AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学,适用于数据量不大的场景(这里就别计较“不大”具体指标是啥了,哈哈) 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧(WINDOWS环境):pycharm(python开发环境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驱动.MASTER等) download Anaconda, l…
AS WE ALL KNOW,学机器学习的一般都是从python+sklearn开始学,适用于数据量不大的场景(这里就别计较“不大”具体指标是啥了,哈哈) 数据量大了,就需要用到其他技术了,如:spark, tensorflow,当然也有其他技术,此处略过一坨字... 先来看看如何让这3个集成起来吧(WINDOWS环境):pycharm(python开发环境), pyspark.cmd(REPL命令行接口), spark(spark驱动.MASTER等) download Anaconda, l…
一, PyCharm搭建Spark开发环境 Windows7, Java 1.8.0_74, Scala 2.12.6, Spark 2.2.1, Hadoop 2.7.6 通常情况下,Spark开发是基于Linux集群的,但这里作为初学者并且囊中羞涩,还是在windows环境下先学习吧. 参照这个配置本地的Spark环境. 之后就是配置PyCharm用来开发Spark.本人在这里浪费了不少时间,因为百度出来的无非就以下两种方式: 1. 在程序中设置环境变量 import os import s…
前一篇文章“Apache Spark学习:将Spark部署到Hadoop 2.2.0上”介绍了如何使用Maven编译生成可直接运行在Hadoop 2.2.0上的Spark jar包,而本文则在此基础上,介绍如何利用Eclipse构建Spark集成开发环境. (1) 准备工作 在正式介绍之前,先要以下软硬件准备: 软件准备: Eclipse Juno版本(4.2版本),可以直接点击这里下载:Eclipse 4.2 Scala 2.9.3版本,Window安装程序可以直接点击这里下载:Scala 2…
一.单机版本Spark安装 Win10下安装Spark2.2.1 1. 工具准备 JDK 8u161 with NetBeans 8.2: http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk-netbeans-jsp-142931.html spark: spark-2.2.1-bin-hadoop2.7: https://spark.apache.org/downloads.html winutils.exe:下载的是针对ha…
问题: spark集成hive,启动spark-shell或者spark-sql的时候,报错: INFO MetaStoreDirectSql: MySQL check failed, assuming we are not on mysql: Lexical error at line 1, column 5. Encountered: "@" (64), after : "". 环境: spark-1.4 hive-1.2.1 mysql-5.1 jdbc驱动…
luajit集成篇 大家都知道luajit比原生lua快,快在jit这三个字上. 但实际情况是,luajit的行为十分复杂.尤其jit并不是一个简单的把代码翻译成机器码的机制,背后有很多会影响性能的因素存在.   1.luajit分为jit模式和interpreter模式,先要弄清楚你到底在哪种模式下 同样的代码,在pc下可能以不足1ms的速度完成,而到了ios却需要几十ms,是因为pc的cpu更好?是,但要知道顶级ios设备的cpu单核性能已经是pc级,几十甚至百倍的差距显然不在这里. 这里要…
持续集成篇_08_Hudson持续集成服务器的使用(自动化编译.分析.打包.部署) 1.创建任务 svn用户验证 验证通过 *****五颗*表示每分钟检查svn路径是否有变更,有变更就会重新构建,相当于定时器设置 Send e-mail for every unstable build:构建失败给每个人发送邮件通知 Send separate e-mails to individuals who broke the build:谁构建失败给谁发送邮件 新建项目时复制项目配置参数 配置sonar代…
最全Pycharm教程(1)--定制外观 最全Pycharm教程(2)--代码风格 最全Pycharm教程(3)--代码的调试.执行 最全Pycharm教程(4)--有关Python解释器的相关配置 最全Pycharm教程(5)--Python快捷键相关设置 最全Pycharm教程(6)--将Pycharm作为Vim编辑器使用 最全Pycharm教程(7)--虚拟机VM的配置 最全Pycharm教程(8)--Djangoproject的创建和管理 最全Pycharm教程(9)--创建并执行一个主…
目录 什么是线性回归 最小二乘法 一元线性回归 多元线性回归 什么是规范化 Python代码(sklearn库) 什么是线性回归(Linear regression) 引例 假设某地区租房价格只与房屋面积有关,我们现有数据集,请用一条直线尽量去拟合所给的数据,从而达到预测房屋价格的效果. 在引例中,面积是自变量,租金是因变量.使用直线去拟合训练集的数据,可得到面积-租金的函数:,即线性回归模型.利用此模型,输入面积后,便可预测出对应的租金. 百度百科定义 线性回归是利用数理统计中回归分析,来确定…