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数据可视化之powerBI基础(十九)学会使用Power BI的参数,轻松搞定动态分析
】的更多相关文章
数据可视化之powerBI入门(十一)认识Power BI数据分析语言DAX
DAX是英文Data Analysis Expression的缩写,意思是数据分析表达式,从名称上就可以看出,DAX公式是用作数据分析的,事实上也确实如此,从数据分析层面认识DAX会更有助于我们理解它. https://zhuanlan.zhihu.com/p/64272859 01 | 认识DAX 数据分析就是从茫茫数据中提取有用的信息,执行一定的运算,形成结论的过程,而DAX的主要功能正是查询和运算,DAX查询函数负责筛选出有用的数据集合,然后利用DAX的聚合函数执行计算. 从前面的文章我们…
数据可视化之powerBI基础(九)Power BI中的“新表”,你会用吗?
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64413703 通常情况下,在PowerBI进行分析的各种数据表都是从外部的各种数据源导入进来的,但并不总是如此,某些情况下在PowerBI Desktop中也可以根据需要直接建立各种表格. 在进行数据分析的过程中,也许还需要加入新的数据表或者新的维度,而我们并不想再导入源数据或者回到PQ编辑器进行处理,那么就可以利用已加载到模型中的数据进行构建新表,下面就来看看如何在PowerBI Desktop中新建数据表,以及几种常见的使用场景.…
数据可视化之powerBI技巧(二十三)Power BI可视化技巧,使用DAX自定义时间轴
按照自然日历来展现疫情数据时,是这样的效果, 由于各个国家的疫情爆发时间不一致,按自然日期坐标轴很难比较各个国家的蔓延速度. 如果各个国家都从蔓延日开始统计,展示之后每日的确诊人数,就是同样的时间轴,可以很直观的看出每个国家的发展速度. 这里的难点在于,如何确定开始蔓延日期,以及如何根据蔓延日期,来计算每一天距离蔓延日是第几天? 在PowerBI中,用DAX可以轻松实现. 原始数据是从2020年1月1日开始到现在的每日每个国家的确诊数据,包括新增确诊人数.新增死亡人数.累计确诊人数和累计死亡人…
数据可视化之powerBI技巧(十七)在Power BI中对数据进行分组
根据某一个维度的数据,进行分组统计,是很常见的做法,比如按年龄对客户进行分组,按考试成绩进行分组统计等,这篇文章介绍一下,在PowerBI中如何对数据进行分组. 在PowerQuery编辑器中分组 在PQ中,直接用添加条件列的方式进行分组,假设依据数学成绩来进行分组,直接添加条件列,分别填入相应的分数和等级名称, 点击确定,表格中就会出现一个新列, 如果对M语言比较熟悉,也可以不用功能界面添加列的方式,直接编写M语言即可, Table.AddColumn(更改的类型, "等级",eac…
数据可视化之powerBI技巧(五)在Power BI中写出优雅的度量值是什么体验?
之前的文章(采悟:连接表的几个DAX函数,一次全掌握)介绍了产品A的客户与产品B的客户的各种交叉关系,其中最常用的应该是找出A和B的共同客户,以便进行产品关联分析. 之前的思路是计算出两个产品的共同客户数,那么能不能选择三个产品呢,当然是可以的,利用上篇文章的思路,把三种产品的客户找出来,然后求三个表的交集就可以了. 但是这种方法是不是显得太笨拙了?如果只是两三个产品的共同客户数,勉强还可以使用,但如果是十几个甚至几十个产品,难道要先计算出几十个产品的客户表,再一个个求交集? DAX当然不会这么…
数据可视化之powerBI技巧(四)使用Power BI制作帕累托图
各种复杂现象的背后,其实都是受关键的少数因素和普通的大多数因素所影响,把主要精力放在关键的少数因素上,就能达到事半功倍的效果. 这就是大家常说的二八原则,也称为帕累托原则,最早是由意大利经济学家 V.Pareto 提出的,他在研究个人收入的分布状态时,发现少数人的收入占全部人收入的大部分,而多数人的收入却只占一小部分,他将这一关系用图表展示出来,就是著名的帕累托图. 帕累托图可以轻松体现并分析出一个现象的关键影响因素,现在广泛应用于各类商业和社会活动中.用帕累托图进行分析也成为帕累托分析,或者A…
数据可视化之powerBI技巧(三)这个Power BI技巧很可爱:利用DAX制作时钟
周末放松一下,给大家分享一个小技巧,仅利用DAX制作一个简易的时钟. 时钟效果如下: 这个时钟的制作只需一个度量值,你信吗? 事实上确实如此,制作步骤介绍如下: 1,新建参数,生成一个数字序列作为小时数据. 然后会生成一个1到12的单列表,和一个切片器. 2,利用UNICHAR函数建立度量值. 度量值如下: 时钟 =UNICHAR(128335+SELECTEDVALUE('时钟'[小时],1)) 3,生成卡片图 使用第2步的度量值[时钟],生成一个卡片图,一个时钟就出来了, 是不是很神奇? 其…
数据可视化之分析篇(一)使用Power BI进行动态帕累托分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素.以及可以动态设定关键因素的阈值,就是我们需要的.本文通过一个示例来看看如何生成一个动态的帕累托图,先看看最终效果, 这样分析是不是很简单,下面就来看看是如何制作的. 数据为虚拟的某连锁店的电子产品销售明细,以及与之关联的产品和销售地点维度,和一个对应的日期表,建立关系图如…
数据可视化之PowerQuery篇(十一)使用Power BI进行动态帕累托分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/57763423 上篇文章介绍了帕累托图的用处以及如何制作一个简单的帕累托图,在 PowerBI 中可以很方便的生成,但若仅止于此,并不足以体现 PowerBI 的强大.现实中的分析很多数据维度交织在一起,若要一个一个的生成帕累托图进行分析,就显得太繁臃和低级. 通过简单的点击交互,就能进行动态分析发现见解,才是我们需要的,恰好这也是 PowerBI 所擅长的. 就帕累托分析来说,能从不同的角度快速发现关键因素.以及可以动态设定关键因素的…
数据可视化之powerBI基础(十)快速度量值,帮你更快的进行数据分析
https://zhuanlan.zhihu.com/p/64414831 刚开始学习PowerBI,最头疼的可能就是度量值了,毕竟用了Excel这么多年,只相信自己眼睛看到的,对于这个"虚拟"的字段,总感觉有点难以理解. 即使稍微理解了,却又碰到了不会写DAX的苦恼,知道自己想要什么结果,但不知道该怎么实现它. 如果你还在苦思冥想怎么编写度量值,可能只是因为你还没有发现这个功能:快速度量值. 利用快速度量功能,可以通过鼠标点击拖拽的方式,快速.轻松的执行常见的运算,根据你选择计算的类…