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JQuery JQuery 语法 1.jQuery("选择器").action();通过选择器调用事件函数 但jQuery中,jQuery可以用$代替,即$("选择器").action(); ① 选择器,可以直接使用css选择器,选中元素 ② .action();表示对元素执行的操作 2.文档就绪函数:防止文档在完全加载(就绪)之前运行jQuery代码 $(document).ready(function(){jQuery 代码 }); 简写方式:$(functio…
"之前写物体检测系列文章的时候说过,关于YOLO算法,会在后续的文章中介绍,然而,由于YOLO历经3个版本,其论文也有3篇,想全面的讲述清楚还是太难了,本周终于能够抽出时间写一些YOLO算法相关的东西.本篇文章,我会先带大家完整的过一遍YOLOv1的论文,理解了YOLOv1才能更好的理解它的后续版本,YOLOv2和v3会在下一篇文章中介绍." YOLOv1 论文:< You Only Look Once: Unified, Real-Time Object Detection &…
本文接着上一篇<手把手教你用深度学习做物体检测(五):YOLOv1介绍>文章,介绍YOLOv2在v1上的改进.有些性能度量指标术语看不懂没关系,后续会有通俗易懂的关于性能度量指标的介绍文章. YOLOv2 论文:< YOLO9000: Better, Faster, Stronger> 地址:  https://arxiv.org/pdf/1612.08242v1.pdf yolov2和v1的区别 引入了Batch Normalization  有一定的正则化效果,可以减轻过拟合,…
python有多混乱我就不多说了.这个混论不仅是指整个python市场混乱,更混乱的还有python的各种附加依赖包.为了一劳永逸解决python的各种依赖包对深度学习造成的影响,本文中采用python的发行版Anaconda. Step1 安装Anaconda 这里不建议使用python3.4以后的Anaconda版本,因为太新的版本(python3.5)不支持python/matlab混合编程.所以为了以后方便,建议使用python2.7的Anaconda版本.Anaconda安装完成后,n…
YOLOv3 论文:< YOLOv3: An Incremental Improvement > 地址: https://arxiv.org/pdf/1804.02767.pdfyolov3 相比之前版本的改进 网络的特征提取部分 由 Darknet-19改成了 Darknet-53,更深了,速度确有下降,但是相比ResNet来说仍然高很多.…
大家好,从本篇起,一口君将手把手教大家如何来学习Linux驱动,预计会有20篇关于驱动初级部分知识点.本专题会一直更新,有任何疑问,可以留言或者加我微信. 一.什么是模块化编程? Linux的开发者,遍布世界各地,他们相互之间觉大数估计都不认识.如果真的是对这些开发者进行统一管理,那是很难做到的.所以大牛们,在设计Linux内核的时候,融入了模块化的思想.也就是说,现在大家已经有一个现成的Linux操作系统了,所有的开发者写的代码对于这个Linux操作系统而言都是一个模块,开发者可以模块的形式将…
1.简介 今天这一篇宏哥主要是结合实际工作中将遇到的测试场景和前边两篇学习的知识结合起来给大家讲解和分享一下,希望以后大家在以后遇到其他的测试场景也可以将自己的所学的知识应用到测试场景中. 2.测试场景 测试多个用户的账户登录.假如宏哥有50个用户,需要测试登录.你会怎么测试呢.第一个肯定是写50个测试脚本去验证登录.第二个就是采用DDT,把用户名和密码写到一个表格里,然后依次从表格读取去运行这个登录用例.很显然第一个不可取,如果有1000个,10000个...那你不得累死,很有可能最后落个费力…
<<手把手教你学习DSP>>顾卫刚,感觉写的不错,将感兴趣的部分摘录下俩. 1.A/D保护及矫正电路 TMS320X2812 AD输入为0-3V,用上述电路可以起到钳位作用.当ADC1采样高于3V时,DQ2导通,当小于0V时,DQ1导通. 在计算Vref_A和Vref_B时,因为R86的阻值太小,忽略了. 2.D/A电路的设计 (1)通过PWM脉冲 (2)通过D/A转化器 考虑到DSP端口的驱动能力,需要先对DSP引脚进行电平转换,选用SN74ALVC164245,它是一个16bi…
JQuery基础学习总结 简单总结下JQuery: 一:事件 1.change事件 <!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title> <script type="text/javascript" src="../js/jquery-3.0.0.…
1.引言 特别说明:本文内容仅用于即时通讯技术研究和学习之用,请勿用于非法用途.如本文内容有不妥之处,请联系JackJiang进行处理!   我司有关部门为了获取黑产群的动态,有同事潜伏在大量的黑产群(QQ群.微信群)中,干起了无间道的工作.随着黑产群数量的激增,同事希望能自动获取黑产群的聊天信息,并交付风控引擎进行风险评估.于是,这个工作就交给我了,是时候表现一波了…… 针对同事的需求,分析了一通,总结一下: 1)能够自动获取微信和 QQ群的聊天记录: 2)只要文字记录,图片和表情包,语音之类…