MySQL in or效率对比】的更多相关文章

本文同时发表在https://github.com/zhangyachen/zhangyachen.github.io/issues/60 考虑如下两个sql: select * from table where id in (xxx,xxx,xxx...,xxx) select * from table where id=xxx or id=xxx or id=xxx ... or id=xxx 哪个效率更高呢? 首先应该明白的一点是mysql会对in的列表进行排序(升序),然后再进行查询.当…
c#中@标志的作用   参考微软官方文档-特殊字符@,地址 https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/tokens/verbatim 1.在变量名前加@,可以告诉编译器,@后的就是变量名.主要用于变量名和C#关键字重复时使用. string[] @for = { "John", "James", "Joan", "Jamie" }; fo…
Mysql 和 Postgresql(PGSQL) 对比 转载自:http://www.oschina.net/question/96003_13994 PostgreSQL与MySQL比较 MySQL使用太广泛了,以至于我不得不将一些应用从mysql 迁移到postgresql, 很多开源软件都是以Mysql 作为数据库标准,并且以Mysql 作为抽象基础的,但是具体使用过程中,发现Mysql 有很多问题,所以都迁移到postgresql上了,转一个Mysql 和Postgresql 对比的文…
MySql in子句 效率低下优化 背景: 更新一张表中的某些记录值,更新条件来自另一张含有200多万记录的表,效率极其低下,耗时高达几分钟. where resid in ( ); 耗时 365s 优化后 where resid in ( select resourceid from ( ) as tmp ); 耗时 1.41s 总结:对于where xxx in 子句效率极其低下问题,经过in的子句外包装一层select xxx from( ... )as tmp 后,极大优化效率.…
Mysql两个引擎对比 MyIsam      优点:      1.支持B-Tree检索和文本全文检索      2.性能消耗方面相对较低      3.支持全表(table)锁      缺点:      无事务管理      无数据缓存   InnoDB      优点:      1.支持事务管理(提交,回滚等操作)      2.支持行(row)锁,保证事务完整性      3.支持数据缓存(data caches)      4.支持外键(foreign key)关联      缺点…
关于string的效率,众所周知的恐怕是“+”和StringBuilder了,这些本文就不在赘述了.关于本文,请先回答以下问题(假设都是基于多次循环反复调用的情况下):1.使用Insert与Format方法,哪个效率更高?2.Contains(value)与IndexOf(value)谁效率更高? 假如您对此2问不感兴趣或已非常了解,请忽略此文.另外本文将不对文中代码的实际用途做任何解释. <一> 首先看以下的使用场景 string str1 = "abc"; "…
我的技术博客经常被流氓网站恶意爬取转载.请移步原文:http://www.cnblogs.com/hamhog/p/3550158.html ,享受整齐的排版.有效的链接.正确的代码缩进.更好的阅读体验. [问题] FileInputStream & FileOutputStream 和 BufferedInputStream & BufferedOutputStream 都能完成文件的读写.它们在原理上.时间效率上有什么不同,实际应用时应该如何选择呢? [实验] 我们采用文件复制来做效率…
[size=5][color=Red]提高MySQL数据库查询效率的几个技巧(转)[/color][/size]      MySQL由于它本身的小巧和操作的高效, 在数据库应用中越来越多的被采用.我在开发一个P2P应用的时候曾经使用MySQL来保存P2P节点,由于P2P的应用中,结点数动辄上万个,而且节点变化频繁,因此一定要保持查询和插入的高效.以下是我在使用过程中做的提高效率的三个有效的尝试. l 使用statement进行绑定查询 使用statement可以提前构建查询语法树,在查询时不再…
一.实验背景 最近在考虑一个问题:“如果快速地向文件中写入数据”,java提供了多种文件写入的方式,效率上各有异同,基本上可以分为如下三大类:字节流输出.字符流输出.内存文件映射输出.前两种又可以分为带buffer及不带buffer. 二.实验目标 通过实验找出单线程场景下文件写入效率最高的方式,并量化各种文件写入方式在效率上的差距. 三.实验设计 为减少其他环节的影响,示例代码使用循环输出同一字符串多次的方式测试整个输出环节的耗时,通过耗时.服务器资源使用情况(cpu.内存使用)等指标评判各种…
需求 浮点数取2位精度输出 实现 代码 package main import ( "time" "log" "strconv" "fmt" ) func main() { threadCount := 100000 fa := 3.233667 time1 := TestFn(threadCount,fa,func(fa float64) string{ return strconv.FormatFloat(fa,'f',2…