Amundsen的使命,整理有关数据的所有信息,并使其具有普遍适用性. 这是Amundsen官网的一句话,对于元数据的管理工作,复杂且繁琐.可用的工具很多各有千秋,数据血缘做的较好的应该是Apache Atlas,而数据可视化做的较好的应该是Apache Superset.业界一直需要一个可以整合这些功能,让数据治理更加的简单便捷,而这正是Amundsen的使命. 类似于Atlas (Apache),Datahub (LinkedIn).Amundsen主要在于提高数据分析师,数据科学家和数据工…

随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 单一应用架构当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 垂直应用架构当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.此时,用于加速前端页面开发的 Web框架(MVC) 是关键. 分布式服务架构当垂…

作为一家创新驱动的科技公司,袋鼠云每年研发投入达数千万,公司80%员工都是技术人员,袋鼠云产品家族包括企业级一站式数据中台PaaS数栈.交互式数据可视化大屏开发平台Easy[V]等产品也在迅速迭代.在进行产品研发的过程中,技术小哥哥们能文能武,不断提升产品性能和体验的同时,也把这些提升和优化过程记录下来,现录入“袋鼠云研发手记”专栏中,以和业内童鞋们分享交流. 下为“袋鼠云研发手记”专栏第二期,本期作者为袋鼠云数栈引擎团队. 袋鼠云数栈引擎团队 袋鼠云数栈引擎团队拥有多名专家级别,经验丰富的后端…

Dubbo的概述 1.1. Dubbo的背景 随着互联网的发展,网站应用的规模不断扩大,常规的垂直应用架构已无法应对,分布式服务架构以及流动计算架构势在必行,亟需一个治理系统确保架构有条不紊的演进. 1.单一应用架构 当网站流量很小时,只需一个应用,将所有功能都部署在一起,以减少部署节点和成本.  此时,用于简化增删改查工作量的 数据访问框架(ORM) 是关键. 2.垂直应用架构 当访问量逐渐增大,单一应用增加机器带来的加速度越来越小,将应用拆成互不相干的几个应用,以提升效率.  此时,用于加速…

DataHub 首先,阿里云也有一款名为DataHub的产品,是一个流式处理平台,本文所述DataHub与其无关. 数据治理是大佬们最近谈的一个火热的话题.不管国家层面,还是企业层面现在对这个问题是越来越重视.数据治理要解决数据质量,数据管理,数据资产,数据安全等等.而数据治理的关键就在于元数据管理,我们要知道数据的来龙去脉,才能对数据进行全方位的管理,监控,洞察. DataHub是由LinkedIn的数据团队开源的一款提供元数据搜索与发现的工具. 提到LinkedIn,不得不想到大名鼎鼎的Ka…

本文适合有 Java 基础知识的人群 作者:HelloGitHub-Salieri 本文就是<讲解 PowerJob>系列的最后一篇文章了,纯粹是写点经历写点心路历程啥的,和大家道个别. 惨淡的开端 本专栏的第一篇文章问世的时候,PowerJob 几乎处于一个无人问津的状态,为了宣传我可以说是绞尽脑汁,几乎能尝试的渠道我都尝试过,不过显然结果都一样--石沉大海.那时候我特别羡慕那些大厂的开源项目,它们含着金钥匙出生,从诞生的那一刻就有了十足的曝光度和流量,只要足够好用,能解决实际问题,注定能成…

本文为微众银行大数据平台:周可在 nMeetup 深圳场的演讲这里文字稿,演讲视频参见:B站 自我介绍下,我是微众银行大数据平台的工程师:周可,今天给大家分享一下 Nebula Graph 在微众银行 WeDataSphere 的实践情况. 先来说下图数据库应用背景. WeDataSphere 图数据库架构是基于 JanusGraph 搭建,正如邸帅在演讲<NebulaGraph - WeDataSphere 开源介绍>中提及的那样,主要用于解决微众银行数据治理中的数据血缘问题.在使用 Jan…

