这个中秋国庆,一起进阶反超呀!10月1日星期四,加入DevOps Next,可以参加有关AI和ML的免费活动,内容涉及持续测试,代码质量和DevOps生产力.优秀的你一起来加入! 关于本次活动 DevOps Next是由DevOps行业专家共同举办的为期半天的虚拟在线活动-旨在研究当前DevOps面临的挑战,以及探索如何将快速发展的智能技术用于提高DevOps未来在测试.编码和生产力方面的水平.与会者可从三类主题中进行选择,通过实时聊天与演示者建立联系,并与同行一起参与到重要讨论中. 活动时间:…

在经历了蛮荒的PC互联网时代,混战的移动互联网时代,到现今最火的人工智能时代. 大数据.云计算.机器学习的技术应用,已经使得IT从业者的门槛越来越高. 套用一句樊登读书会的宣传口号“keep learning”,保持对新鲜技术的好奇心,保持对技术应用的责任心,持续关注.学习是每个IT从业者的必备技能. 一.什么是人工智能? 人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI. 它是一个融合计算机科学.统计学.脑神经学和社会科学的前沿综合学科. 它使得计算机像人一样拥有智能…

我关心的AI.ML的分支领域: 我的博客:Deep Learning 和 Knowledge Graph howto (有关DL&KG的资料都在这里) https://www.cnblogs.com/yaoyaohust/p/10228902.html 重要的链接: AI on the Web http://aima.cs.berkeley.edu/ai.html Best Papers vs. Top Cited Papers in Computer Science (since 1996)…

大家好,我是痞子衡,是正经搞技术的痞子.今天痞子衡给大家介绍的是ARM Cortex-M55. 鼠年春节,大家都在时刻关心 2019nCoV 疫情发展,没太多心思搞技术,就在这个时候,ARM 不声不响搞了个大新闻,如果你登录 ARM developer 网站,会发现 Cortex-M 家族多了一个新成员:Cortex-M55 这个 Cortex-M55 到底是什么来头?之前可是一点消息都没有啊!这个命名看起来像是 Cortex-M33/M35P 的大哥,但说不定也可能是 Cortex-M7 的大…

http://csrankings.org/#/index?ai&mlmining 权威学术排名:30-100…

偶尔转帖:AI会议的总结(by南大周志华) 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列进tier-3的也是不错的 tier-1: IJCAI (1+): International Joint Conference on Artificial Intelligence AAAI (1): Na…

原文地址: https://blog.csdn.net/LiFeitengup/article/details/8441054 最近在查找期刊会议级别的时候发现这篇博客,应该是2012年之前的内容,现在的CCF推荐会议.期刊可以在CCF官网上查看,但是这篇博客内容据说是周志华老师总结的,所以必须mark一下,以示支持. -----------------------------------------------------------------------------------------…

原文链接:http://blog.csdn.net/akipeng/article/details/6533897 这个列的更详细:http://www.cvchina.info/2010/08/31/conference-ranking-byar/ 说明: 纯属个人看法, 仅供参考. tier-1的列得较全, tier-2的不太全, tier-3的很不全. 同分的按字母序排列. 不很严谨地说, tier-1是可以令人羡慕的, tier-2是可以令 人尊敬的,由于AI的相关会议非常多, 所以能列…

Amazon SageMaker和NVIDIA NGC加速AI和ML工作流 从自动驾驶汽车到药物发现,人工智能正成为主流,并迅速渗透到每个行业.但是,开发和部署AI应用程序是一项具有挑战性的工作.该过程要求通过组合硬件,软件和复杂的工作流程来构建可伸缩的基础结构,这既耗时又容易出错.为了加速端到端的AI工作流程,需要一个统一的平台来使更快地投入生产. 本文演示了Amazon SageMaker和NVIDIA NGC之间的集成如何帮助数据科学家加速其AI工作流程,构建功能强大的应用程序以及收集实现…

2018  AI产业界大盘点 大事件盘点 “ 1.24——Facebook人工智能部门负责人Yann LeCun宣布卸任 Facebook人工智能研究部门(FAIR)的负责人Yann LeCun宣布卸任,之后将担任Facebook首席人工智能科学家,保留对FAIR的研究方向的控制.同时,原工作将由新任负责人Jérôme Pesenti  接替,Facebook应用机器学习小组(AML)和Yann  LeCun将同时向其汇报.而Jérôme Pesenti  将直接向Facebook  CTO汇报…