前言 上文我们介绍了JDK中的线程池框架Executor.我们知道,只要需要创建线程的情况下,即使是在单线程模式下,我们也要尽量使用Executor.即: ExecutorService fixedThreadPool = Executors.newFixedThreadPool(1); //此处不该利用Executors工具类来初始化线程池 但是,在<阿里巴巴Java开发手册>中有一条 [强制]线程池不允许使用 Executors 去创建,而是通过 ThreadPoolExecutor 的方…

1.HashMap 的数据结构? A:哈希表结构(链表散列:数组+链表)实现,结合数组和链表的优点.当链表长度超过 8 时,链表转换为红黑树. transient Node<K,V>\[\] table; 2.HashMap 的工作原理? HashMap 底层是 hash 数组和单向链表实现,数组中的每个元素都是链表,由 Node 内部类(实现 Map.Entry接口)实现,HashMap 通过 put & get 方法存储和获取. 存储对象时,将 K/V 键值传给 put() 方法:…

文章首发自个人微信公众号: 小哈学Java https://www.exception.site/java-concurrency/java-concurrency-thread-life-cycle 在 Java 初中级面试中,关于线程的生命周期可以说是常客了.本文就针对这个问题,通过图文并茂的方式详细说说. 结合上图,线程的生命周期大致可分为以下五种状态: NEW - 新建 RUNNABLE - 等待被CPU调度 RUNNING - 正在运行 BLOCKED - 阻塞 TERMINATED…

一个HashMap能跟面试官扯上半个小时 <安琪拉与面试官二三事>系列文章 一个HashMap能跟面试官扯上半个小时 一个synchronized跟面试官扯了半个小时 一个volatile跟面试官扯了半个小时 <安琪拉教鲁班学算法>系列文章 安琪拉教鲁班放技能之动态规划 前言 HashMap应该算是Java后端工程师面试的必问题,因为其中的知识点太多,很适合用来考察面试者的Java基础. 开场 面试官: 你先自我介绍一下吧! 安琪拉: 我是安琪拉,草丛三婊之一,最强中单(钟馗不服)…

这个问题是在面试时常问的几个问题,一般在问这个问题之前会问Hashmap和HashTable的区别?面试者一般会回答:hashtable是线程安全的,hashmap是线程不安全的. 那么面试官就会紧接着问道,为什么hashmap不是线程安全的,会造成什么问题么?于是面试者就回答:HashMap在并发情况下的put操作会造成死循环. 这时候就会被面试官问:HashMap在并发为什么造成死循环? 很多面试者这时候就会一脸懵.没有过相关经验和深入的理解源码是很难回答这个问题的. 下面我们就通过HahM…

笔者看来Netty的内核主要包括如下图三个部分: 其各个核心模块主要的职责如下: 内存管理 主要提高高效的内存管理,包含内存分配,内存回收. 网通通道 复制网络通信,例如实现对NIO.OIO等底层JAVA API 的封装,简化网络编程模型. 线程模型 提供高效的线程协作模型. 大家不妨回想一下在以往的面试的过程中,面试官通常会问:Netty 的线程模型是什么? 主从多 Reactor 模型,相信大家都能脱口而出,然后呢?就没有然后了? 线程模型在网络通信中主要解决什么样的问题?在 Netty 中…

前言 Ym8V9H.png (高清无损原图.pdf关注公众号后回复 ThreadLocal 获取,文末有公众号链接) 前几天写了一篇AQS相关的文章:我画了35张图就是为了让你深入 AQS,反响不错,还上了博客园首页编辑推荐,有生之年系列呀,哈哈. image.png 这次趁热打铁再写一篇ThreadLocal的文章,同样是深入原理,图文并茂. 全文共10000+字,31张图,这篇文章同样耗费了不少的时间和精力才创作完成,原创不易,请大家点点关注+在看,感谢. 对于ThreadLocal,大家的…

前言 昨天在整理粉丝给我私信的时候,发现了一个挺有意思的事情.是这样的,有一个粉丝朋友私信问我Java 的 Exception 和 Error 有什么区别呢?说他在面试的时候被问到这个问题卡壳了,最后还好也是有惊无险的过了.在恭喜这位粉丝的同时,我们再回过头来这个问题,其实在面试中这是个常见的连环问题了,大多数面试官都喜欢用这个话题发问.当时看完当时心里也就下了个决心,一定要写篇文章把 Java 的异常相关讲明白,让大家看完之后再遇到类似问题就会有所准备! throw 语句 有点 java 基础…

原文链接:面试官:"谈谈分库分表吧?" 面试官:“有并发的经验没?”  应聘者:“有一点.”   面试官:“那你们为了处理并发,做了哪些优化?”   应聘者:“前后端分离啊,限流啊,分库分表啊..”   面试官:"谈谈分库分表吧?"   应聘者:“bala.bala.bala..”   1.分库分表的原因 1.随着单库中的数据量越来越大,相应的,查询所需要的时间也越来越多,相当于数据的处理遇到了瓶颈2.单库发生意外的时候,需要修复的是所有的数据,而多库中的一个库发生…

你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 前言 Redis在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在Redis的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难.作为一个在互联网公司面一次拿一次offer的面霸(请允许我使用一下夸张的修辞手法),打败了无数竞争对手,每次都只能看到无数落寞的身影失望的离开,略感愧疚,在一个寂寞难耐的夜晚,我痛定思痛,决定开始写<吊打面试官>系列,希望能帮助各位读者以后面试势如破竹,对面试官进行360°的反击,吊打问你的面试官,让一同面试的…