装饰器 一.原则,目的 开闭原则: 对功能的扩展开放,对代码的修改是封闭的(不可修改的)    目的:在目标函数前或后插入一段新的代码,不改变源代码 二.装饰器的通用语法 三.多个装饰器修饰同一个函数 四.带参数的修饰器 语法格式: 实例:…

装饰器(重点,难点) 开闭原则:             对功能的扩展开放            对代码的修改是封闭的 在目标函数前和后插入一段新的代码.不改变原来的代码 通用装饰器写法: # 存在的意义: 在不破坏原有函数调用的基础上,给韩式添加新的功能         def wrapper(fn):   # fn是目标函数             def inner(*args, **kwargs): # 聚合, 为了目标函数的传参                 ''''在目标函数之前.…

这一部分很重要,一定要透彻理解.可参考大神博客:  http://www.cnblogs.com/yuanchenqi/articles/5830025.html 闭包: 如果在一个内部函数里,对在外部作用域(但不是在全局作用域)的变量进行引用,那么内部函数被认为是闭包. 闭包 = 函数块 + 定义函数时的环境 inner 是内部函数,对 x 进行引用,内部函数 inner 就是一个闭包 !!!当闭包执行完后,仍然能够保持住当前的运行环境.比如说,如果你希望函数的每次执行结果,都是基于这个函数上…

day11:装饰器(装饰器形成.装饰器作用.@语法糖.原则.固定模式) 装饰器形成:最简单的.有返回值的.有一个参数的.万能参数 函数起的作用:装饰器用于在已经完成的函数前后增加功能 语法糖:使代码变得简单 原则:开放封闭原则,因为已经发布的源码不可以轻易修改,所以使用装饰器在原来的基础上增加功能呢个 固定模式.万能参数.有返回值 import time def timmer(func): def inner(*args,**kwargs): start = time.time() time.s…

一.今日内容总览 关于函数的装饰器1.装饰器(重点,难点)(要求:反复写,代码不多但是很绕) 开闭原则:(比如,菜单是拆散的,一点点搞的,用友拆散自己的功能,以后就不用开发了) (1)对功能的扩展开放 (2)对代码的修改是封闭的 通用装饰器语法: def wrapper(fn): def inner(*args,**kwargs): #聚合 #在目标函数之前的操作 ret=fn(*args,**kwargs) #打散 在目标函数之后 return inner @wrapper #等价于 func…

装饰器 1.无参数 2.函数有参数 3.函数动态参数 4.装饰器参数 装饰器的应用 下面题目同http://www.cnblogs.com/xuyaping/p/6679305.html,只不过加了装饰器统计时间和认证功能.   1.定义无参装饰器为被装饰器添加统计运行时间的功能 #定义闭包无参函数,为程序增加统计时间功能 import time def timer(func): #定义timer函数,func变量值为login def wrapper(): start_time=time.ti…

目录 2. 带参数的装饰器 3. 多个装饰器装饰一个函数 2. 带参数的装饰器 #在装饰器的基础上再套一层 def auth(argv): def wrapper(func): def inner(*args,**kwargs): func(*args,**kwargs) return inner return wrapper @auth() # 可传参 def func(): pass func() #解开: """ wrapper = auth() func = wrap…

什么函数可以被称为闭包函数呢?主要是满足两点:函数内部定义的函数:引用了外部变量但非全局变量. python装饰器本质上就是一个函数,它可以让其他函数在不需要做任何代码变动的前提下增加额外的功能,装饰器的返回值也是一个函数对象(函数的指针) 装饰器函数的外部函数传入我要装饰的函数名字,返回经过修饰后函数的名字:内层函数(闭包)负责修饰被修饰函数.从上面这段描述中我们需要记住装饰器的几点属性,以便后面能更好的理解: 实质: 是一个函数 参数:是你要装饰的函数名(并非函数调用) 返回:是装饰完的函数…

本章内容: 装饰器 迭代器 & 生成器 re 正则表达式 字符串格式化 装饰器 装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于有切面需求的场景,较为经典的有插入日志.性能测试.事务处理等.装饰器是解决这类问题的绝佳设计,有了装饰器,我们就可以抽离出大量函数中与函数功能本身无关的雷同代码并继续重用.概括的讲,装饰器的作用就是为已经存在的对象添加额外的功能. 先定义一个基本的装饰器: ########## 基本装饰器 ########## def orter(func): #定义装饰器 def inner…

