前面在<大规模互联网应用Redis架构要点>和<Redis官方集群方案 Redis Cluster>两篇文章中分别介绍了多Redis服务器集群的两种方式,它们是基于客户端sharding的Redis Sharding和基于服务端sharding的Redis Cluster. 客户端sharding技术其优势在于服务端的Redis实例彼此独立,相互无关联,每个Redis实例像单服务器一样运行,非常容易线性扩展,系统的灵活性很强.其不足之处在于: 1. 由于sharding处理放到客户…

方案1:Redis官方集群方案 Redis Cluster Redis Cluster是一种服务器sharding分片技术.Redis Cluster集群如何搭建请参考我的另一篇博文:http://www.cnblogs.com/xckk/p/6144447.html Redis3.0版本开始正式提供,解决了多Redis实例协同服务问题,时间较晚,目前能证明在大规模生产环境下成功的案例还不是很多,需要时间检验. Redis Cluster中,Sharding采用slot(槽)的概念,一共分成16…

为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个Redis实例协同运行. 其次,目前硬件资源成本降低,多核CPU…

下面是来自知乎大神的一段说明,个人觉得非常清晰,就收藏了. 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构redis呢?   首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,scale up不是一个好办法,我们需要scale out横向可伸缩扩展,这需要由多台主机协同提供服务,即分布式多个…

参考: https://www.zhihu.com/question/21419897 http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/redis.html 为什么集群? 通常,为了提高网站响应速度,总是把热点数据保存在内存中而不是直接从后端数据库中读取.Redis是一个很好的Cache工具.大型网站应用,热点数据量往往巨大,几十G上百G是很正常的事儿,在这种情况下,如何正确架构Redis呢? 首先,无论我们是使用自己的物理主机,还是使用云服务主机,内存资源往往是有限制的,…

熟悉了一段时间的Bash编程,因此借此任务操作一把bash编程,主要涉及到Redis单节点与Redis集群的操作 1. 任务背景 近日有个任务需要将历史的Redis(主从节点)中的数据迁移至Redis集群中.相关条件与要求如下: (1) 历史Redis以及新的Redis集群分别部署在北京.合肥.广州三地 (2) 待迁移的Redis数据只存在合肥环境 (3) 需要从一个节点访问三地的Redis集群或历史Redis节点 (4) 待迁移的Redis中的数据量大概为2000W+ (5) 迁移完成后需抽样…

Twemproxy是一个代理服务器,可以通过它减少Memcached或Redis服务器所打开的连接数.下面这篇文章主要给大家介绍了关于laravel项目利用twemproxy部署redis集群的相关资料,文中通过示例代码介绍的非常详细,需要的朋友可以参考下 前言 twemproxy是twitter开发的一个redis代理proxy,Twemproxy可以把多台redis server当作一台使用,开发人员通过twemproxy访问这些redis servers 的时候不用关心到底去哪一台redi…

目标是实现redis集群的无感知弹性扩容 关键点 1是无感知,即对redis集群的用户来说服务ip和port保持不变 2.弹性扩容,指的是在需要时刻可以按照业务扩大redis存储容量. 最原始的twemproxy+redis集群架构如下图1所示 其中twemproxy-A代理后面接了3个redis实例,作为集群使用,如果1个redis示例有10G存储能力,那么 目前这个架构具有10G*3=30G的存储能力. 当业务猛增,存储空间不够时,最简单的扩容方案如下图2所示: 这个方案最大的问题有2个 1…

为什么要使用反向代理? 如果没有方向代理,一台Redis可能需要跟很多个客户端连接: 看着是不是很慌?看没关系,主要是连接需要消耗线程资源,没有代理的话,Redis要将很大一部分的资源用在与客户端建立连接上,redis的高可用和可扩展无论是自带的Redis Sentinel还是Redis Cluster都要求客户端进行额外的支持,而目前基本上没有合适的客户端能够做这些事情,客户端来做这些事情也并不合适,它会让维护变得特别困难. 因此在客户端和redis服务端之间加一层代理成了一种理想的方案,代理…

目录 一.首先配置redis.conf文件,... 1 1.获取配置文件... 1 2.修改各配置文件的参数... 2 二.下载redis镜像.启动容器... 2 1.创建网络... 2 2.拉取镜像并启动容器... 2 三.设置redis集群... 3 1.安装ruby. 3 2.安装redis-cluster的ruby接口,并启动集群... 3 3.测试... 3 redis集群的安装:版本至少是3.2.8及其以上,这里以3.2.8版本为例说明 本次在本地主机启动6个redis容器,相当于6…