随着数字化转型的工作推进,数据治理的工作已经被越来越多的公司提上了日程.作为Hadoop生态最紧密的元数据管理与发现工具,Atlas在其中扮演着重要的位置.但是其官方文档不是很丰富,也不够详细.所以整理了这份文档供大家学习使用. 本文档基于Atlas2.1.0版本,整理自部分官网内容,各种博客及实践过程.文章较长,建议收藏.新版本的文档请关注公众号 大数据流动,会持续的更新~ 本文档共分为8个部分,层级结构如下图所示. 文档版权为公众号 大数据流动 所有,请勿商用.相关技术问题以及安装包可以联系…

写iOS 程序的时候往往需要很多第三方框架的支持,可以大大减少工作量,讲重点放在软件本身的逻辑实现上. GitHub 里面有大量优秀的第三方框架,而且 License 对商业很友好.一下摘录一下几乎每个项目都想集成的几个框架. SDWebImageView 1. Mantle Mantle 让我们能简化 Cocoa 和 Cocoa Touch 应用的 model 层.简单点说,程序中经常要进行网络请求,请求到得一般是 json 字符串,我们一般会建一个 Model 类来存放这些数据.这就要求我们…

微服务架构 微服务的诞生并非偶然,它是在互联网高速发展,技术日新月异的变化以及传统架构无法适应快速变化等多重因素的推动下诞生的产物.互联网时代的产品通常有两类特点:需求变化快和用户群体庞大,在这种情况下,如何从系统架构的角度出发,构建灵活.易扩展的系统,快速应对需求的变化:同时,随着用户的增加,如何保证系统的可伸缩性.高可用性,成为系统架构面临的挑战. 如果还按照以前传统开发模式,开发一个大型而全的系统已经很难满足市场对技术的需求,这时候分而治之的思想被提了出来,于是我们从单独架构发展到分布式架…

转载:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzI1MjU5MjMzNA==&mid=2247484731&idx=1&sn=b15fbee5910b36341bf366860ee5df53&scene=21#wechat_redirect 这次给大家带来的是ENCODE project的御用比对软件STAR,ENCODE项目是一个由美国国家人类基因组研究所(NHGRI)在2003年9月发起的一项公共联合研究项目,旨在找出人类基因组中所有功能组件…

Zongsoft.Data 发布公告 很高兴我们的 ORM 数据访问框架(Zongsoft.Data)在历经两个 SaaS 产品的应用之后,今天正式宣布对外推广! 这是一个类 GraphQL 风格的 ORM(Object/Relational Mapping) 数据访问框架. 又一个轮子? 在很长时间里,.NET 阵营似乎一直缺乏一个被普遍使用的 ORM 数据访问框架,从最早的原生 ADO.NET 到舶来品 iBatis.NET 和 Hibernate.NET,后来又经历了 Linq for S…

一.Atlas是什么? 在当今大数据的应用越来越广泛的情况下,数据治理一直是企业面临的巨大问题. 大部分公司只是单纯的对数据进行了处理,而数据的血缘,分类等等却很难实现,市场上也急需要一个专注于数据治理的技术框架,这时Atlas应运而生. Atlas官网地址:https://atlas.apache.org/ Atlas是Hadoop的数据治理和元数据框架. Atlas是一组可扩展和可扩展的核心基础治理服务,使企业能够有效,高效地满足Hadoop中的合规性要求,并允许与整个企业数据生态系统集成.…

20 个顶尖的 Python 机器学习开源项目 机器学习 2015-06-08 22:44:30 发布 您的评价: 0.0 收藏 1收藏 我们在Github上的贡献者和提交者之中检查了用Python语言进行机器学习的开源项目,并挑选出最受欢迎和最活跃的项目.” 图1:在GitHub上用Python语言机器学习的项目,图中颜色所对应的Bob, Iepy, Nilearn, 和NuPIC拥有最高的价值. 1. Scikit-learn www.github.com/scikit-learn/scik…

