下载CUDA对应版本的cuDnn. 下载后在cuDnn/cuda/lib64下有libcudnn.so.7这个文件,把它复制到/usr/local/cuda/lib64/下即可…

[记录点滴]授人以渔,从Tensorflow找不到dll扩展到如何排查问题 目录 [记录点滴]授人以渔,从Tensorflow找不到dll扩展到如何排查问题 0x00 摘要 0x01 引言 0x02 如何找到缺失的dll 2.1 Process Monitor可以捕获哪些事件? 2.2 Process Monitor默认列 2.3 排查过程 2.3.1 实验代码 2.3.2 初步上手 2.3.3 筛选Process Monitor数据 2.3.4 Filter 2.3.5 查看单个事件 2.3.…

可能的报错信息 TensorFlow 下,导入这份配置的时候 python 停止运行 ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块 或 ImportError: No module named '_pywrap_tensorflow' 或 Failed to load the native TensorFlow runtime. importlib.import_module(mname) 等等类似的 我的出错配置 tensorflow_gpu-1.2.1 cud…

我的tensorflow之前的版本是1.2的所以支持cudnn5,但是tensorflow1.3及以上就是支持cudnn6. 查看: /usr/local/cuda/lib64$ ls  libcudnn*libcudnn.so  libcudnn.so.5  libcudnn.so.5.1.5  libcudnn_static.a 因此要到官网下载cudnn6啦,官网链接:https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download 我下载的是:cudnn-8…

转载自:http://blog.csdn.net/silent56_th/article/details/77587792 系统环境:Ubuntu16.04 + GTX1060 目的:配置一下python-tensorflow环境 问题复现: 使用设置/软件与更新/附件驱动 安装nvidia-375 使用CUDA-8.0*.run安装CUDA 使用cudnn*.tgz安装cudnn5.1 PATH里面加入了/usr/local/cuda-8.0/bin LD_LIBRARY_PATH里面加入了/…

先定位问题,发现在 /usr/local/cuda/include/ /usr/local/cuda/lib64/ 下面只有 libcudnn.so.5 因此,只要下载cudnn6.*版本的文件分别覆盖就可以啦. sudo cp cuDNN6.*/include/cudnn.h      /usr/local/cuda/include/ sudo cp cuDNN6.*/lib*        /usr/local/cuda/lib64/ sudo ldconfig -v…

今天,终于把如何在linux服务器上运行tensorflow程序的问题解决: 1.首先要在服务器上python下安装tensorflow(要看好是在python2还是python3下安装,还要看好是CPU版本还是GPU版本) 2.确保tensorflow测试程序正常运行, 例: import tensorflow as tf with tf.device('/cpu:0'): a = tf.constant([1.0,2.0,3.0],shape=[3],name='a') b = tf.con…

在终端输入: echo LD_LIBRARY_PATH, 并将其内容 添加至Pycharm的 run -> Edit configuration -> Environment variables中, 如图: 即可.…

title: Ubuntu 16.04+CUDA8.0+CUNN5.1+caffe+tensorflow+Theano categories: 深度学习 tags: [深度学习框架搭建] --- 前言 经过一周的不懈努力,通过对网站各种安装教程的学习,终于呕心沥血的完成本次的环境搭建= =.虽然网站的教程多不胜数,但是学习下来,总有一些不尽人意的地方,比如一些命令行中少了一个空格或者什么的,对于一个Ubuntu小白(就像我一样+_+)来说出了问题,很难察觉.现在就根据我自身在安装过程中的一些体会…

(后面内容是本人初次玩GPU时,遇到很多坑的问题总结及尝试解决办法.由于买独立的GPU安装会涉及到设备的兼容问题,这里建议还是购买GPU一体机(比如https://item.jd.com/3964771.html),几行代码就可以顺利安装.---2017.10.04) 电脑配置 Ubuntu 14.04(64位)+GeForce GTX970: 选择安装系统Ubuntu14.04: 可能电脑配置的不同,在我的机子上这里尝试安装Fedora23,Fedora24,Fedora25,Ubuntu 1…