输入格式:第一行输入需要凑的钱数 m 和硬币的种类 n (0<m<100,0<n<10),第二行输入 n 种硬币的具体币值,假设硬币供应量无限多. 输出格式:输出最少需要的硬币个数 输入样例:在这里给出一组输入.例如: 6 31 3 4输出样例:在这里给出相应的输出.例如: 2 代码实现: package work5; import java.util.Arrays; import java.util.Scanner; /** * @author Noble4 * maxValue…

题目描述: 一条包含字母 A-Z 的消息通过以下方式进行了编码: 'A' -> 1 'B' -> 2 ... 'Z' -> 26 给定一个只包含数字的非空字符串,请计算解码方法的总数. 示例 1: 输入: "12" 输出: 2 解释: 它可以解码为 "AB"(1 2)或者 "L"(12). 示例 2: 输入: "226" 输出: 3 解释: 它可以解码为 "BZ" (2 26), &quo…

上一篇我们已经说到了,增强学习的目的就是求解马尔可夫决策过程(MDP)的最优策略,使其在任意初始状态下,都能获得最大的Vπ值.(本文不考虑非马尔可夫环境和不完全可观测马尔可夫决策过程(POMDP)中的增强学习). 那么如何求解最优策略呢?基本的解法有三种: 动态规划法(dynamic programming methods) 蒙特卡罗方法(Monte Carlo methods) 时间差分法(temporal difference). 动态规划法是其中最基本的算法,也是理解后续算法的基础,因此本…

题目描述: 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount.编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数.如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1. 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11 输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3 输出: -1 说明: 你可以认为每种硬币的数量是无限的. 思路:动态规划(https://leetcode-cn.com/…

/** 题目:Trees in a Wood. UVA 10214 链接:https://vjudge.net/problem/UVA-10214 题意:给定a,b求 |x|<=a, |y|<=b这个范围内的所有整点不包括原点都种一棵树.求出你站在原点向四周看到的树的数量/总的树的数量的值. 思路: 坐标轴上结果为4,其他四个象限和第一个象限看到的数量一样.所以求出x在[1,a]和y在[1,b]的x/y互质对数即可. 由于a比较小,所以枚举x,然后求每一个x与[1,b]的互质对数. 方法: 1…

问题描述: Eva loves to collect coins from all over the universe, including some other planets like Mars. One day she visited a universal shopping mall which could accept all kinds of coins as payments. However, there was a special requirement of the paym…

在java中,会经常遇到异常,java提供了两种抛出异常的方式. 方式一: throws ,抛出具体代码中的异常,这种方式编译器都会提示,举例: public static void main(String[] args) throws IOException 方式二:try{ } catch{}抛出异常 在try中放入待执行代码,如果程序正常运行就会执行try中的代码,如果出现异常,就会执行catch中的代码,当然,try后面可以跟多个catch,举例: try { br.close(); }…

是斐波那契数列问题 假设f(n)是n个台阶跳的次数:(假设已经调到第n个台阶,最后一次是由哪个台阶跳上来的) f(n) = f(n-1)+f(n-2)+...+f(n-(n-1)) + f(n-n) == f(0) + f(1) + f(2) + f(3) + ... + f(n-2) + f(n-1) == f(n) = 2*f(n-1) 所以,可以得出递推式: public static int jumpFloor(int n) { if (n <= 0) return 0; if (n =…

其他设计模式 23种设计模式(C++) 每一种都有对应理解的相关代码示例 → Git原码 ⌨ 对象性能 面向对象很好地解决了"抽象"的问题,但是必不可免地付出一定的代价.对于通常情况来讲,面向对象的成本大都可以忽略不计.但是某些情况,面向对象所带来的成本必须谨慎处理. Singleton 动机(Motivation) 在软件系统中,经常有这样一些特殊的嘞,必须保证他们在系统中只存在一个实例,才能确保他们的逻辑正确性.以及良好的效率. 如何绕过常规的构造器,提供一种机制来保证一个类只有一…

主要是通过一个WindowManager管理类,在window后台代码中通过WindowManager注册需要弹出的窗体类型,在ViewModel通过WindowManager的Show方法,显示出来. WindowManager代码如下: public static class WindowManager { private static Hashtable _RegisterWindow = new Hashtable(); public static void Regiter<T>(st…

一.概述  运用共享技术有效地支持大量细粒度的对象. 二.适用性 1.当一个应用程序使用了大量的对象的时候. 2.由于使用大量的独享而造成很大的存储开销的时候. 3.对象的大多数状态都可变为外部状态的时候. 4.如果删除对象的外部状态,那么可以用相对较少的共享独享取代很对组对象的时候. 5.应用程序不依赖于对象标识的时候.由于享元模式对象可以被共享,对于概念上明显有别的对象,标识测试将返回真值. 三.参与者 1.Flyweight:描述一个接口,通过这个接口Flyweight可以接受和作用于对象…