前言 参考本系列之前的文章,我们已经搭建了ldap并且可以通过django来操作ldap了,剩下的就是下游系统的接入了,现在的应用场景,我是分了2个层次,第一层次是统一认证,保证各个系统通过ldap来维护统一的用户名和密码,第二层次就是sso单点登录,即一个系统登录,其他系统即是登录状态,一个系统登出,其他系统也自动登出,也就是我们登录公司内部的N个系统,其实总共只需要登录一次即可. 目前,django的下游系统可以接入单点,理论上,只要语言支持memcache客户端,通过session维持登录…

Python装饰器学习(九步入门)   这是在Python学习小组上介绍的内容,现学现卖.多练习是好的学习方式. 第一步:最简单的函数,准备附加额外功能 1 2 3 4 5 6 7 8 # -*- coding:gbk -*- '''示例1: 最简单的函数,表示调用了两次'''   def myfunc():     print("myfunc() called.")   myfunc() myfunc() 第二步:使用装饰函数在函数执行前和执行后分别附加额外功能 1 2 3 4 5…

迭代器 1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容…

递归: 递归的概念很简单,如果函数包含了对其自身的调用,该函数就是递归.拗口一点的定义是,如果一个新的调用能在相同过程中较早的调用结束之前开始,那么该过程就是递归. """阶乘""" def jie(n): if n==0 or n==1: return 1 else: return n*jie(n-1) print fac(8) D:\python3.5\python.exe D:/untitled/python2/denglu.py 4032…

本节课程内容概览: 1.装饰器 2.列表生成式&迭代器&生成器 3.json&pickle数据序列化 1. 装饰器 1.1 定义: 本质上是个函数,功能是装饰其他函数—就是为其他函数添加附加功能 1.2 装饰器原则: 1)  不能修改被装饰函数的源代码: 2)  不能修改被装饰函数的调用方式: 1.3 实现装饰器知识储备: 1.3.1 函数即“变量” 定义一个函数相当于把函数体赋值给了函数名 变量可以指向函数 >>> def func(): ...... prin…

本节主要内容如下: 1. set集合 2. 函数 -- 自定义函数 -- 内置函数 3. 装饰器 一. set 集合: 一个无序且不重复的序列. tuple算是list和str的杂合(杂交的都有自己的优势,上一节的末后已经显示了),那么set则可以堪称是list和dict的杂合. set拥有类似dict的特点:可以用{}花括号来定义:其中的元素没有序列,也就是是非序列类型的数据;而且,set中的元素不可重复,这就类似dict的键. set也有继承了一点list的特点:如可以原处修改(事实上是一种…

一,迭代器 1.迭代器  (1)迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,知道所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退.  (2)对于原生支持随机访问的数据结构(如tuple.list),迭代器和经典for循环的索引访问相比并无优势,反而丢失了索引值(可以使用内建函数enumerate()找回这个索引值).但对于无法随机访问的数据结构(比如set)而言,迭代器是唯一的访问元素的方式.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭…

1. 列表生成器:代码例子 a=[i*2 for i in range(10)] print(a) 运行效果如下: D:\python35\python.exe D:/python培训/s14/day4/列表生成式.py [0, 2, 4, 6, 8, 10, 12, 14, 16, 18] Process finished with exit code 0 2.高阶函数 变量可以指向函数,函数的参数能接受变量,即把一个函数名当做实参传给另外一个函数 返回值中包涵函数名 代码例子: 1 def…

1.双层装饰器 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # author:zml LOGIN_INFO = False IS_ADMIN = False   def check_log(func): def inner(): res = func() if LOGIN_INFO: print('验证成功!') return res else: print('验证失败!') return inner   def check_admin(func)…

python_way.day5 1.模块3 time,datetime, json,pickle 2.双层装饰器 3.字符串格式化 4.生成器 5.递归 6.模块倒入 7.第三方模块倒入 8.序列化反序列化 9.日志处理 1.模块 1.time time:time.time()1465120729.18217 1987.1.1 0:0分 开始以秒计时 time.ctime()Mon Jun  6 22:56:53 2016 当前系统时间 time.ctime(time.time()-86400)…

一.装饰器 为什么要用装饰器??? 在实际的开发环境中应遵循开发封闭原则,虽然在这个原则是用的面向对象开发,但也适用于函数式编程,简单地说,它规定已经实现的功能代码不是允许修改的,但是可以被扩展: 封闭:已实现的功能代码块 开发:对扩展开发 装饰器功能: 1)自动执行装饰器下面的函数,并将被装饰器函数的函数名当做参数传递给装饰器函数 2)装饰器函数的返回值,重新赋值给被装饰函数 #装饰器格式:@+函数名 #装饰器格式:@+函数名 def outer(func): def inner(arg):…

