python 任务调度模块sched】的更多相关文章

类似于crontab的功能,可以实现定时定点执行任务; 将已经生成的任务放入队列中,获取到了执行可以实现任务调度功能; 如果将需求复杂化,加上优先级策略,并能取消已经加入队列中的任务,就需要使用python的标准库模块sched了; import time,sched s = sched.scheduler(time.time,time.sleep) def event_func1(): print "func1 Time:",time.time() def perform1(inc)…
APScheduler是一个Python定时任务框架,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.并以daemon方式运行应用.目前最新版本为3.0.x. 在APScheduler中有四个组件: 触发器(trigger)包含调度逻辑,每一个作业有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个作业会运行.除了他们自己初始配置意外,触发器完全是无状态的. 作业存储(job store)存储被调度的作业,默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中,其他的作业存储…
"""A generally useful event scheduler class. 事件调度器类 Each instance of this class manages its own queue. '类的每一个实例独立管理自己的队列' No multi-threading is implied; you are supposed to hack that yourself, or use a single instance per application. '不隐含多…
APScheduler是一个Python定时任务框架,使用起来十分方便.提供了基于日期.固定时间间隔以及crontab类型的任务,并且可以持久化任务.并以daemon方式运行应用.目前最新版本为3.0.x. 在APScheduler中有四个组件: 触发器(trigger)包含调度逻辑,每一个作业有它自己的触发器,用于决定接下来哪一个作业会运行.除了他们自己初始配置意外,触发器完全是无状态的. 作业存储(job store)存储被调度的作业,默认的作业存储是简单地把作业保存在内存中,其他的作业存储…
1.安装 pip install apscheduler 安装完毕 2. 简单任务 首先,来个最简单的例子,看看它的威力. # coding:utf-8 from apscheduler.schedulers.blocking import BlockingScheduler import datetime def aps_test(): print datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'), '你好' scheduler = B…
APScheduler可以把调度任务放到内存里,也可以把任务放到数据库里,那么如何交互式修改定时任务的执行时间间隔或者下次执行时间呢? 方案一:把定时任务放到数据库里,修改数据库里任务的调度时间 方案二:对任务进行动态删除.创建.删除旧的任务.重新设置调度时间,创建新的调度任务. job = scheduler.add_job(myfunc, 'interval', minutes=2) job.remove() scheduler.add_job(myfunc, 'interval', min…
点我,点我,python os.path  模块: 点我,点我,Python logging模块详解 点我,点我,python两个 list 获取交集,并集,差集的方法 点我,点我,python,mysql,cursor.fetchone(),cursor.fetchmany(5),cursor.fetchall()区别 点我,点我,Python操作MySQL数据库 点我,点我,使用Python执行cmd命令的三种方法 点我,点我,升级Linux系统上的Python版本 点我,点我,linux下…
Hi Pythonistas! 测试和调试 Testing & Debugging 框架及Web Frameworks & Web 并发 Concurrency 任务调度 Job Schedulers 实用工具 Utilities & Tools 科学科学及可视化 Data Science & Visualization 编辑器及其改善 Editors & Editor Enhancements 持续交付 Devops Git Mail & Chat 音频和…
2013流行Python项目汇总 转自:http://www.kankanews.com/ICkengine/archives/102963.shtml Python作为程序员的宠儿,越来越得到人们的关注,使用Python进行应用程序开发的越来也多.那么,在2013年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans:Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习TDD 技巧. sure:Sure 是最适合…
年有哪些流行的Python项目呢?下面,我们一起来看下. 一.测试和调试 python_koans :Python Koans 算 “Ruby Koans” 的一部分,作为交互式教程,可以学习 TDD  技巧. sure :Sure 是最适合自动化测试的 Python 工具,包含流利的断言.深度选择器等等特性. responses :用 responses 能令测试更加轻松,这是一个可以伪装各种请求的库. boom :Boom!  Apache Bench 的替代品.作为一个命令行工具,Boom…