python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式(list,set,dict compreh…

目录: 装饰器 生成器 迭代器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 1. Python装饰器 装饰器:本质是函数,(功能是装饰其它函数)就是为其他函数添加附加功能 原则: >不能修改被装饰的函数的源代码 >不能修改被装饰的函数的调用方式 实现装饰器知识储备: >函数即“变量” >高阶函数 a)把一个函数名当做实参传给另外一个函数(在不修改源代码的请情况下) b)返回值中包含函数名(不修改函数的调用方式) >嵌套函数 高阶函数+嵌套函数=>装…

python高级之生成器&迭代器   python高级之生成器&迭代器 本机内容 概念梳理 容器 可迭代对象 迭代器 for循环内部实现 生成器 1.概念梳理 容器(container):多个元素组织在一起的数据结构 可迭代对象(iterable):对象中含有__iter__()方法 迭代器(iterator):对象含有__next__()方法,并且迭代器也有__iter__()方法 生成器(generator):生成器其实是一种特殊的迭代器,不过这种迭代器更加优雅 列表/集合/字典推导式…

阅读目录 一 递归和迭代 二 什么是迭代器协议 三 python中强大的for循环机制 四 为何要有for循环 五 生成器初探 六 生成器函数 七 生成器表达式和列表解析 八 生成器总结 一 递归和迭代 这里简单理解一下迭代器和生成器的概念,迭代器可以理解为:一直在干一件事情,要包含iter()方法,获取值的时候,要调用next()方法:而生成器则是对一个可迭代对象进行操作,要调用yeild()方法:两者的区别是,迭代器是用户发出请求,没调用一次返回一个结果:而生成器则是,一次调用,将结果一次性…

生成器迭代器+压缩文件 readme的规范 1软件定位,软件的基本功能2运行代码的方法:安装环境,启动命令3简要的使用说明4代码目录结构说明,更详细点可以说明软件的基本原理5常见问题说明 ======================================================== 列表生成器 [i*2 for i in range(10)] #开头的可为函数也可为方程 已经在内存中生成 存在并可调用 ======================================…

一.生成式和生成器   列表生成式是python受欢迎的语法之一,通过一句简洁的语法就可以对一组元素进行过滤,还可以对得到的元素进行转换处理.   #/usr/bin/python #coding=utf-8 #@Time   :2017/11/2 21:05 #@Auther :liuzhenchuan #@File   :列表生成式和生成器.py   #求1-100里所有偶数的平方 #列表生成式法 print [x*x for x in xrange(1,101) if x%2==0]  …

1.py文件自动创建的全局变量 print(vars()) 返回值:{'__name__': '__main__', '__package__': None, '__loader__': <_frozen_importlib_external.SourceFileLoader object at 0x0000025471756E10>, '__cached__': None, '__doc__': None, '__file__': 'C:/Users/john/PycharmProjects…

列表生成式写法: [ i*2 for i in range(10) ]也可以带函数 [ fun(i) for i in range(10) ] 生成器:一边循环一边计算的机制称为生成器.在常用函数中,使用yield语句来返回结果,一次只返回一个结果.(可以节省内存,只有在调用的时候才会生成相应的数据 )特点:只记录当前的位置,只有一个__next__()方法.和列表的区别:生成器只有在调用的时候才会生成.生成器表达式:同列表解析语法,只不过是把列表解析的[]换成()比如:l = [ x*x fo…

%方式格式化字符串 顺序传参数 o转换8进制x转换十六进制 tp1 = "i am %s" % "alex"tp2 = "i am %s age %d" %("alex",18) 指定名称传入参数tp3 = "i am %(name)s age %(age)d" % {"name": "alex","age":25} 保留小数点后几位tp4 = &…

#Author by Andy#_*_ coding:utf-8 _*_import timefrom collections import Iterable#列表生成式def func(): list=[] for i in range(10000000): list.append(i) print(list)#print(list)#[0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18]generator=(i for i in range(10))#print(type(g…