递归 Recursion:通过函数体来进行的循环. 思路简单但效率低(建立函数的副本,消耗大量时间和内存).能用迭代就不用递归.递推公式+递推终止条件. 计算n阶乘,递归实现 def Factorial(n): if n <= 1: # 终止条件 return 1 return n*Factorial(n-1) 层层深入再回溯: 递归的代码模板: def recursion(level, param1, param2, ...): # recursion terminator if level…

Too Rich Time Limit: 6000/3000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 262144/262144 K (Java/Others)Total Submission(s): 1850    Accepted Submission(s): 480 Problem Description You are a rich person, and you think your wallet is too heavy and full now. So…

\(\\\) Description 给出 \(N\) 种货币的面值 \(b_i\) 和个数 \(c_i\) ,求最少需要用多少个硬币凑出 \(Q\) 元钱,并输出任意一种方案. \(n\le 200,Q,b_i ,c_i\le 2\times 10^4,\) 空间限制 64 M. \(\\\) Solution 空间计算不讲道理 如果不输出方案的话,就是一个普通的多重背包了对吧. \(f[i]\) 表示达到体积为 \(i\) 的最少硬币数,然后直接二进制拆分就好了. 考虑转移的时候记录 \(p…

动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP) 浅谈动态规划 动态规划算法(Dynamic Programming,简称 DP)似乎是一种很高深莫测的算法,你会在一些面试或算法书籍的高级技巧部分看到相关内容,什么状态转移方程,重叠子问题,最优子结构等高大上的词汇也可能让你望而却步. 而且,当你去看用动态规划解决某个问题的代码时,你会觉得这样解决问题竟然如此巧妙,但却难以理解,你可能惊讶于人家是怎么想到这种解法的. 实际上,动态规划是一种常见的「算法设计技巧」,并没有什么高深莫…

前情提示:Go语言学习者.本文参考https://labuladong.gitee.io/algo,代码自己参考抒写,若有不妥之处,感谢指正 关于golang算法文章,为了便于下载和整理,都已开源放在: https://github.com/honlu/GoLabuladongAlgorithm https://gitee.com/dreamzll/GoLabuladongAlgorithm 方便就请分享,star!备注转载地址!欢迎一起学习和交流! 涉及题目 leetcode 509 斐波那契…

March 26, 2013 作者:Hawstein 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html 声明:本文采用以下协议进行授权: 自由转载-非商用-非衍生-保持署名|Creative Commons BY-NC-ND 3.0 ,转载请注明作者及出处. 前言 本文翻译自TopCoder上的一篇文章: Dynamic Programming: From novice to advanced ,并非严格逐字逐句翻译,其中加入了自己的…

动态规划 出处:http://hawstein.com/posts/dp-novice-to-advanced.html   什么是动态规划? 动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态.当前子问题的解将由上一次子问题的解推出.使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度,因此它比回溯法.暴力法等要快许多. 首先,我们要找到某个状态的最优解,然后在它的帮助下,找到下一个状态的最优解. “状态”代表什么及如何找到它? “状态"用来描述该问题的子问题的解.直接上例子. 如果我们有面值为1元.3…

背包型动态规划 1.Wikioi 1047 邮票面值设计 题目描写叙述 Description 给定一个信封,最多仅仅同意粘贴N张邮票,计算在给定K(N+K≤40)种邮票的情况下(假定全部的邮票数量都足够),怎样设计邮票的面值.能得到最大值MAX.使在1-MAX之间的每个邮资值都能得到. 比如.N=3,K=2,假设面值分别为1分.4分.则在1分-6分之间的每个邮资值都能得到(当然还有8分.9分和12分):假设面值分别为1分.3分,则在1分-7分之间的每个邮资值都能得到.能够验证当N=3.K=2时…

什么是动态规划,我们要如何描述它? 动态规划算法通常基于一个递推公式及一个或多个初始状态. 当前子问题的解将由上一次子问题的解推出.使用动态规划来解题只需要多项式时间复杂度, 因此它比回溯法.暴力法等要快许多. 现在让我们通过一个例子来了解一下DP的基本原理. 首先,我们要找到某个状态的最优解,然后在它的帮助下,找到下一个状态的最优解. "状态"代表什么及如何找到它? "状态"用来描述该问题的子问题的解.原文中有两段作者阐述得不太清楚,跳过直接上例子. 如果我们有面…

算法-动态规划DP小记 动态规划算法是一种比较灵活的算法,针对具体的问题要具体分析,其宗旨就是要找出要解决问题的状态,然后逆向转化为求解子问题,最终回到已知的初始态,然后再顺序累计各个子问题的解从而得到最终问题的解. 关键点就是找到状态转移方程和初始边界条件,说白了就是要找到"递推公式"和初始值,然后计算时保存每一步中间结果,最后累加判断得到结果. 0.求数组最值 求数组最值方法很多,这里使用动态规划的思想来尝试处理,以便更好地理解DP的思想.为了方便这里假设数组a[i]大小为n,要找…

