hadoop 组件 hdfs架构及读写流程】的更多相关文章

一 . Namenode Namenode 是整个系统的管理节点 就像一本书的目录,储存文件信息,地址,接受用户请求,等 二 . Datanode 提供真实的文件数据,存储服务 文件块(block)是基础的最基本的储存单元 2.1块储存原理 hdfs为什么分块而不是分文件 大小不一 io不均衡:负载不均衡 一般默认为64或者128M 多副本 默认为三个 Client 端,同一机架一个,另一机架一个 三 . 读写原理 有一个文件FileA,100M大小.Client将FileA写入到HDFS上.…
Hadoop分布式文件系统(HDFS)是一种分布式文件系统.它与现有的分布式文件系统有许多相似之处.但是,与其他分布式文件系统的差异是值得我们注意的: HDFS具有高度容错能力,旨在部署在低成本硬件上.(高容错) HDFS提供对数据的高吞吐量访问,适用于具有海量数据集的应用程序.(高吞吐量) HDFS放宽了一些POSIX要求,以实现对文件系统数据的流式访问.(流式访问) HDFS最初是作为Apache Nutch网络搜索引擎项目的基础设施而构建的.HDFS是Apache Hadoop Core项…
本文主要从两个方面对hdfs进行阐述,第一就是hdfs的整个架构以及组成,第二就是hdfs文件的读写流程. 一.HDFS概述 标题中提到hdfs(Hadoop Distribute File System)是分布式文件系统 分布式文件系统 distributed file system 是指文件系统管理的物理存储资源不一定直接链接在本地节点上,而是通过计算机网络与节点相连,可让多机器上的多用户分享文件和存储空间.分布式文件系统的设计基于客户机/服务器模式 分布式文件系统的特点:1.分布式文件系统…
1.PC已经安装Eclipse Software,测试平台windows10及Centos6.8虚拟机 2.新建maven project 3.打开pom.xml,maven工程项目的pom文件加载以下内容 <project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xsi:schemaLocation=&quo…
原文:https://www.cnblogs.com/codeOfLife/p/5375120.html 目录 HDFS 是做什么的 HDFS 从何而来 为什么选择 HDFS 存储数据 HDFS 如何存储数据 HDFS 如何读取文件 HDFS 如何写入文件 HDFS 副本存放策略 1.HDFS 是做什么的 HDFS(Hadoop Distributed File System)是Hadoop项目的核心子项目,是分布式计算中数据存储管理的基础,是基于流数据模式访问和处理超大文件的需求而开发的,可以…
一.HDFS读取文件流程: 详解读取流程: Client调用FileSystem.open()方法: 1 FileSystem通过RPC与NN通信,NN返回该文件的部分或全部block列表(含有block拷贝的DN地址). 2 选取举栗客户端最近的DN建立连接,读取block,返回FSDataInputStream. Client调用输入流的read()方法: 1 当读到block结尾时,FSDataInputStream关闭与当前DN的连接,并未读取下一个block寻找最近DN. 2 读取完一…
转载自:http://www.cnblogs.com/muzili-ykt/p/muzili_ykt.html 在HBase读写时,相同Cell(RowKey/ColumnFamily/Column相同)并不保证在一起,甚至删除一个Cell也只是写入一个新的Cell,它含有Delete标记,而不一定将一个Cell真正删除了,因而这就引起了一个问题,如何实现读的问题?要解决这个问题,我们先来分析一下相同的Cell可能存在的位置:首先对新写入的Cell,它会存在于MemStore中:然后对之前已经F…
一.HDFS定义 HDFS (Hadooop Distributed File System),它是一个文件系统,用于存储文件,通过目录树来定位文件:其次,它是分布式的,由很多服务器联合走来实现其功能,集群中的服务器有各自的角色. HDFS的使用场景:适合一次写入,多次读出的场景,且不支持文件的修改.适合用来做数据分析,并不适合用来做网盘应用. 二.HDFS优缺点 2.1.优点 1) 高容错性 数据自动保存多个副本.它通过增加副本的形式,提高容错性. 某一个副本丢失后,它可以自动恢复. 2) 适…
(二)HDFS数据流   作为一个文件系统,文件的读和写是最基本的需求,这一部分我们来了解客户端是如何与HDFS进行交互的,也就是客户端与HDFS,以及构成HDFS的两类节点(namenode和datanode)之间的数据流是怎样的. 1.剖析文件读取过程   客户端从HDFS读取文件,其内部的读取过程实际是比较复杂的,可以用下图来表示读取文件的基本流程.   对于客户端来说,首先是调用FileSystem对象的open()方法来打开希望读取的文件,然后DFS会返回一个文件输入流FSDataIn…
HDFS HDFS 全称hadoop分布式文件系统,其最主要的作用是作为 Hadoop 生态中各系统的存储服务 特点 优点 • 高容错.高可用.高扩展 -数据冗余多副本,副本丢失后自动恢复 -NameNode HA.安全模式 -10K节点规模 • 海量数据存储 -典型文件大小GB~TB,百万以上文件数量 PB以上数据规模 • 构建成本低.安全可靠 -构建在廉价的商用服务器上 -提供了容错和恢复机制 • 适合大规模离线批处理 -流式数据访问 -数据位置暴露给计算框架 缺点 • 不适合低延迟数据访问…