判断是否存在指定的值 1.count()方法,如果存在则返回大于0的数,如果返回0则表示不存在. 2."in"关键字来判断一个值是否存在于列表中,返回结果为"True"或"False". >>> alist [1, 3, 5, 5.5, 3, 5, 1, 3, 5] >>> 3 in alist True >>> 18 in alist False  …

2016/1/27学习内容 第二章 Python序列-list list常用操作 list.append(x) list.extend(L) list.insert(index,x) list.remove(x) 删除在列表中首次出现的指定元素x list.pop([index]) 删除并返回列表对象指定位置的元素,默认为最后一个元素 list.clear() list.index(x) 返回第一个值为x的元素的下标,若不存在值为x的元素则抛出异常 list.count(x) 返回指定元素x在列…

序列是python中最基本的数据结构. 序列中每一个元素都有其对应的索引,索引是从0开始,0,1,2......依次类推 python中的序列类型有:字符串str.列表list.元组tuple.Unicode字符串.buffer对象.xrange对象. 序列类型的共通操作有: ①索引 ②切片 ③+ 连接操作 ④* 重复操作 ⑤in 成员资格判断 ⑥内建函数 len() max() min() ⑦迭代 ⑧赋值,浅拷贝,深拷贝 b =a.copy(): 浅拷贝, a 和 b 是一个独立的对象,但他们…

Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 while循环 目录 Pycharm使用技巧(转载) Python第一天  安装  shell  文件 Python第二天  变量  运算符与表达式  input()与raw_input()区别  字符编码  python转义符  字符串格式化 Python第三天 序列  5种数据类型  数值  字符串  列表  元组  字典 Python第四天   流程控制   if else条件判断   for循环 while循环…

针对Series对象,从中抽取信息 unique可以得到Series对象的唯一值数组 >>> obj = Series(['c','a','d','a','a','b','b','c','c']) >>> obj.unique() array(['c', 'a', 'd', 'b'], dtype=object) >>> obj 0 c 1 a 2 d 3 a 4 a 5 b 6 b 7 c 8 c dtype: object >>>…

上一篇:python字符串基础一 下一篇:Python 列表操作简介 序列概览 Python包含6种内置的序列:列表.元组.字符串 .Unicode字符串.buffer对象.xrange对象.在序列中的每个元素都有自己的编号.列表与元组的区别在于,列表是可以修改,而组元不可修改.理论上几乎所有情况下元组都可以用列表来代替.有个例外是但元组作为字典的键时,在这种情况下,因为键不可修改,所以就不能使用列表. 我们先来编写一个列表: 使用方括号括起来,列表元素使用逗号进行分隔: >>> a =…

一.序列封包与序列解包 把多个值赋给一个变量时,Python会自动的把多个值封装成元组,称为序列封包. 把一个序列(列表.元组.字符串等)直接赋给多个变量,此时会把序列中的各个元素依次赋值给每个变量,但是元素的个数需要和变量个数相同,这称为序列解包. 什么叫做序列?序列可以理解为可以进行切片.相加相乘.索引.成员资格(用关键字in.not in关键字判断某个元素在不在这个序列),例如:列表.元组.字符串就是常见的序列.(Python中内置的三种数据结构:列表.元组.字典,只有字典不是序列) 序列…

Python序列包括:元组.列表.字符串. 1.1 序列共同支持的函数: 函数 功能 说明 cmp(seq1,seq2) 比较序列大小 从左到右依次比较,直到比较出大小 len(seq1) 获取序列长度 如果seq1为字符串,返回字符串中字符数,否则返回序列中元素个数 max(seq1)或min(seq1)   求最大值或最小值 seq1字符串:返回字符串中ASCII码最大或最小的字符.也可比较序列中元素或多个序列 sorted(seq1) 按由小到大顺序排列   sum(seq1) 求和 对数…

序列基础 序列:python包含6种内建的序列,常用的有:列表.元组.字符串.列表可以修改,元组和字符串不能修改. 索引:从0开始递增,通过索引获取元素:可使用负数索引,从右至左.最后1个元素的位置编号为-1: >>> s = 'hello' >>> print(s[-1]) o >>> print(s[5]) Traceback (most recent call last): File "<pyshell#2>",…

一:生成器:Generator,可以理解为是一种一个函数产生一个迭代器,而迭代器里面的数据是可以通过for循环获取的,那么这个函数就是一个生成器,即生成器是有函数生成的,创建生成器使用()表示,比如g = (x for x in range(10)),那么即创建一个名称为g的生成器,,如果外层是[]则表示是生成一个列表,生成器生成的序列可以使用next()方法获取其中的值: 1.__next__()方法获取序列中的值: g1 = (x for x in range(3)) print(type(…