本笔记源于CDA-DSC课程,由常国珍老师主讲.该训练营第一期为风控主题,培训内容十分紧凑,非常好,推荐:CDA数据科学家训练营 欺诈一般不用什么深入的模型进行拟合,比较看重分析员对业务的了解,从异常值就可以观测出欺诈行为轨迹.同时欺诈较多看重分类模型的召回与准确率两个指标.较多使用SVM来进行建模. 召回率,准确率,排序很准的模型排行: 1.SVM 2.随机森林.决策树 其中SVM可以像逻辑回归做概率,但是这个概率是点到超平面之间的距离与最长距离之比.概率原理不是特别直接有效,而且解释力度不强…