11月14日-17日, 2019TOP100全球软件案例研究峰会(TOP100summit)在北京国家会议中心举办.Top100summit是科技界一年一度的案例研究峰会,每年会秉承"从用户角度出发,挑选年度最值得学习案例"的价值理念,甄选今年一年最值得研究和参考的行业100+顶级案例.京东云从超过500件案例中脱颖而出,<非k8s环境服务网格落地--京东云内部服务网格实践>成功入围"2019年度最值得学习案例". 全球软件案例研究峰会(简称"…

数据治理意义重大,传统的数据治理采用文档的形式进行管理,已经无法满足大数据下的数据治理需要.而适合于Hadoop大数据生态体系的数据治理就非常的重要了. ​ 大数据下的数据治理作为很多企业的一个巨大的难题,能找到的数据的解决方案并不多,但是好在近几年,很多公司已经进行了尝试并开源了出来,本文将详细分析这些数据发现平台,在国外已经有了十几种的实现方案. 数据发现平台可以解决的问题 为什么需要一个数据发现平台? 在数据治理过程中,经常会遇到这些问题: 数据都存在哪? 该如何使用这些数据? 数据是做什…

Dubbo的出现背景 Dubbo从开源到现在,已经出现了接近10年时间,在国内各大企业被广泛应用. 它到底有什么魔力值得大家去追捧呢?本篇文章给大家做一个详细的说明. 大规模服务化对于服务治理的要求 当企业开始大规模的服务化以后,远程通信带来的弊端就越来越明显了.比如说 服务链路变长了,如何实现对服务链路的跟踪和监控呢? 服务的大规模集群使得服务之间需要依赖第三方注册中心来解决服务的发现和服务的感知问题 服务通信之间的异常,需要有一种保护机制防止一个节点故障引发大规模的系统故障,所以要有容错机制…

背景 大数据发展到今天已有 10 年时间,早已渗透到各个行业,数据需 求越来越多,这使得大数据 业务间的依赖关系也越来越复杂,另外也相信做数据的伙伴肯定对如何治理数据也是痛苦之至,再加上现今云原生时代的要求,怎么能更好.更容易的处理大数据任务关系及更好的实现数据治理呢? Apache  下与之 密切相关的项目有   Apache DolphinScheduler, Apache Atlas,  Apache Airflow , Apache Oozie, 和 Apache Griffin  .此…

Deft 简介 Deft是一个超轻量级高性能O/R mapping数据访问框架,简单易用,几分钟即可上手. Deft包含如下但不限于此的特点: 1.按照Transact-SQL的语法语义风格来设计,只要调用者熟悉基本的Transact-SQL语法即可瞬间无忧开码,大大降低了学习Deft的成本,甚至零成本.2.性能十分不错(个人觉得易用性很重要,只要性能不拖后腿就好了),通过缓存+Emit反射IDataReader,极速获取List<T>.3.强大的查询功能,支持使用Lambda表达式任意组装w…

深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点,产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是腾讯深度学习平台的一部分,腾讯深度学习平台技术团队实现了数据并行技术加速DNN训练,提供公用算法简化实验过程.对微信语音识别应用,在模型收敛速度和模型性能上都取得了有效提升——相比单GPU 4.6倍加速比,数十亿样本的训练数天收敛,测…

牛津大学NIE金融大数据实验室王宁:数据治理的现状和实践 我是牛津互联网研究院的研究员,是英国开放互联网的一个主要的研究机构和相关政策制订的一个机构.今天主要给大家介绍一下英国数据治理的一些现状和实践.Data.gov.uk就是相当于英国的电子政务云.我不知道大家还记不记得这个画面,这是2012年伦敦奥运会的时候,当时的一幕,一个房子拉开了之后一个人在里面座着打计算机,这个人是一个英国籍也是牛津大学毕业的科学家,也是万维网之父.他当时创造互联网时候当时是一个博士生,他有一个想法就是说能不能有一个…

