统计功能 前面都是介绍numpy的一些特性,被称为数学运算神器怎么能少了统计功能呢 ndarray的方法 a = np.array([[-2.5, 3.1, 7], [10, 11, 12]]) >>print "mean =", a.mean() mean = 6.76666666667 上面mean没有指定参数,是将ndarray中得所有值相加,求得均值 >>a.mean(axis=1) #按行求均值 array([ 2.53, 11. ]) >>…

numpy [...]语法简单使用 Python numpy中切片功能与列表切片类似,但功能更加强大 本文主讲numpy中[...]的简单使用,后续工作继续补充. import numpy >>> a = numpy.array([[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10],[1,2,3,4,5],[6,7,8,9,10]]) >>> a array([[ 1, 2, 3, 4, 5], [ 6, 7, 8, 9, 10], [ 1, 2, 3, 4, 5], […

广播: x= np.arange(12).reshape((3,4)) a= np.arange(3) b=np.arange(3)[;,np.newaxis] c=a+b a,b会扩散成公共的形状进行计算 广播规则: 如果两个数组的维度数不相同,那么小维度的数组形状将会在最左边补上1 如果两个数组形状在任意维度都不匹配,那么会沿着维度为1的维度扩散成另一数组形状 如果两个数组的形状在任意维度都不匹配,且没有任何维度为1则会引发异常 示例: m=np.ones((2,3)) a=np.arang…

NumPy是一款用于科学计算的python包,强大之处在于矩阵的运算以及包含丰富的线性代数运算的支持.本文将对numpy一些常用的用法进行讲解,一来是对自己的知识进行梳理,二来作为一份备忘录供以后查阅. 创建数组 首先我们要先引入numpy,常用的引入方法为 import numpy as np np.zeros 该方法能够创建一个全为0的数组 >>np.zeros(5) array([ 0., 0., 0., 0., 0.]) 上面是创建一个1维的数组,创建一个多维的数组也很简单,eg下面是…

数组的累加(拼接) 在前面讲了使用切片方法能够对数组进行切分,使用copy对切片的数组进行复制,那么数组该如何拼接呢? a1 = np.full((2,3),1)#填充数组 a2 = np.full((3,3),2) a3 = np.full((2,3),3) >>a3 array([[ 3., 3., 3.], [ 3., 3., 3.]]) vstack 竖直方向拼接数组 a4 = np.vstack((a1,a2,a3)) #a1,a2,a3必须有相同的列数 >> a4 [[…

目录 掌握numpy(一) 掌握numpy(二) 掌握numpy(三) 掌握numpy(四) 数组的reshape 顾名思义,就是对数组的形状进行改变,比如行变成列,一行变多行等. in place 通过使用ndarray的shape属性能够轻松的改变数组的形状,需要保证的是前后变换的size大小一样 g = np.arange(24)#生成24个数字 print(g) >>print"Rank:", g.ndim [ 0 1 2 ..., 21 22 23] Rank:…

numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…

numpy 库简单使用 一.numpy库简介 Python标准库中提供了一个array类型,用于保存数组类型的数据,然而这个类型不支持多维数据,不适合数值运算.作为Python的第三方库numpy便有了用武之地. numpy库处理的最基础数据类型是用同种元素构成的多维数组(ndarray),简称数组.数组中所有元素的类型必须相同,数组中元素可以用整数索引,序号从0开始.ndarray类型的维度叫作轴(axes),轴的个数叫做秩(rank). 二.numpy库下载 pip install nump…

实验一.数据处理之Numpy 一.实验目的 1. 了解numpy库的基本功能 2. 掌握Numpy库的对数组的操作与运算 二.实验工具: 1. Anaconda 2. Numpy 三.Numpy简介 Numpy 的英文全称为 Numerical Python,指Python 面向数值计算的第三方库.Numpy 的特点在于,针对 Python 内建的数组类型做了扩充,支持更高维度的数组和矩阵运算,以及更丰富的数学函数.Numpy 是 Scipy.org 中最重要的库之一,它同时也被 Pandas,…

pylab 由 三个部分组成:scipy, matplotlab, numpy三部分组成,安装时需要分别安装这三部分,在fedora中,可以使用命令: sudo dnf install python-matplotlib python3-matplotlib sudo dnf install scipy python3-scipy sudo dnf install pylab python3-pylab 即可安装. 安装好后,可以简单尝试一下: __author__ = 'emerald' im…