Executor框架 Executor框架的两级调度模型(基于HotSpot) 在上层,Java多线程程序通常把应用分解为若干个任务,然后使用用户级的调度器(Executor框架)将这些任务映射为固定数量的线程: 在底层,操作系统内核将这些线程映射到硬件处理器上. 任务的两级调度模型 结构 3大部分 任务.包括被执行任务需要实现的接口:Runnable接口或Callable接口. 任务的执行.包括任务执行机制的核心接口Executor,以及继承自Executor的ExecutorService接…

Python并发编程理论篇 前言 其实关于Python的并发编程是比较难写的一章,因为涉及到的知识很复杂并且理论偏多,所以在这里我尽量的用一些非常简明的语言来尽可能的将它描述清楚,在学习之前首先要记住一个点:并发编程永远的宗旨就是提高程序的运行效率,也是围绕CPU来进行优化的一种技术手段. 像我们之前学习过的网络编程中,我们只是基于socketserver模块让我们的Server端有了处理多任务的能力,但是我们并不了解它的底层是怎么做到的,在学习完并发编程后,尝试自己阅读一下socketserv…

一.进程理论 1)进程介绍 .什么是进程 一个正在进行的过程,或者说是一个程序的运行过程 其实进程是对正在运行的程序的一种抽象/概括的说法 进程的概念起源操作系统,进程是操作最核心的概念之一 操作系统其他所有的概念都是围绕进程展开的 .多道路技术 产生背景:针对单核,实现并发 ps: 现在的主机一般是多核,那么每个核都会利用多道技术 有4个cpu,运行于cpu1的某个程序遇到io阻塞,会等到io结束再重新调度,会被调度到4个 cpu中的任意一个,具体由操作系统调度算法决定. .空间上的复用:如内…

Disruptor入门   获得Disruptor 可以通过Maven或者下载jar来安装Disruptor.只要把对应的jar放在Java classpath就可以了. 基本的事件生产和消费 我们从一个简单的例子开始学习Disruptor:生产者传递一个long类型的值给消费者,而消费者消费这个数据的方式仅仅是把它打印出来.首先声明一个Event来包含需要传递的数据: 1 public class LongEvent { 2 private long value; 3 public long…

一.守护进程和守护线程 1)守护进程的概念 什么是守护进程: 守护: 在主进程代码结束情况下,就立即死掉 守护进程本质就是一个子进程,该子进程守护着主进程 为何要用守护进程 守护进程本质就是一个子进程,所以在主进程需要将任务并发执行的时候需要开启子进程 当该子进程执行的任务生命周期伴随主进程整个生命周期的时候,就需要将该子进程做成守护的进程 2)创建守护进程 from multiprocessing import Process import time def task(x): print('%…

概述 为什么要使用线程池? 合理利用线程池能够带来三个好处.第一:降低资源消耗.通过重复利用已创建的线程降低线程创建和销毁造成的消耗.第二:提高响应速度.当任务到达时,任务可以不需要等到线程创建就能立即执行.第三:提高线程的可管理性.线程是稀缺资源,如果无限制的创建,不仅会消耗系统资源,还会降低系统的稳定性,使用线程池可以进行统一的分配,调优和监控.但是要做到合理的利用线程池,必须对其原理了如指掌.——摘自http://www.infoq.com/cn/articles/java-threadP…

提到java多线程不免有些人会头大.非常多概念都是非常理解可是真正到了实战的时候又是不知道怎样操作了.以下就结合实际项目来说说多线程的应用. 业务需求: 举例:批量插入10万条用户的相关活动优惠券 操作方式:使用固定10个大小的线程池来做.并每次处理1000条插入数据 线程类:注实现Callable<Integer>接口的是能得到返回值的线程类 public class InsertBatchThread implements Callable<Integer> { private…

  2.线程篇¶ 在线预览:https://github.lesschina.com/python/base/concurrency/3.并发编程-线程篇.html 示例代码:https://github.com/lotapp/BaseCode/tree/master/python/5.concurrent/Thread 终于说道线程了,心酸啊,进程还有点东西下次接着聊,这周4天外出,所以注定发文少了+_+ 用过Java或者Net的重点都在线程这块,Python的重点其实在上篇,但线程自有其独到…

个人笔记,如有疏漏,还请指正. 使用多线程(threading)和多进程(multiprocessing)完成常规的并发需求,在启动的时候 start.join 等步骤不能省,复杂的需要还要用 1-2 个队列. 随着需求越来越复杂,如果没有良好的设计和抽象这部分的功能层次,代码量越多调试的难度就越大. 对于需要并发执行.但是对实时性要求不高的任务,我们可以使用 concurrent.futures 包中的 PoolExecutor 类来实现. 这个包提供了两个执行器:线程池执行器 ThreadP…

  上次说了很多Linux下进程相关知识,这边不再复述,下面来说说Python的并发编程,如有错误欢迎提出- 如果遇到听不懂的可以看上一次的文章:https://www.cnblogs.com/dotnetcrazy/p/9363810.html 官方文档:https://docs.python.org/3/library/concurrency.html 在线预览:http://github.lesschina.com/python/base/concurrency/2.并发编程-进程篇.ht…