github上有个比较好用的leveldb go wrapperlevigo, 安装之前需现在机器上安装leveldb 当前版本的LevelDB没有带安装脚本,需自行编译安装,过程如下: install leveldb: $ tar zxvf leveldb-1.12.0.tar.gz $ leveldb-1.12.0/ $ make $ sudo cp -r include/leveldb /usr/include/ $ sudo cp libleveldb.* /usr/lib/ insta…

一.简介 JAVA中调用LevelDB用于Linux和Window环境下快速存储KV结构 二.依赖 <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.fusesource.leveldbjni/leveldbjni-all --> <dependency> <groupId>org.fusesource.leveldbjni</groupId> <artifactId>leveldbjni-all</a…

leveldb是一个很强悍的kv数据库,自然,我也希望能在go中使用. 如果有官方的go leveldb实现,那我会优先考虑,譬如这个,但是该库文档完全没有,并且在网上没发现有人用于实战环境,对其能否在生产环境中使用打上问号,保险起见,我还是决定不使用. 因为leveldb有c的接口,所以通过cgo能很方便的进行集成,所以我决定采用该种方式,幸运的是,已经有人做了cgo的版本,也就是levigo. 使用levigo,需要编译安装leveldb,如果需要压缩支持还需要编译snappy,为了简单,我…

LevelDB库简介 一.LevelDB入门 LevelDB是Google开源的持久化KV单机数据库,具有很高的随机写,顺序读/写性能,但是随机读的性能很一般,也就是说,LevelDB很适合应用在查询较少,而写很多的场景.LevelDB应用了LSM (Log Structured Merge) 策略,lsm_tree对索引变更进行延迟及批量处理,并通过一种类似于归并排序的方式高效地将更新迁移到磁盘,降低索引插入开销,关于LSM,本文在后面也会简单提及. 根据Leveldb官方网站的描述,Leve…

tair是一个分布式KV存储引擎,当新增机器或者有机器down掉的时候,tair的dataserver会根据ConfigServer生成的新的对照表进行数据的迁移和清理.在数据清理的过程中就用到了在tair中新增的Compaction方式——CompactRangeSelfLevel,顾名思义,这个CompactRangeSelfLevel就是对自己所在(指定)的Level进行一定Key范围的Compaction然后将生成的输出文件也写入到自己所在的Level而不是父层(L + 1).下面我们来…

原文: http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html 对leveldb非常好的一篇学习总结文章 郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Level…

原文地址:http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.go…

在说LevelDb之前,先认识两位大牛,Jeff Dean和Sanjay Ghemawat,这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设计和实现者. Sanjay Ghemawat其人:http://research.google.com/people/sanjay…

LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.google.com/people/jeff/index.html,Google大规模分布式平台Bigtable和MapReduce主要设…

LevelDb有如下一些特点: 首先,LevelDb是一个持久化存储的KV系统,和Redis这种内存型的KV系统不同,LevelDb不会像Redis一样狂吃内存,而是将大部分数据存储到磁盘上. 其次,LevleDb在存储数据时,是根据记录的key值有序存储的,就是说相邻的key值在存储文件中是依次顺序存储的,而应用可以自定义key大小比较函数,LevleDb会按照用户定义的比较函数依序存储这些记录. 再次,像大多数KV系统一样,LevelDb的操作接口很简单,基本操作包括写记录,读记录以及删除记…

简要说明 本次环境与http://www.cnblogs.com/oloroso/p/6306352.html中的一致. 依然是增删查改各测试10000次,每个测试重复5次取平均值. 1.不使用jemalloc和tbb测试 三个数据库除了rocksdb之外,默认都不使用jemalloc和tbb. 设置rocksdb的编译参数为make static_lib -e DISABLE_JEMALLOC=1 -j8,以便不启用jemalloc. 三个测试代码的编译命令如下: g++ rocksdb_te…

郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Leveldb 的实现原理! LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会…

