【在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE】的更多相关文章

分布式数据库中CAP原理（CAP+BASE）

分布式数据库中CAP原理(CAP+BASE) 传统的ACID 1)原子性(Atomicity): 事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功. 2)一致性(Consistency): 数据库要一直处于一致的状态,事务的运行不会改变数据库原本的一致性约束. 3)独立性(Isolation): 指并发的事务之间不会相互影响,一个事务要访问的数据正在被另一个事务修改,那么在另一个事务提交之前,看到的数据是未改变的. 4)持久性(Durability): 持久性是指…

redis学习之——在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE

分布式系统 分布式系统(distributed system) 由多台计算机和通信的软件组件通过计算机网络连接(本地网络或广域网)组成.分布式系统是建立在网络之上的软件系统.正是因为软件的特性,所以分布式系统具有高度的内聚性和透明性.因此,网络和分布式系统之间的区别更多的在于高层软件(特别是操作系统),而不是硬件.分布式系统可以应用在在不同的平台上如:Pc.工作站.局域网和广域网上等. 传统关系型数据库ACID: 传统关系型数据库遵循ACID 规则事务在英文中是transaction,和现实世界…

在分布式数据库中CAP原理CAP+BASE

本篇博文的内容均来源于网络,本人只是整理,仅供学习! 一.关系型数据库 关系型数据库遵循ACID规则 事务在英文中是transaction,和现实世界中的交易很类似,它有如下四个特性: 1.A (Atomicity) 原子性 原子性很容易理解,也就是说事务里的所有操作要么全部做完,要么都不做,事务成功的条件是事务里的所有操作都成功,只要有一个操作失败,整个事务就失败,需要回滚.比如银行转账,从A账户转100元至B账户,分为两个步骤:1)从A账户取100元:2)存入100元至B账户.这两步要么一起…

全球级的分布式数据库 Google Spanner原理

开发四年只会写业务代码,分布式高并发都不会还做程序员?->>>    Google Spanner简介 Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能 同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展…

分布式数据库中的Paxos 算法

分布式数据库中的Paxos 算法 http://baike.baidu.com/link?url=ChmfvtXRZQl7X1VmRU6ypsmZ4b4MbQX1pelw_VenRLnFpq7rMvYfDDmg3Rg1Aw6YyobKozdN599x2sCiJNNHV_ Paxos算法是莱斯利·兰伯特(Leslie Lamport,就是 LaTeX 中的"La",此人现在在微软研究院)于1990年提出的一种基于消息传递的一致性算法.这个算法被认为是类似算法中最有效的. 中文名 Paxo…

为什么分布式数据库中不使用uuid作为主键？

分布式数据库当然也有主键的需求,但是为什么不直接使用uuid作为主键呢?作为曾经被这个问题困惑过的人,试着回答一下 1. UUID生成速率低下 Java的UUID依赖于SecureRandom.nextBytes方法,而SecureRandom又依赖于操作系统提供的随机数源, 在Linux系统下,它的默认依赖是/dev/random,而这个源是阻塞的. 最可怕的是,这个nextBytes方法还是一个synchronized方法,也就是说,如果多线程调用UUID,生成速率不升反降. 测试结果:在一…

分布式数据库Google Spanner原理分析

Spanner 是Google的全球级的分布式数据库 (Globally-Distributed Database) .Spanner的扩展性达到了令人咋舌的全球级,可以扩展到数百万的机器,数已百计的数据中心,上万亿的行.更给力的是,除了夸张的扩展性之外,他还能同时通过同步复制和多版本来满足外部一致性,可用性也是很好的.冲破CAP的枷锁,在三者之间完美平衡. Spanner是个可扩展,多版本,全球分布式还支持同步复制的数据库.他是Google的第一个可以全球扩展并且支持外部一致的事务.Spann…

从分布式一致性谈到CAP理论、BASE理论

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

分布式系统理论--CAP理论、BASE理论

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…

（二）从分布式一致性谈到CAP理论、BASE理论

问题的提出 在计算机科学领域,分布式一致性是一个相当重要且被广泛探索与论证问题,首先来看三种业务场景. 1.火车站售票 假如说我们的终端用户是一位经常坐火车的旅行家,通常他是去车站的售票处购买车票,然后拿着车票去检票口,再坐上火车,开始一段美好的旅行----一切似乎都是那么和谐.想象一下,如果他选择的目的地是杭州,而某一趟开往杭州的火车只剩下最后一张车票,可能在同一时刻,不同售票窗口的另一位乘客也购买了同一张车票.假如说售票系统没有进行一致性的保障,两人都购票成功了.而在检票口检票的时候,其中一…