对比度指的是一幅图像中明暗区域最亮的白和最暗的黑之间不同亮度层级的测量,差异范围越大代表对比越大,图像越鲜亮,差异范围越小代表对比越小,图像越灰. GPUImage中实现了对比度调整的Filter,其核心代码如下(fragment): varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; uniform lowp float contrast; void main() { lowp vec4 text…

饱和度saturation,是指色彩的鲜艳程度,也称色彩的纯度.饱和度取决于该色中含色成分和消色成分(灰色)的比例.含色成分越大,饱和度越大:消色成分越大,饱和度越小.纯的颜色都是高度饱和的,如鲜红,鲜绿.混杂上白色,灰色或其他色调的颜色,是不饱和的颜色,如绛紫,粉红,黄褐等.完全不饱和的颜色根本没有色调,如黑白之间的各种灰色. 注意区分对比度contrast,对比度是指投影图像最亮和最暗之间的区域之间的比率,比值越大,从黑到白的渐变层次就越多,从而色彩表现越丰富.对比度对视觉效果的影响非常关键…

今天我们来看一下如何访问图像的像素,以及如何改变图像的亮度与对比度. 在之前我们先来看一下图像矩阵数据的排列方式.我们以一个简单的矩阵来说明: 对单通道图像排列如下: 对于双通道图像排列如下: 那么对于三通道的RGB图像则为: 知道了排列方式之后我们来讨论一下访问图像像素常用的三种方式: 1.使用指针访问: 2.使用迭代器访问: 3.使用动态地址访问: 为了比较一下三种方式的效率,我们介绍两个函数来统计一下每种方式所需的时间. int64 getTickCount()函数:返回CPU自某个时间(…

亮度brightness其实是对RGB的调整,RGB值越大,效果越亮:反之则越暗. GPUImage中提供了对图像亮度调整的Filter,其核心代码如下(fragment): varying highp vec2 textureCoordinate; uniform sampler2D inputImageTexture; uniform lowp float brightness; void main() { lowp vec4 textureColor = texture2D(inputIm…

本文用 Python 实现 PS 里的图像调整–对比度调整.具体的算法原理如下: (1).nRGB = RGB + (RGB - Threshold) * Contrast / 255 公式中,nRGB表示图像像素新的R.G.B分量,RGB表示图像像素R.G.B分量,Threshold为给定的阈值,Contrast为处理过的对比度增量. Photoshop对于对比度增量,是按给定值的正负分别处理的: 当增量等于-255时,是图像对比度的下端极限,此时,图像RGB各分量都等于阈值,图像呈全灰色,灰…

在.net中,如何简单快捷地实现Photoshop滤镜组中的对比度效果呢?答案是调用SharpImage!专业图像特效滤镜和合成类库.下面开始演示关键代码,您也可以在文末下载全部源码: 设置授权 第一步:在引用了SharpImage.dll之后,调用SharpImage方法之前,一定要先通过下面代码来设置授权信息,如果是试用版,直接输入Test即可. KeyMgr.SetKey("Test"); 初始化一个ImageEngine 从之前的一篇博文中,我们介绍了一张图看懂SharpIma…

在本篇文章中,我将介绍如何在C#中来调整你想要的图像大小.要实现这一目标,我们可以采取以下几个步骤: 1.首先要获取你想要调整大小的图像: string path = Server.MapPath("~/Images"); System.Drawing.Image img = System.Drawing.Image.FromFile(string.Concat(path,"/3904.jpg")); 2.将图像转换为Bitmap: Bitmap b = new B…

多年不写技术博客,手生的很,也不知道大家都关注什么,最近在研究Wpf及3d模型的展示,碰到很多问题,这个是最后一个问题,写出来小结一下...... WPF中如何调整TabControl的大小,使其跟随Window的大小而改变? 1.  场景,VS2010新建一个WPF窗体中,添加了一个tabControl 想要的效果如下图所示,tabcontrol能够跟随窗体的大小而变化 2.  步骤 (1)      选中tabcontrol,查看属性-布局-width,点小菱形图标 (2)      点击后…

图像对比度调整可以由一个模块contrast adjustment 完成,参数有输入范围和输出范围,计算过程由以下公式决定 解释一下,当input<=low_in的时候输出的值是low_out+low_out;当low_in<input<high_in的时候输出的是low_out+;当input>high_in的时候输出的是low_out+high_out; 根据这个原理,做出了自己的simulink模块,如下 我用的图片是640*1024的,所以采样之后首先reshape成1维的…

这个函数,主要用来做对比度调整,利用 gamma 曲线 或者 log 函数曲线, gamma 函数的表达式: y=xγ, 其中, x 是输入的像素值,取值范围为 [0−1], y 是输出的像素值,通过调整γ 值,改变图像的像素值的分布,进而改变图像的对比度. log 函数的表达式: y=alog(1+x), a 是一个放大系数,x 同样是输入的像素值,取值范围为 [0−1], y 是输出的像素值. inverse log 的表达式: y=a(2x−1), 这些变换都是从 [0−1] 变到 [0−…