下怎样创建手动索引. 创建索引采用显示创建,就像添加节点一样添加索引项,一个索引项标识的是一个节点或者关系的属性值. 索引项中除了包含属性值,还存储了对正在索引的属性具有特定值的一个或多个节点的引用. 以上是一个使用email属性作为键值指向节点的索引. 先通过下面…
在创建Oracle索引时,有一些问题使我们需要注意的,下面就为您介绍创建oracle索引的一些注意事项,希望对您学习创建Oracle索引方面能有所帮助. 1.一般来说,不需要为比较小的表创建索引: 2.即使是大表,如果经常需要查询的数据不超过10%到15%的话,那就没有必要为其建立索引的必要.因为此时建立索引的开销可能要比性能的改善大的多.这个比例只是一个经验的数据.如果数据库管理员需要得出一个比较精确的结论,那么就需要进行测试分析. 3.如对于一些重复内容比较少的列,特别是对于那些定义了唯一约…