[LevelDB Cache机制] 对于levelDb来说,读取操作如果没有在内存的memtable中找到记录,要多次进行磁盘访问操作.假设最优情况,即第一次就在level 0中最新的文件中找到了这个key,那么也需要读取2次磁盘,一次是将SSTable的文件中的index部分读入内存,这样根据这个index可以确定key是在哪个block中存储:第二次是读入这个block的内容,然后在内存中查找key对应的value. levelDb中引入了两个不同的Cache:Table Cache和Blo…

Leveldb是一个C++库,它有提供标准的C接口,头文件在include/leveldb/c.h中 levigo是leveldb 的一个go wrapper,它主要基于Leveldb中inlude/leveldb/c.h提供的方法做二次开发 开发过程,以添加一个简单的计算功能为例: 修改leveldb源码 在include/leveldb/c.h中添加以下声明: extern int andre_add(const int a,const int b); 在db/c.cc中添加andre_ad…

郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Leveldb 的实现原理! LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会…

郑重声明:本篇博客是自己学习 Leveldb 实现原理时参考了郎格科技系列博客整理的,原文地址:http://www.samecity.com/blog/Index.asp?SortID=12,只是为了加深印象,本文的配图是自己重新绘制的,大部分内容与原文相似,大家可以浏览原始页面 :-),感兴趣的话可以一起讨论 Leveldb 的实现原理! LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会…

LevelDb是Google开源的嵌入式持久化KV 单机存储引擎.采用LSM(Log Structured Merge)tree的形式组织持久化存储的文件sstable.LSM会造成写放大.读放大的问题. 1. LevelDb特点: 1. 顺序写.随机写性能高,顺序读性能高,但是随机读性能差,适合于读少写多的场景中.读场景下,可以加一层记录级别的缓存,缓存常用的热点数据,热点数据淘汰算法可以选择LRU算法.LevelDb内部有table cache\block cache,相比于记录级别的缓存,…

转自http://www.cnblogs.com/haippy/archive/2011/12/04/2276064.html LevelDb日知录之一:LevelDb 101 说起LevelDb也许您不清楚,但是如果作为IT工程师,不知道下面两位大神级别的工程师,那您的领导估计会Hold不住了:Jeff Dean和Sanjay Ghemawat.这两位是Google公司重量级的工程师,为数甚少的Google Fellow之二. Jeff Dean其人:http://research.googl…

1. leveldb整体介绍 首先leveldb的数据是存储在磁盘上的.采用LSM-Tree实现,LSM-Tree把对于磁盘的随机写操作转换成了顺序写操作.这是得益于此leveldb的写操作非常快,为了做点这一点LSM-Tree的思路是将索引树结构拆成一大一小两棵树,较小的一颗常驻内存,较大的一个持久化到磁盘.而随着内存中的树逐渐增大就会发生树的合并和分裂,大概结构如下图所示.后面还会详细分析 下图是整个leveldb的结构概述图,首先我们会把数据写入memtable(位于内存中),当memta…

LevelDB学习笔记 (3): 长文解析memtable.跳表和内存池Arena 1. MemTable的基本信息 我们前面说过leveldb的所有数据都会先写入memtable中,在leveldb中每个 LevelDB 实例最多会维护两个 MemTable: mem_ 和 imm_.mem_ 可以读写,imm_ 只读.分别对应了memtable和immutable table. 1.1 首先去看一下db/memtable.h 下面是基本的构造信息 class MemTable { publi…

大家知道enode框架的架构是基于ddd+event sourcing的思想.我们持久化的不是聚合根的最新状态,而是聚合根产生的领域事件.最近我在思考如何实现一个基于文件的eventstore.目标有两个: 1.必须要高性能:2.支持聚合根事件的并发持久化,要确保单个聚合根实例不会保存版本号相同的事件: 事件持久化高性能 经过了一番调研,发现用文件存储事件非常合适.要确保高性能,我们可以顺序写文件(append),然后随机读文件.之所以要随机读文件是因为在当某些command由于操作同一个聚合根…

