一.Flume简介 Flume是一个分布式的.高可用的海量日志收集.聚合和传输日志收集系统,支持在日志系统中定制各类数据发送方(如:Kafka,HDFS等),便于收集数据.其核心为agent,agent是一个java进程,运行在日志收集节点. agent里面包含3个核心组件:source.channel.sink.  source组件是专用于收集日志的,可以处理各种类型各种格式的日志数据,包括avro.thrift.exec.jms.spooling directory.netcat.seque…

目录 1.添加elasticsearch官网的yum源 2.Elasticsearch 安装elasticsearch 配置elasticsearch 启动elasticsearch并设为开机启动 3.Kibana 安装kibana 配置kibana 启动kibana并设为开机启动 4.Filebeat 安装filebeat 配置filebeat 启动filebeat并设为开机启动 5.操作Kibana界面,显示收集的日志   1.添加elasticsearch官网的yum源 cd /etc/y…

最近公司业务数据量越来越大,以前的基于消息队列的日志系统越来越难以满足目前的业务量,表现为消息积压,日志延迟,日志存储日期过短,所以,我们开始着手要重新设计这块,业界已经有了比较成熟的流程,即基于流式处理,采用 flume 收集日志,发送到 kafka 队列做缓冲,storm 分布式实时框架进行消费处理,短期数据落地到 hbase.mongo中,长期数据进入 hadoop 中存储. 接下来打算将这其间所遇到的问题.学习到的知识记录整理下,作为备忘,作为分享,带给需要的人. 学习flume ng的…

一.ELK搜索引擎原理介绍 在使用搜索引擎是你可能会觉得很简单方便,只需要在搜索栏输入想要的关键字就能显示出想要的结果.但在这简单的操作背后是搜索引擎复杂的逻辑和许多组件协同工作的结果. 搜索引擎的组件一般可分为两大类:索引组件和搜索组件.在搜索之前搜索引擎必须把可搜索的所有数据做整合处理并构建索引(倒排索引),将所有数据构建成能被搜索的格式并存储起来,这就成为索引组件:能根据用户搜索并能从索引组件构建的索引中查询出用户想要的结果的组件称为搜索组件. ElasticSearch就属于搜索组件的一…

应用场景: ELK实际上是三个工具的集合,ElasticSearch + Logstash + Kibana,这三个工具组合形成了一套实用.易用的监控架构, 很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台. 官网下载地址:https://www.elastic.co/downloads Elasticsearch: 是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口.Elasticsearch是用Java 开发的,并作为Apache许可条…

应用场景:ELK实际上是三个工具的集合,ElasticSearch + Logstash + Kibana,这三个工具组合形成了一套实用.易用的监控架构, 很多公司利用它来搭建可视化的海量日志分析平台. 官网下载地址:https://www.elastic.co/downloads  Elasticsearch: 是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口. Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条…

Elasticstack 5.1.2 集群日志系统部署及实践 一.ELK Stack简介 ELK Stack 是Elasticsearch.Logstash.Kibana三个开源软件的组合,在实时数据检索和分析场合,三者通常是配合共用的. 可参考:https://www.elastic.co/products 二.Elasticstack重要组件 Elasticsearch: 准实时索引 Logtash: 收集数据,配置使用 Ruby DSL Kibana 展示数据,查询聚合,生成报表 Kafk…

目录 第一部分:Kubernetes 日志 Kubernetes Logging 是如何工作的 Kubernetes Pod 日志存储位置 Kubelet Logs Kubernetes 容器日志格式 Kubernetes 日志的类型 Kubernetes Logging 架构 Kubernetes Logging 模式 Node Level Logging Agent Streaming sidecar container Sidecar Logging Agent Kubernetes Lo…

from:https://my.oschina.net/jastme/blog/600573 flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 收藏 jastme 发表于 10个月前 阅读 830 收藏 11 点赞 1 评论 0 摘要: flume+kafka+zookeeper 日志收集平台的搭建 首先说明下我的目的是什么,我的目的是单纯的收集nginx的日志以及各种应用程序的日志 nginx 日志 预留的位置 flume 和 kafka这个大小的作用是什么我就不再说了,大家去自…

在<基于Flume的美团日志收集系统(一)架构和设计>中,我们详述了基于Flume的美团日志收集系统的架构设计,以及为什么做这样的设计.在本节中,我们将会讲述在实际部署和使用过程中遇到的问题,对Flume的功能改进和对系统做的优化. 1 Flume的问题总结 在Flume的使用过程中,遇到的主要问题如下: a. Channel“水土不服”:使用固定大小的MemoryChannel在日志高峰时常报队列大小不够的异常:使用FileChannel又导致IO繁忙的问题: b. HdfsSink的性能问…