1,机器学习numpy 初识 1)numpy初识 import numpy num1= numpy.array([1,2,3]) dtype('num1') #查找类型 num1.dtype num1.shape #查找数据维数 num1.genfromtxt("wordll.txt",delimiter=',',dtype=str,skip_header=1) #通过文本读取数据 num1[0,2] #取指定标的数据 小标为0-2的数据 matrix = numpy.array([5…

import numpy as np; //一维NumPy数组 myArray = np.array([1,2,3,4]); print(myArray); [1 2 3 4] //打印一维数组的形状 print(myArray.shape); (4,) //像普通的Python数组一样,NumPy数组的起始索引编号为0. print(myArray[0]); print(myArray[1]); 1 2 //像数组一样直接修改NumPy数组 myArray[0] = 0; print(myAr…

针对 numpy.array(序列)的实例介绍 ndim 数组(矩阵)的维度 size 所有元素的和 数学运算(+, -) 元素个数一样,对应位置相减 加,减,乘,平方一个数,执行广播形式:即都减去一个数 符号运算 >, <= 也是广播方式 * 矩阵相乘,对应位置相乘 点成dot:行,列对应位置相乘,结果相加…

基本操作: 读取文件(与pandas读取csv相似): import numpy numpy.genfromtxt("word.txt", delimiter=',', dtype=str)# => <class 'numpy.ndarray'> numpy.array(序列) # 一维向量 vector = numpy.array([1, 2, 3, 4]) print(vector.shape) # 二维矩阵 matrix = numpy.array([[5, 1…

虽然numpy数组中有argmax的函数可以获得数组的最大值的索引,但该函数获得的是numpy数组平铺后的索引,也就是一维索引.那么要怎样才能获得二维索引呢?实现很简单,比如我下面的代码: import numpy as np import math a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) m, n = a.shape index = int(a.argmax()) x = int(index / n) y = index % n print(x, y) >>…

一.创建ndarrary 1.使用np.arrary()创建 1).一维数组 import numpy as np np.array([1, 2, 3, 4]) 2).二维数组 np.array([[1, 2, 3], [3, 8,0], [3, 2, 5]]) 注意: a.创建数组的时候,数据类型最好一致,若不一致 str->float->int b.数组要等长 不等长的数组 np.array([[1, 1, 2], [3, 5, 1], [2, 0]]) 结果 array([list([1…

参考资料: https://www.zhihu.com/question/39823283?sort=created https://www.zhihu.com/question/288946037/answer/649328934 一维正态分布样本可以使用numpy.random.normal函数很轻松的产生.那么二维正态分布应该怎么生成呢?以上的参考资料写的很详细,有时间copy过来研究研究.…

上一篇文章简单地介绍了numpy的一些基本数据类型,以及生成数组和矩阵的操作.下面我们来看一下矩阵的基本运算.在线性代数中,常见的矩阵运算包括,计算行列式.求逆矩阵.矩阵的秩等.下面我们来一一实现. C:\Users\Administrator\Desktop λ ipython Python 3.6.4 (v3.6.4:d48eceb, Dec 19 2017, 06:54:40) [MSC v.1900 64 bit (AMD64)] Type 'copyright', 'credits'…

1.一维数组索引与切片#创建一维数组arr1d = np.arange(10)print(arr1d) 结果:[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] #数组的索引从0开始,通过索引获取第三个元素arr1d[2] 结果:2 #切片,左闭右开区间,从索引3开始,直到索引7结束 arr1d[3:8] 结果:array([3, 4, 5, 6, 7]) #数组脚标由右往左是从-1开始,每向左一位脚标数字减1,获取最后一个元素arr1d[-1] #等价arr1d[9] 结果:9 #将标量赋值给切片,会…

目录 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: 2.使用函数创建: (二)ndarray数组的变换 1.维度的变换: 2.类型的变换: 目录: 1.ndarray数组的创建 2.ndarray数组的变换 (一)ndarray数组的创建 1.从列表以元组中创建: .array(list/tuple) .array(list/tuple,dytpe = np.int32), dtype用于指名类型 2.使用函数创建: (1).arange(n), 0~n-1 一维 (2).ones(…