 牧童遥指杏花村,一枝红杏出墙来… SSDB 数据库如何换用 rocksdb 引擎? idea's blog 2014-04-12 71 阅读 rocksdb NoSQL SSDB 数据库使用的是 Google 的 leveldb 作为存储引擎, Facebook 基于 leveldb 改造的 rocksdb 据说在某些场景中更好, 所以, 有不少朋友考虑把 SSDB 中的 leveldb 引擎换成 rocksdb. 这是可以的, 而且改动比较小. 1. 首先, 你需要修改 build.sh 文…

p.p1 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545 } p.p2 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px; font: 12.0px "Helvetica Neue"; color: #454545; min-height: 14.0px } p.p3 { margin: 0.0px 0.0px 0.0px 0.0px;…

因为是在win10下安装的GPU版caffe,所以不能直接运行linux里的shell脚本.但是win10自带bash,可以运行.sh文件,网上也有直接下Cygwin和git的.我是下载好git后才知道win10自带有bash.. win10自带bash: git: 转入正题,运行cifar10实例. 在运行这个实例过程中,给我体会最深的是路径问题.我的caffe路径是: E:\caffe-master\caffe-master\Build\x64\Release E:\caffe-master…

WiscKey: Separating Keys from Values in SSD-Conscious Storage WiscKey是一个基于LSM的KV存储引擎,特点是:针对SSD的顺序和随机读写都高效的特点,Key和Value分开存储以最小化IO放大效应.YCSB场景中它比LevelDB和RocksDB都快. 1 介绍 目前的KV存储引擎中,对写性能要求比较高的大多数都采用了LSM,典型的有BigTable/LevelDB/Cassandra/HBase/RocksDB/PNUTS/R…

一.caffe-windows之彩色图像分类例程cifar10 训练测试网络模型[参考1][参考2] 1. 准备数据 下载二进制数据集数据集,下载链接为http://www.cs.toronto.edu/~kriz/cifar-10-binary.tar.gz,在linux或是w10系统下,也可以直接运行.sh文件下载数据. 解压压缩包,得到6个bin文件和一个batches.meta.txt文件,其中data_batch_1.bin到bata_batch_5.bin是训练数据集,由50000张…

info:更多Django信息url:https://www.oschina.net/p/djangodetail: Django 是 Python 编程语言驱动的一个开源模型-视图-控制器(MVC)风格的 Web 应用程序框架.使用 Django,我们在几分钟之内就可以创建高品质.易维护.数据库驱动的应用程序. Django 框架的核心组件有: 用于创建模型的对象关系映射 为最终用户设计的完美... info:更多OpenERP信息url:https://www.oschina.net/p/o…

一.使用http://www.nuget.org/packages/LevelDB.NET 测试 1.新建项目,并Nuget引入库: 2.写代码 using LevelDB; using System; using System.Collections.Generic; using System.Linq; using System.Text; using System.Threading.Tasks; namespace LevelDBDemo { class Program { static…

influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有LevelDB换成了BoltDB,读写的API也是有了很大的变化,也将支持集群化,continuous query,支持retention policy,读写性能也是哇哇的,可以说是时间序列存储的完美方案,但是由于还很年轻,可能还会存在诸多的问题,就像现在正在开发的0.9一样,发布一拖再拖,就是由于还有…

influxdb和boltDB简介——MVCC+B+树,Go写成,Bolt类似于LMDB,这个被认为是在现代kye/value存储中最好的,influxdb后端存储有LevelDB换成了BoltDB https://www.cnblogs.com/bonelee/p/6236234.html influxdb influxdb是最新的一个时间序列数据库,最新一两年才产生,但已经拥有极高的人气.influxdb 是用Go写的,0.9版本的influxdb对于之前会有很大的改变,后端存储有Level…