[深度学习系列2]Mariana DNN多GPU数据并行框架  本文是腾讯深度学习系列文章的第二篇,聚焦于腾讯深度学习平台Mariana中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架.   深度神经网络(Deep Neural Networks, 简称DNN)是近年来机器学习领域中的研究热点[1][2],产生了广泛的应用.DNN具有深层结构.数千万参数需要学习,导致训练非常耗时.GPU有强大的计算能力,适合于加速深度神经网络训练.DNN的单机多GPU数据并行框架是Mariana的一部分,Marian…

推荐GitHub上10 个开源深度学习框架   日前,Google 开源了 TensorFlow(GitHub),此举在深度学习领域影响巨大,因为 Google 在人工智能领域的研发成绩斐然,有着雄厚的人才储备,而且 Google 自己的 Gmail 和搜索引擎都在使用自行研发的深度学习工具. 无疑,来自 Google 军火库的 TensorFlow 必然是开源深度学习软件中的明星产品,登陆 GitHub 当天就成为最受关注的项目,当周获得评星数就轻松超过 1 万个. 对于希望在应用中整合深度学…

EF - EntityFrameWork 中文名:实体框架(数据持久化框架) 1.使用EF查询(Linq to EF) 1.1使用标准查询运算符来查询 OumindBlogEntities db = new OumindBlogEntities(); IQueryable<BlogArticle> list = db.BlogArticles.Where(a => a.ACate==2); 1.2使用Linq to EF //1.EF默认使用延迟加载 //1.1 IQueryable&l…

struts2为我们提供了一个很好的数据验证框架–validate,该框架可以很方便的实现服务端的数据验证. ActionSupport类提供了一个validate()方法,当我们需要在某一个action中进行数据验证时,可以重写这个方法.数据验证往往是在客户端向服务端提交表单信息时进行的,比如execute方法负责处理表单信息并返回相应的结果,在此之前,validate会先对提交的表单信息进行验证: ->验证通过:会执行execute的相应操作. ->验证失败: –>定义了失败后的re…

转自:https://www.cnblogs.com/reed/p/7730338.html 今天做题,其中一道是 请简要描述一下Hadoop, Spark, MPI三种计算框架的特点以及分别适用于什么样的场景. 一直想对这些大数据计算框架总结一下,只可惜太懒,一直拖着.今天就借这个机会好好学习一下. 一张表 名称 发起者 语言 简介 特点 适用场景 Hadoop Yahoo工程师,Apache基金会 Java MapReduce分布式计算框架+HDFS分布式文件系统(GFS)+HBase数据存…

JSR 303 是java为Bean数据合法性校验提供的标准框架,它已经包含在JavaEE 6.0中. JSR 303 通过在Bean属性上标注类似于@NotNull.@Max等标准的注解指定校验规则, 并通过标准的验证接口对Bean进行验证: --------------------------------------------------------------------------- 注解 说明 ---------------------------------------------…

Spark 介绍(基于内存计算的大数据并行计算框架)  Hadoop与Spark 行业广泛使用Hadoop来分析他们的数据集.原因是Hadoop框架基于一个简单的编程模型(MapReduce),它支持可扩展,灵活,容错和成本有效的计算解决方案.这里,主要关注的是在处理大型数据集时在查询之间的等待时间和运行程序的等待时间方面保持速度.Spark由Apache Software Foundation引入,用于加速Hadoop计算软件过程.对于一个普遍的信念,Spark不是Hadoop的修改版本,并不…

1.@NotNull:不能为 Null,但是可以为Empty:用在基本数据类型上. @NotNull(message="{state.notnull.valid}", groups = {Groups.Insert.class, Groups.Update.class }) private Integer state; 2.@NotBlank:只能在String上使用,并且调用trim()后,长度必须大于0: @NotBlank(message = "{password.no…

训练一个模型需要有一个数据库,一个网络,一个优化函数.数据读取是训练的第一步,以下是pytorch数据输入框架. 1)实例化一个数据库 假设我们已经定义了一个FaceLandmarksDataset数据库,此数据库将在以下建立. import FaceLandmarksDataset face_dataset = FaceLandmarksDataset(csv_file='data/faces/face_landmarks.csv', root_dir='data/faces/', trans…