题目链接:http://poj.org/problem?id=1787 题意:有4种货币分别是1元,5元,10元,20元.现在告诉你这四种货币分别有多少个,问你正好凑出P元钱最多可以用多少货币.每种货币要用多少钱. 据说此题有完全背包的写法.. 我是按照多重背包写的,速度也不是很慢. 然后记录了下前驱. 刚开始全都写挫了..虽然现在也很挫.. 凑合着看吧 -- #include <cstdio> #include <algorithm> #include <cstring&g…

动态规划问题Java实现 如果我们有面值为1元.3元和5元的硬币若干枚,如何用最少的硬币凑够11元? public class DPProblem { public static void main(String[] args) { int[] cons = new int[12]; for (int i = 1; i <= 11; i++) { int cons1 = i - 1; int cons3 = i - 3; int cons5 = i - 5; int minCons = cons…

题目大意 顾客拿着N种硬币(币值为value[i], 数量为c[i])去买价值为T的东西,商店老板也有同样N种币值的硬币,但是数量不限.顾客买东西可能需要用硬币找零来使得花出去的钱为T,求顾客给老板的硬币数为count1,老板找回给顾客的硬币数目为count2,求count1 + count2的最小值. 题目分析 先通过求和得到顾客的总钱数,若小于T,则说明无法进行交换,直接返回-1:否则,可以进行交换,那么顾客给老板的总钱数V1肯定>=T, 而老板找回给顾客的总钱数为 V1 - T.     …

“就是迭代,被众人说得这么玄乎" “之所以归为优化,是因为动态规划本质是一个systemetic bruce force" “因为systemetic,所以比穷举好了许多,就认为是优化的功绩咯" 不等长活动的安排 活动不等长,安排利用率最高的活动安排. T(n) 不一定是最大,所以,最后要找出Table中的T(1)->T(n)中最大的,即是最优的. 最长递增子序列 给定一个长度为N的数组,找出一个最长的单调自增子序列(不一定连续,但是顺序不能乱). 例如:给定一个长度为…

 零钱兑换 给定不同面额的硬币 coins 和一个总金额 amount.编写一个函数来计算可以凑成总金额所需的最少的硬币个数.如果没有任何一种硬币组合能组成总金额,返回 -1. 示例 1: 输入: coins = [1, 2, 5], amount = 11输出: 3 解释: 11 = 5 + 5 + 1 示例 2: 输入: coins = [2], amount = 3输出: -1 说明: 你可以认为每种硬币的数量是无限的. 问题:输入{1,2147483647}; 做题的时候一直遇到一个问题…

网址转载链接:  http://bbs.chinaunix.net/thread-4094539-1-1.html 动态规划:从新手到专家 Hawstein翻译 前言 我们遇到的问题中,有很大一部分可以用动态规划(简称DP)来解. 解决这类问题可以很大地提升你的能力与技巧,我会试着帮助你理解如何使用DP来解题. 这篇文章是基于实例展开来讲的,因为干巴巴的理论实在不好理解. 注意:如果你对于其中某一节已经了解并且不想阅读它,没关系,直接跳过它即可. 简介(入门) 什么是动态规划,我们要如何描述它?…

Copyright © 1900-2016, NORYES, All Rights Reserved. http://www.cnblogs.com/noryes/ 欢迎转载,请保留此版权声明. ----------------------------------------------------------------------------------------- 动态规划的本质不在于是递推或是递归,也不需要纠结是不是内存换时间. 理解动态规划并不需要数学公式介入,只是完全解释清楚需要点…

因为时间紧和基础薄弱,一刷<剑指Offer>就变成了速看. 我按照: 1.看题目思考一会: 2.上网找找关于题目里不懂的知识点: 3.看评论和官方题解的解法,尽量看懂,并及时弄懂不懂的地方: 4.将搜索到的资料和感觉优秀的解法记录在这个博客里. 这四步来完成一刷,之后再仔细二刷. T07.深入学习二叉树(一) 二叉树基础:https://www.jianshu.com/p/bf73c8d50dc2 二叉树前序遍历和中序遍历的特点(前序遍历的顺序:根左右 :中序遍历的顺序:左根右):首先利用前序…

有读者私下问我 LeetCode 「打家劫舍」系列问题(英文版叫 House Robber)怎么做,我发现这一系列题目的点赞非常之高,是比较有代表性和技巧性的动态规划题目,今天就来聊聊这道题目. 打家劫舍系列总共有三道,难度设计非常合理,层层递进.第一道是比较标准的动态规划问题,而第二道融入了环形数组的条件,第三道更绝,把动态规划的自底向上和自顶向下解法和二叉树结合起来,我认为很有启发性.如果没做过的朋友,建议学习一下. 下面,我们从第一道开始分析. House Robber I public…