1.迭代器 迭代器是访问集合元素的一种方式.迭代器对象从集合的第一个元素开始访问,直到所有的元素被访问完结束.迭代器只能往前不会后退,不过这也没什么,因为人们很少在迭代途中往后退.另外,迭代器的一大优点是不要求事先准备好整个迭代过程中所有的元素.迭代器仅仅在迭代到某个元素时才计算该元素,而在这之前或之后,元素可以不存在或者被销毁.这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合,比如几个G的文件. 特点: 访问者不需要关心迭代器内部的结构,仅需通过next()方法不断去取下一个内容 不能随…

转自:http://blog.jkey.lu/2013/03/15/python-decorator-and-functools-module/ 什么是装饰器? 在 python 语言里第一次看到装饰器不免让人想到设计模式中的装饰模式——动态地给一个对象添加一些额外的职责,就增加功能来说,装饰模式比生成子类更为灵活. 好吧,python 中的装饰器显然和装饰模式毫无关系.那 python 中的装饰器到底是什么呢? 简而言之,装饰器提供了一种方法,在函数和类定义语句的末尾插入自动运行代码.pyth…

装饰器(decorator) 作者:Vamei 出处:http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载,也请保留这段声明.谢谢! 装饰器(decorator)是一种高级Python语法.装饰器可以对一个函数.方法或者类进行加工.在Python中,我们有多种方法对函数和类进行加工,比如在Python闭包中,我们见到函数对象作为某一个函数的返回结果.相对于其它方式,装饰器语法简单,代码可读性高.因此,装饰器在Python项目中有广泛的应用. 装饰器最早在Python 2.5中出现,…

曾灵敏 - APRIL 27, 2015 装饰器基本概念 大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等. Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下: @function_wrapper def function(): pass @实际上是python2.4才提出的语法糖,针对python2.4以前的版本有另一种等价的实现: def function(): pass…

1.前言 函数也是一个对象,从而可以增加属性,使用句点来表示属性. 如果内部函数的定义包含了在外部函数中定义的对象的引用(外部对象可以是在外部函数之外),那么内部函数被称之为闭包. 2.装饰器 装饰器就是包装原来的函数,从而在不需要修改原来代码的基础之上,可以做更多的事情. 装饰器语法如下: @deco2 @deco1 def func(arg1,arg2...): pass 这个表示了有两个装饰器的函数,那么表示的含义为:func = deco2(deco1(func)) 无参装饰器语法如下:…

python高级之装饰器   python高级之装饰器 本节内容 高阶函数 嵌套函数及闭包 装饰器 装饰器带参数 装饰器的嵌套 functools.wraps模块 递归函数被装饰 1.高阶函数 高阶函数的定义: 满足下面两个条件之一的函数就是高阶函数: 接受一个或多个函数作为输入参数 输出一个函数 首先理解一个概念:函数名其实也是一个变量,一个函数其实就是一个对象,函数名就是对这个对象的引用.所以函数名也就和一个普通变量一样可以被当做函数的变量进行传递,当然也能够把函数名当做一个变量进行返回.…

Python之路,Day4 - Python基础4 (new版)   本节内容 迭代器&生成器 装饰器 Json & pickle 数据序列化 软件目录结构规范 作业:ATM项目开发 1.列表生成式,迭代器&生成器 列表生成式 孩子,我现在有个需求,看列表[0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9],我要求你把列表里的每个值加1,你怎么实现?你可能会想到2种方式 >>> a [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9] >&g…

Python中利用函数装饰器实现备忘功能 这篇文章主要介绍了Python中利用函数装饰器实现备忘功能,同时还降到了利用装饰器来检查函数的递归.确保参数传递的正确,需要的朋友可以参考下   "备忘"的定义 "memoization"(备忘)这个词是由Donald Michie在1968年提出的,它基于拉丁语单词"memorandum"(备忘录),意思是"被记住".虽然它和单词"memorization"在某种…

双层装饰器实现用户登录和权限认证 #!/usr/bin/env python# -*- coding: utf-8 -*-# Author: WangHuafeng USER_INFO = {} def check_login(func): def inner(*args, **kwargs): #.get拿数据时,不存在则默认为None if USER_INFO.get('is_login', None): ret = func(*args, **kwargs) return ret else…

一.装饰器回顾与补充 单层装饰器: 如上篇文章所讲单层装饰器指一个函数用一个装饰器来装饰,即在函数执行前或者执行后用于添加相应的操作(如判断某个条件是否满足). 具体请见如下: 单层装饰器 双层装饰器 双层解释器在原理上相同,只是在执行时比单层复杂.见如下实例: 需求: 做一个简单的登录展示,有两个菜单即可一个菜单仅需要登录后就能查看,一个菜单不但需要登录,而且还得需要是超级管理员登录才能查看. 分析:1.可以写一个装饰器,在着一个装饰器中判断是否满足两个条件如果满足着执行函数体,但问题是还有一…