参考:https://blog.csdn.net/m0_37327416/article/details/76185051 1.jvm内存管理机制: 1)堆(Heap)和非堆(Non-heap)内存 按照官方的说法:“Java 虚拟机具有一个堆,堆是运行时数据区域,所有类实例和数组的内存均从此处分配.堆是在 Java 虚拟机启动时创建的.”“在JVM中堆之外的内存称为非堆内存(Non-heap memory)”. 可以看出JVM主要管理两种类型的内存:堆和非堆.简单来说堆就是Java代码可及的内…

  转载,如需帮助,请联系wlgchun@163.com https://blog.csdn.net/LeegooWang/article/details/88696195 如何对JVM进行内存调优?调优需要遵从什么样的原则或者说方法?下面我们来说叨说叨,希望能帮到大家,同时自己也学习记录.在对JVM内存调优的时候不能只看操作系统级别Java进程所占用的内存,这个数值不能准确的反应堆内存的真实占用情况,因为GC过后这个值是不会变化的,因此内存调优的时候要更多地使用JDK提供的内存查看工具,比如J…

jvm内存调优的一些记录 java内存调优的方法和过程 可以使用 jmap -heap pid号 查看,例如pid是9300,执行的结果可能是这样的. root@ubuntu:~# jmap -heap 9300 Attaching to process ID 9300, please wait... Debugger attached successfully. Server compiler detected. JVM version is 25.171-b11 using thread-l…

JVM性能调优有很多设置,这个参考JVM参数即可. 主要调优的目的: 控制GC的行为.GC是一个后台处理,但是它也是会消耗系统性能的,因此经常会根据系统运行的程序的特性来更改GC行为 控制JVM堆栈大小.一般来说,JVM在内存分配上不需要你修改,(举例)但是当你的程序新生代对象在某个时间段产生的比较多的时候,就需要控制新生代的堆大小.同时,还要需要控制总的JVM大小避免内存溢出 控制JVM线程的内存分配.如果是多线程程序,产生线程和线程运行所消耗的内存也是可以控制的,需要通过一定时间的观测后,配…

一.前提 JVM性能调优牵扯到各方面的取舍与平衡,往往是牵一发而动全身,需要全盘考虑各方面的影响.在优化时候,切勿凭感觉或经验主义进行调整,而是需要通过系统运行的客观数据指标,不断找到最优解.同时,在进行性能调优前,您需要理解并掌握以下的相关基础理论知识: 1.JVM垃圾收集器和垃圾回收算法 2.JVM性能监控常用工具和命令 3.JVM运行时数据区域 4.能够读懂gc日志 5.内存分配与回收策略 二.JVM内存结构 从上图可以看出,整个JVM内存是由栈内存.堆内存和永久代构成. 年轻代(New…

[总结]性能调优:JVM内存诊断工具 [总结]性能调优:CPU消耗分析 [总结]性能调优:消耗分析 JVM性能调优…

tomcat总是卡死,查看日志catalina.out 发现疯狂报错 如下,提示内存溢出 java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 此外常见的内存溢出有以下两种: java.lang.OutOfMemoryError: PermGen space java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space 解决方法:手动设置Heap size Linux下的tomcat: 需要找到catalina.sh,在  cygwin…

堆内存设置 原理 JVM堆内存分为2块:Permanent Space 和 Heap Space. Permanent 即 持久代(Permanent Generation),主要存放的是Java类定义信息,与垃圾收集器要收集的Java对象关系不大. Heap = { Old + NEW = {Eden, from, to} },Old 即 年老代(Old Generation),New 即 年轻代(Young Generation).年老代和年轻代的划分对垃圾收集影响比较大. 年轻代 所有新生…

Linux修改catalina.sh文件 如: JAVA_OPTS=”-server -Dfile.encoding=UTF-8 -Xms=512m -Xmx1024m -XX:PermSize=128m -XX:MaxPermSize=256m -verbose:gc -Xloggc:${CATALINA_HOME}/logs/gc.log`date +%Y-%m-%d-%H-%M` -XX:+UseConcMarkSweepGC -XX:+CMSIncrementalMode -XX:+Pr…

项目中,有个同事写的JOB,使用到查询数据库大量历史协议数据(大概300W左右),由于对存放数据的list或map没有做“用完即时声明释放”. 导致此Jar部署在windows service后,进程的内存资源一直居高不下,而且多次执行后,JVM内存终于增长超过最大JVM内存设置max=3GB, 从而导致程序报错“内存溢出OutOfMemoryException”提示. 解决思路如下: 1. 修改代码中:大数据的list和map的用完之后,增加声明释放资源代码:list.clear()和list…